Schreiben Sie eine Funktion, die das längste Palindrom in einer bestimmten Zeichenfolge zurückgibt

zB "ccddcc" in der Zeichenfolge "abaccddccefe"

Ich dachte an eine Lösung, aber sie läuft in O (n ^ 2) Zeit

Algo 1:

Schritte: Es ist eine Brute-Force-Methode

1. Haben Sie 2 for-Schleifen
   für i = 1 bis i kleiner als array.length -1
   für j = i + 1 bis j kleiner als array.length
2. Auf diese Weise können Sie Teilstrings jeder möglichen Kombination aus dem Array abrufen
3. Haben Sie eine Palindrom-Funktion, die prüft, ob eine Zeichenfolge Palindrom ist
4. Rufen Sie diese Funktion für jeden Teilstring (i, j) auf, wenn es sich um ein Palindrom handelt, und speichern Sie sie in einer Zeichenfolgenvariablen
5. Wenn Sie den nächsten Palindrom-Teilstring finden und dieser größer als der aktuelle ist, ersetzen Sie ihn durch den aktuellen.
6. Schließlich hat Ihre Zeichenfolgenvariable die Antwort

Probleme: 1. Dieses Algo läuft in O (n ^ 2) Zeit.

Algo 2:

1. Kehren Sie die Zeichenfolge um und speichern Sie sie in einem anderen Array
2. Suchen Sie nun den größten passenden Teilstring zwischen beiden Arrays
3. Aber auch dies läuft in O (n ^ 2) Zeit

Könnt ihr euch einen Algo vorstellen, der in einer besseren Zeit läuft? Wenn möglich O (n) Zeit

Sie können die die längste Palindrom mit finden Manacher-Algorithmus in der O(n)Zeit! Die Umsetzung finden Sie hier und hier .

Für die Eingabe String s = "HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW1234567887654321ZWETYGDE"findet es die richtige Ausgabe 1234567887654321.

Der Algo 2 funktioniert möglicherweise nicht für alle Zeichenfolgen. Hier ist ein Beispiel für eine solche Zeichenfolge "ABCDEFCBA".

Nicht dass der String "ABC" und "CBA" als Teilzeichenfolge hat. Wenn Sie die ursprüngliche Zeichenfolge umkehren, ist dies "ABCFEDCBA". und der am längsten passende Teilstring ist "ABC", was kein Palindrom ist.

Möglicherweise müssen Sie zusätzlich prüfen, ob es sich bei diesem am längsten passenden Teilstring tatsächlich um ein Palindrom handelt, das die Laufzeit von O (n ^ 3) hat.

Soweit ich das Problem verstanden habe, können wir Palindrome um einen Mittelindex finden und unsere Suche in beide Richtungen rechts und links vom Zentrum überspannen. Wenn wir wissen, dass sich an den Ecken der Eingabe kein Palindrom befindet, können wir die Grenzen auf 1 und Länge-1 setzen. Während wir auf die minimalen und maximalen Grenzen des Strings achten, überprüfen wir, ob die Zeichen an den Positionen der symmetrischen Indizes (rechts und links) für jede zentrale Position gleich sind, bis wir unsere maximale obere Grenze erreichen.

Die äußere Schleife ist O (n) (max n-2 Iterationen) und die innere while-Schleife ist O (n) (max um (n / 2) - 1 Iterationen)

Hier ist meine Java-Implementierung anhand des Beispiels anderer Benutzer.

class LongestPalindrome {

    /**
     * @param input is a String input
     * @return The longest palindrome found in the given input.
     */
    public static String getLongestPalindrome(final String input) {
        int rightIndex = 0, leftIndex = 0;
        String currentPalindrome = "", longestPalindrome = "";
        for (int centerIndex = 1; centerIndex < input.length() - 1; centerIndex++) {
            leftIndex = centerIndex - 1;  rightIndex = centerIndex + 1;
            while (leftIndex >= 0 && rightIndex < input.length()) {
                if (input.charAt(leftIndex) != input.charAt(rightIndex)) {
                    break;
                }
                currentPalindrome = input.substring(leftIndex, rightIndex + 1);
                longestPalindrome = currentPalindrome.length() > longestPalindrome.length() ? currentPalindrome : longestPalindrome;
                leftIndex--;  rightIndex++;
            }
        }
        return longestPalindrome;
    }

    public static void main(String ... args) {
        String str = "HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW12345678987654321ZWETYGDE";
        String longestPali = getLongestPalindrome(str);
        System.out.println("String: " + str);
        System.out.println("Longest Palindrome: " + longestPali);
    }
}

