Überprüfen, ob ein Feld eine Zeichenfolge enthält

Ich suche einen Operator, mit dem ich überprüfen kann, ob der Wert eines Feldes eine bestimmte Zeichenfolge enthält.

Etwas wie:

db.users.findOne({$contains:{"username":"son"}})

Ist das möglich?

Sie können dies mit dem folgenden Code tun.

db.users.findOne({"username" : {$regex : ".*son.*"}});

Da Mongo Shell Regex unterstützt, ist dies durchaus möglich.

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

Wenn bei der Abfrage die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt werden soll, können Sie die Option "i" verwenden, wie unten gezeigt:

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

Siehe: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-RegularExpressions

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php

MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB

db.users.find({username:/Son/})

Ab Version 2.4 können Sie einen Textindex für die Felder erstellen, um den $ text- Operator zu suchen und zum Abfragen zu verwenden.

Erstellen Sie zunächst den Index:

db.users.createIndex( { "username": "text" } )

Dann, um zu suchen:

db.users.find( { $text: { $search: "son" } } )

Benchmarks (~ 150.000 Dokumente):

• Regex (andere Antworten) => 5,6-6,9 Sekunden
• Textsuche => .164-.201 Sekunden

Anmerkungen:

• Eine Sammlung kann nur einen Textindex haben. Sie können einen Platzhalter-Textindex verwenden, wenn Sie ein beliebiges Zeichenfolgenfeld wie folgt durchsuchen möchten : db.collection.createIndex( { "$**": "text" } ).
• Ein Textindex kann groß sein. Es enthält einen Indexeintrag für jedes eindeutige Wort nach dem Stiel in jedem indizierten Feld für jedes eingefügte Dokument.
• Die Erstellung eines Textindex dauert länger als die eines normalen Index.
• Ein Textindex speichert keine Phrasen oder Informationen über die Nähe von Wörtern in den Dokumenten. Infolgedessen werden Phrasenabfragen viel effektiver ausgeführt, wenn die gesamte Sammlung in den Arbeitsspeicher passt.

Da dies einer der ersten Treffer in den Suchmaschinen ist und keiner der oben genannten Treffer für MongoDB 3.x zu funktionieren scheint, ist hier eine Regex-Suche, die funktioniert:

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

Keine Notwendigkeit, einen zusätzlichen Index oder ähnliches zu erstellen.

Folgendes müssen Sie tun, wenn Sie MongoDB über Python verbinden

db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

Sie können auch einen Variablennamen anstelle von 'Son' und damit die Zeichenfolgenverkettung verwenden.

Einfachster Weg, um diese Aufgabe zu erfüllen

Wenn Sie möchten, dass bei der Abfrage zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden wird

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

Wenn Sie möchten, dass bei der Abfrage die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

Ideale Antwort auf die Option " Index i verwenden " für Groß- und Kleinschreibung

db.users.findOne({"username" : new RegExp(search_value, 'i') });

Dies sollte die Arbeit erledigen

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

Das iist nur da, um Einschränkungen beim Abgleichen einzelner Buchstabenfälle zu verhindern.

Sie können die $ regex-Dokumentation in der MongoDB-Dokumentation überprüfen. Hier ist ein Link: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/

So ignorieren Sie HTML-Tags in einer RegExp-Übereinstimmung:

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="https://stackoverflow.com/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

Dies ist wahrscheinlich sehr einfach in einen MongoDB-Aggregationsfilter umzuwandeln.