Ich versuche, ein Programm Zeile für Zeile aufzuschlüsseln. Y
ist eine Datenmatrix, aber ich kann keine konkreten Daten darüber finden, was .shape[0]
genau funktioniert.
for i in range(Y.shape[0]):
if Y[i] == -1:
Dieses Programm verwendet numpy, scipy, matplotlib.pyplot und cvxopt.
python
numpy
matplotlib
scipy
HipsterCarlGoldstein
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Antworten:
Das
shape
Attribut für Numpy-Arrays gibt die Dimensionen des Arrays zurück. WennY
hatn
Zeilen undm
Spalten, dannY.shape
ist(n,m)
. SoY.shape[0]
ist es auchn
.In [46]: Y = np.arange(12).reshape(3,4) In [47]: Y Out[47]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [48]: Y.shape Out[48]: (3, 4) In [49]: Y.shape[0] Out[49]: 3
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Form ist ein Tupel, das die Abmessungen des Arrays angibt.
>>> c = arange(20).reshape(5,4) >>> c array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19]]) c.shape[0] 5
Gibt die Anzahl der Zeilen an
c.shape[1] 4
Gibt die Anzahl der Spalten an
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shape
ist ein Tupel, das Ihnen die Anzahl der Dimensionen im Array angibt. In Ihrem FallY.shape[0]
arbeiten Sie also an der ersten Dimension Ihres Arrays , da der Indexwert 0 ist.Von http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-62ef2d3c0a5b4b7d6fdc48e4a60fe48b1ffe5006
An array has a shape given by the number of elements along each axis: >>> a = floor(10*random.random((3,4))) >>> a array([[ 7., 5., 9., 3.], [ 7., 2., 7., 8.], [ 6., 8., 3., 2.]]) >>> a.shape (3, 4)
und http://www.scipy.org/Numpy_Example_List#shape enthält einige weitere Beispiele.
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Angenommen, Sie haben in Python die Daten in einem variablen Zug geladen:
train = pandas.read_csv('file_name') >>> train train([[ 1., 2., 3.], [ 5., 1., 2.]],)
Ich möchte überprüfen, welche Abmessungen der 'Dateiname' hat. Ich habe die Datei im Zug gespeichert
>>>train.shape (2,3) >>>train.shape[0] # will display number of rows 2 >>>train.shape[1] # will display number of columns 3
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In Python
shape()
wird in Pandas die Anzahl der Zeilen / Spalten angegeben:Die Anzahl der Zeilen wird angegeben durch:
train = pd.read_csv('fine_name') //load the data train.shape[0]
Die Anzahl der Spalten wird durch angegeben
train.shape[1]
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shape()
besteht aus einem Array mit zwei Argumenten, Zeilen und Spalten.Wenn Sie suchen, erhalten
shape[0]
Sie die Anzahl der Zeilen.shape[1]
wird Ihnen die Anzahl der Spalten gegeben.quelle