Die Ausgabe davon ist die folgende:

marcello:datastructures marcello$ javac LongestPalindrome
marcello:datastructures marcello$ java LongestPalindrome
String: HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW12345678987654321ZWETYGDE
Longest Palindrome: 12345678987654321

Mit Regex und Ruby können Sie nach kurzen Palindromen wie diesen suchen:

PROMPT> irb
>> s = "longtextwithranynarpalindrome"
=> "longtextwithranynarpalindrome"
>> s =~ /((\w)(\w)(\w)(\w)(\w)\6\5\4\3\2)/; p $1
nil
=> nil
>> s =~ /((\w)(\w)(\w)(\w)\w\5\4\3\2)/; p $1
nil
=> nil
>> s =~ /((\w)(\w)(\w)(\w)\5\4\3\2)/; p $1
nil
=> nil
>> s =~ /((\w)(\w)(\w)\w\4\3\2)/; p $1
"ranynar"
=> nil

Ich habe das folgende Java-Programm aus Neugier, einfacher und selbsterklärender HTH geschrieben. Vielen Dank.

/**
 *
 * @author sanhn
 */
public class CheckPalindrome {

    private static String max_string = "";

    public static void checkSubString(String s){
        System.out.println("Got string is "+s);
        for(int i=1;i<=s.length();i++){
            StringBuilder s1 = new StringBuilder(s.substring(0,i));
            StringBuilder s2 = new StringBuilder(s.substring(0,i));
            s2.reverse();
            if(s1.toString().equals(s2.toString())){
                if(max_string.length()<=s1.length()){
                    max_string = s1.toString();
                    System.out.println("tmp max is "+max_string);
                }

            }
        }
    }

    public static void main(String[] args){
        String s="HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW1234567887654321ZWETYGDE";

        for(int i=0; i<s.length(); i++)
            checkSubString(s.substring(i, s.length()));

        System.out.println("Max string is "+max_string);
    }
}

Diese Frage wurde mir kürzlich gestellt. Hier ist die Lösung, die ich [irgendwann] gefunden habe. Ich habe es in JavaScript gemacht, weil es in dieser Sprache ziemlich einfach ist.

Das Grundkonzept besteht darin, dass Sie über die Zeichenfolge gehen und nach dem kleinstmöglichen Palindrom mit mehreren Zeichen suchen (entweder mit zwei oder drei Zeichen). Wenn Sie das haben, erweitern Sie die Ränder auf beiden Seiten, bis es kein Palindrom mehr ist. Wenn diese Länge länger als die aktuell längste ist, speichern Sie sie und gehen Sie weiter.

// This does the expanding bit.
function getsize(s, start, end) {
    var count = 0, i, j;
    for (i = start, j = end; i >= 0 && j < s.length; i--, j++) {
        if (s[i] !== s[j]) {
            return count;
        }
        count = j - i + 1; // keeps track of how big the palindrome is
    }
    return count;
}

function getBiggestPalindrome(s) {
    // test for simple cases
    if (s === null || s === '') { return 0; }
    if (s.length === 1) { return 1; }
    var longest = 1;
    for (var i = 0; i < s.length - 1; i++) {
        var c = s[i]; // the current letter
        var l; // length of the palindrome
        if (s[i] === s[i+1]) { // this is a 2 letter palindrome
            l = getsize(s, i, i+1);
        }
        if (i+2 < s.length && s[i] === s[i+2]) { // 3 letter palindrome
            l = getsize(s, i+1, i+1);
        }
        if (l > longest) { longest = l; }
    }
    return longest;
}

Dies könnte definitiv etwas mehr bereinigt und optimiert werden, aber es sollte in allen außer dem Worst-Case-Szenario (eine Zeichenfolge aus demselben Buchstaben) eine ziemlich gute Leistung haben.

Hallo, hier ist mein Code, um das längste Palindrom in der Zeichenfolge zu finden. Bitte beziehen Sie sich auf den folgenden Link, um den Algorithmus zu verstehen: http://stevekrenzel.com/articles/longest-palnidrome

Die verwendeten Testdaten sind HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW12345678987654321ZWETYGDE

 //Function GetPalindromeString

public static string GetPalindromeString(string theInputString)
 { 

        int j = 0;
        int k = 0;
        string aPalindrome = string.Empty;
        string aLongestPalindrome = string.Empty ;          
        for (int i = 1; i < theInputString.Length; i++)
        {
            k = i + 1;
            j = i - 1;
            while (j >= 0 && k < theInputString.Length)
            {
                if (theInputString[j] != theInputString[k])
                {
                    break;
                }
                else
                {
                    j--;
                    k++;
                }
                aPalindrome = theInputString.Substring(j + 1, k - j - 1);
                if (aPalindrome.Length > aLongestPalindrome.Length)
                {
                    aLongestPalindrome = aPalindrome;
                }
            }
        }
        return aLongestPalindrome;     
  }

