Gibt es eine Möglichkeit, Pip-Abhängigkeiten / -Anforderungen aufzulisten?

Ohne mit der Installation fertig zu werden, pip installmöchte ich schnell alle Pakete sehen, die installiert werden würden.

Die akzeptierte Antwort ist für aktuellere Versionen von pip nicht mehr relevant und gibt keine sofortige Antwort, ohne mehrere Kommentare zu lesen, sodass ich eine aktualisierte Antwort gebe.

Dies wurde mit den Pip-Versionen 8.1.2 , 9.0.1 , 10.0.1 und 18.1 getestet .

Um die Ausgabe zu erhalten, ohne Ihr aktuelles Verzeichnis unter Linux zu überladen, verwenden Sie

pip download [package] -d /tmp --no-binary :all: -v

-d teilt pip das Verzeichnis mit, in das der Download Dateien ablegen soll.

Verwenden Sie besser dieses Skript, wobei das Argument der Paketname ist, um nur die Abhängigkeiten als Ausgabe abzurufen:

#!/bin/sh

PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all:-v 2>&1 \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"

Auch hier erhältlich .

Schauen Sie sich mein Projekt Johnnydep !

Installation:

pip install johnnydep

Anwendungsbeispiel:

$ johnnydep requests
name                       summary
-------------------------  ----------------------------------------------------------------------
requests                   Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17     Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2  Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5         Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1  HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.

Ein komplexerer Baum:

$ johnnydep ipython 
name                              summary
--------------------------------  -----------------------------------------------------------------------------
ipython                           IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope                       Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator                     Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10                    An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│   └── parso==0.1.1              A Python Parser
├── pexpect                       Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│   └── ptyprocess>=0.5           Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare                   Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4  Library for building powerful interactive command lines in Python
│   ├── six>=1.9.0                Python 2 and 3 compatibility utilities
│   └── wcwidth                   Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments                      Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5              Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8             Simple generic functions (similar to Python's own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2                Traitlets Python config system
    ├── decorator                 Better living through Python with decorators
    ├── ipython-genutils          Vestigial utilities from IPython
    └── six                       Python 2 and 3 compatibility utilities

Hinweis: Die in dieser Antwort verwendete Funktion wurde 2014 nicht mehr unterstützt und 2015 entfernt . Bitte beachten Sie andere Antworten, die für moderne gelten pip.

Das nächste, was Sie mit pip direkt erreichen können, ist das folgende --no-installArgument:

pip install --no-install <package>

Dies ist beispielsweise die Ausgabe bei der Installation von Sellerie:

Downloading/unpacking celery                                                                                   
  Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package celery

    no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/.build'
    no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
    no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
  Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
  Running setup.py egg_info for package anyjson

Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
  Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package kombu

Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
  Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package python-dateutil

Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
  Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package amqplib

Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib

Zugegeben, dies hinterlässt zwar einige Kruft in Form von temporären Dateien, aber es erreicht das Ziel. Wenn Sie dies mit virtualenv tun (was Sie sein sollten), ist die Bereinigung so einfach wie das Entfernen des <virtualenv root>/buildVerzeichnisses.

Wenn und nur wenn das Paket installiert ist, können Sie verwenden pip show <package>. Suche nachRequires: Feld am Ende der Ausgabe. Dies verstößt eindeutig gegen Ihre Anforderungen, kann aber dennoch nützlich sein.

Beispielsweise:

$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py

Der Befehl pip install <package> --download <path>sollte verwendet werden, wie in den Kommentaren von @radtek erwähnt, da ab 7.0.0 (2015.05.21), --no-install wird entfernt aus pip. Dadurch werden die benötigten Abhängigkeiten heruntergeladen <path>.

Eine andere Möglichkeit besteht darin, ein ähnliches Hilfsskript zu verwenden, das die pip.req.parse_requirementsAPI zum Parsen von requirements.txtDateien und einen distutils.core.setupErsatz zum Parsen von setup.pyDateien verwendet.

Falls Sie die Pakete bereits installiert haben, kann dieses Skript alle Abhängigkeiten aus einer Anforderungsdatei pip showabrufen, indem Sie den von @Sardathrion genannten Befehl ausführen.

import commands

fil = open("requirements.txt")
for package_line in fil.readlines():
    if "==" in package_line:
        package = package_line.split("==")[0]
    elif "[" in package_line:
        package = package_line.split("[")[0]
    else:
        package = package_line

    output = commands.getoutput('pip show %s' % package)
    try:
        required = output.split("\n")[-1].split(":")[1]
    except Exception as e:
        required = ""
        print "error {} in package {}".format(e, package)

    if len(required) > 1:
        print package, "-- ****%s***" % required

Ich zitiere eine alternative Lösung von @onnovalkering :

PyPi stellt einen JSON-Endpunkt mit Paketmetadaten bereit:

>>> import requests
>>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json'
>>> json = requests.get(url.format('pandas')).json()
>>> json['info']['requires_dist']
['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)']
>>> json['info']['requires_python']
'>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'

Fügen Sie für eine bestimmte Paketversion der URL ein zusätzliches Versionssegment hinzu:

https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json

Auch wenn Sie conda verwenden ( wie von @ShpielMeister vorgeschlagen ), können Sie Folgendes verwenden:

conda info package==X.X.X

um Informationen anzuzeigen, einschließlich Abhängigkeiten für eine bestimmte Version oder:

conda info package

um Informationen anzuzeigen, einschließlich Abhängigkeiten zu allen unterstützten Versionen dieses Pakets.