numpy ersetzt negative Werte im Array

Kann jemand eine einfache Möglichkeit empfehlen, alle negativen Werte in einem Array durch 0 zu ersetzen?

Ich habe einen vollständigen Block, wie man es mit einem Numpy-Array macht

z.B

a = array([1, 2, 3, -4, 5])

Ich muss zurückkehren

[1, 2, 3, 0, 5]

a < 0 gibt:

[False, False, False, True, False]

Hier stecke ich fest - wie man dieses Array verwendet, um das ursprüngliche Array zu ändern

Du bist auf halbem Weg da. Versuchen:

In [4]: a[a < 0] = 0

In [5]: a
Out[5]: array([1, 2, 3, 0, 5])

Versuchen Sie numpy.clip:

>>> import numpy
>>> a = numpy.arange(-10, 10)
>>> a
array([-10,  -9,  -8,  -7,  -6,  -5,  -4,  -3,  -2,  -1,   0,   1,   2,
         3,   4,   5,   6,   7,   8,   9])
>>> a.clip(0, 10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Sie können nur die untere Hälfte mit abschneiden clip(0).

>>> a = numpy.array([1, 2, 3, -4, 5])
>>> a.clip(0)
array([1, 2, 3, 0, 5])

Sie können nur die obere Hälfte mit abschneiden clip(max=n). (Dies ist viel besser als mein vorheriger Vorschlag, bei dem NaNzum ersten Parameter outübergegangen und der Typ erzwungen wurde.):

>>> a.clip(max=2)
array([ 1,  2,  2, -4,  2])

Ein weiterer interessanter Ansatz ist where:

>>> numpy.where(a <= 2, a, 2)
array([ 1,  2,  2, -4,  2])

Betrachten Sie abschließend die Antwort von aix . Ich bevorzuge clipeinfache Operationen, weil sie sich selbst dokumentieren, aber seine Antwort ist für komplexere Operationen vorzuziehen.

Eine weitere minimalistische Python-Lösung ohne Verwendung von numpy:

[0 if i < 0 else i for i in a]

Es müssen keine zusätzlichen Funktionen definiert werden.

a = [1, 2, 3, -4, -5.23, 6]
[0 if i < 0 else i for i in a]

Ausbeuten:

[1, 2, 3, 0, 0, 6]

Und noch eine Möglichkeit:

In [2]: a = array([1, 2, 3, -4, 5])

In [3]: where(a<0, 0, a)
Out[3]: array([1, 2, 3, 0, 5])

Hier ist eine Möglichkeit, dies in Python ohne Numpy zu tun. Erstellen Sie eine Funktion, die das zurückgibt, was Sie möchten, und verwenden Sie ein Listenverständnis oder die Kartenfunktion .

>>> a = [1, 2, 3, -4, 5]

>>> def zero_if_negative(x):
...   if x < 0:
...     return 0
...   return x
...

>>> [zero_if_negative(x) for x in a]
[1, 2, 3, 0, 5]

>>> map(zero_if_negative, a)
[1, 2, 3, 0, 5]