Siehe Wikipedia-Artikel zu diesem Thema. Beispiel für die Java-Implementierung des Manacher-Algorithmus für eine lineare O (n) -Lösung aus dem folgenden Artikel:

import java.util.Arrays; öffentliche Klasse ManachersAlgorithm {public static String findLongestPalindrome (String s) {if (s == null || s.length () == 0) return "";

char[] s2 = addBoundaries(s.toCharArray());
int[] p = new int[s2.length]; 
int c = 0, r = 0; // Here the first element in s2 has been processed.
int m = 0, n = 0; // The walking indices to compare if two elements are the same
for (int i = 1; i<s2.length; i++) {
  if (i>r) {
    p[i] = 0; m = i-1; n = i+1;
  } else {
    int i2 = c*2-i;
    if (p[i2]<(r-i)) {
      p[i] = p[i2];
      m = -1; // This signals bypassing the while loop below. 
    } else {
      p[i] = r-i;
      n = r+1; m = i*2-n;
    }
  }
  while (m>=0 && n<s2.length && s2[m]==s2[n]) {
    p[i]++; m--; n++;
  }
  if ((i+p[i])>r) {
    c = i; r = i+p[i];
  }
}
int len = 0; c = 0;
for (int i = 1; i<s2.length; i++) {
  if (len<p[i]) {
    len = p[i]; c = i;
  }
}
char[] ss = Arrays.copyOfRange(s2, c-len, c+len+1);
return String.valueOf(removeBoundaries(ss));   }
private static char[] addBoundaries(char[] cs) {
if (cs==null || cs.length==0)
  return "||".toCharArray();

char[] cs2 = new char[cs.length*2+1];
for (int i = 0; i<(cs2.length-1); i = i+2) {
  cs2[i] = '|';
  cs2[i+1] = cs[i/2];
}
cs2[cs2.length-1] = '|';
return cs2;   }
private static char[] removeBoundaries(char[] cs) {
if (cs==null || cs.length<3)
  return "".toCharArray();

char[] cs2 = new char[(cs.length-1)/2];
for (int i = 0; i<cs2.length; i++) {
  cs2[i] = cs[i*2+1];
}
return cs2;   }     }

Dies gibt die längste Palindrom-Zeichenfolge von der angegebenen Zeichenfolge zurück

-(BOOL)isPalindromString:(NSString *)strInput
{
    if(strInput.length<=1){
        return NO;
    }
    int halfLenth = (int)strInput.length/2;

    BOOL isPalindrom = YES;
    for(NSInteger i=0; i<halfLenth; i++){

        char a = [strInput characterAtIndex:i];
        char b = [strInput characterAtIndex:(strInput.length-1)-i];

        if(a != b){
            isPalindrom = NO;
            break;
        }
    }
    NSLog(@"-%@- IS Plaindrom %@",strInput,(isPalindrom ? @"YES" : @"NO"));
    return isPalindrom;
}


-(NSString *)longestPalindrom:(NSString *)strInput
{
    if(strInput.length<=1){
        return @"";
    }

    NSString *strMaxPalindrom = @"";

    for(int i = 0; i<strInput.length ; i++){

        for(int j = i; j<strInput.length ; j++){

            NSString *strSub = [strInput substringWithRange:NSMakeRange(i, strInput.length-j)];

            if([self isPalindromString:strSub]){

                if(strSub.length>strMaxPalindrom.length){

                    strMaxPalindrom = strSub;
                }
            }
        }
    }
    NSLog(@"-Max - %@",strMaxPalindrom);
    return strMaxPalindrom;
}

-(void)test
{
    [self longestPalindrom:@"abcccbadeed"];
}

== AUSGABE ===

Eingabe: abcccde Ausgabe: ccc

Eingabe: abcccbd Ausgabe: bcccb

Eingabe: abedccde Ausgabe: edccde

Eingabe: abcccdeed Ausgabe: Tat

Eingabe: abcccbadeed Ausgabe: abcccba

Hier ist eine Implementierung in Javascript:

var longestPalindromeLength = 0;
var longestPalindrome = ''

function isThisAPalidrome(word){
  var reverse = word.split('').reverse().join('')
  return word == reverse
}

function findTheLongest(word){ // takes a word of your choice
  for(var i = 0; i < word.length; i++){ // iterates over each character
    var wordMinusOneFromBeginning = word.substr(i, word.length) // for each letter, create the word minus the first char
    for(var j = wordMinusOneFromBeginning.length; j > 0; j--){ // for the length of the word minus the first char
      var wordMinusOneFromEnding = wordMinusOneFromBeginning.substr(0, j) // create a word minus the end character
      if(wordMinusOneFromEnding <= 0) // make sure the value is more that 0,
      continue // if more than zero, proced to next if statement
      if(isThisAPalidrome(wordMinusOneFromEnding)){ // check if the word minus the first character, minus the last character = a plaindorme
        if(wordMinusOneFromEnding.length > longestPalindromeLength){ // if it is
          longestPalindromeLength = wordMinusOneFromEnding.length; // save its length
          longestPalindrome = wordMinusOneFromEnding // and save the string itself
        } // exit the statement that updates the longest palidrome
      } // exit the stament that checks for a palidrome
    } // exit the loop that goes backwards and takes a letter off the ending
  } // exit the loop that goes forward and takes off the beginning letter
  return console.log('heres the longest string: ' + longestPalindrome
  + ' its ' + longestPalindromeLength + ' charachters in length'); // return the longest palidrome! :)
}
findTheLongest('bananas');

Für eine lineare Lösung können Sie den Manacher-Algorithmus verwenden. Es gibt einen anderen Algorithmus namens Gusfields Algorithmus, und unten ist der Code in Java:

public class Solution {  
    char[] temp;   
    public int match(int a, int b,int len){   
        int i = 0;   
        while (a-i>=0 && b+i<len && temp[a-i] == temp[b+i]) i++;   
        return i;   
    }  

    public String longestPalindrome(String s) {  

        //This makes use of the assumption that the string has not more than 1000 characters.  
        temp=new char[1001*2];  
        int[] z=new int[1001 * 2];  
        int L=0, R=0;  
        int len=s.length();  

        for(int i=0;i<len*2+1;i++){  
            temp[i]='.';  
        }  

        for(int i=0;i<len;++i){  
            temp[i*2+1] = s.charAt(i);  
        }  

        z[0]=1;  
        len=len*2+1;  

        for(int i=0;i<len;i++){  
            int ii = L - (i - L);     
            int n = R + 1 - i;  
            if (i > R)  
            {  
                z[i] = match(i, i,len);  
                L = i;  
                R = i + z[i] - 1;  
            }  
            else if (z[ii] == n)  
            {  
                z[i] = n + match(i-n, i+n,len);  
                L = i;  
                R = i + z[i] - 1;  
            }  
            else  
            {  
                z[i] = (z[ii]<= n)? z[ii]:n;  
            }   
        }  

        int n = 0, p = 0;  
        for (int i=0; i<len; ++i)  
            if (z[i] > n)  
                n = z[p = i];  

        StringBuilder result=new StringBuilder();  
        for (int i=p-z[p]+1; i<=p+z[p]-1; ++i)  
            if(temp[i]!='.')  
                result.append(String.valueOf(temp[i]));  

        return result.toString();  
    }  
}  

Weitere Informationen zu anderen Lösungen wie der besten O (n ^ 2) -Lösung oder dem Manacher-Algorithmus finden Sie in meinem eigenen Blog .

Hier habe ich eine Logik geschrieben, versuche es :)

public class palindromeClass{

public  static String longestPalindromeString(String in) {
        char[] input = in.toCharArray();
        int longestPalindromeStart = 0;
        int longestPalindromeEnd = 0;

        for (int mid = 0; mid < input.length; mid++) {
            // for odd palindrome case like 14341, 3 will be the mid
            int left = mid-1;
            int right = mid+1;
            // we need to move in the left and right side by 1 place till they reach the end
            while (left >= 0 && right < input.length) {
                // below check to find out if its a palindrome
                if (input[left] == input[right]) {
                    // update global indexes only if this is the longest one till now
                    if (right - left > longestPalindromeEnd
                            - longestPalindromeStart) {
                        longestPalindromeStart = left;
                        longestPalindromeEnd = right;
                    }
                }
                else
                    break;
                left--;
                right++;
            }
            // for even palindrome, we need to have similar logic with mid size 2
            // for that we will start right from one extra place
            left = mid;
            right = mid + 1;// for example 12333321 when we choose 33 as mid
            while (left >= 0 && right < input.length)
            {
                if (input[left] == input[right]) {
                    if (right - left > longestPalindromeEnd
                            - longestPalindromeStart) {
                        longestPalindromeStart = left;
                        longestPalindromeEnd = right;
                    }
                }
                else
                    break;
                left--;
                right++;
            }


        }
        // we have the start and end indexes for longest palindrome now
        return in.substring(longestPalindromeStart, longestPalindromeEnd + 1);
    }
public static void main(String args[]){
System.out.println(longestPalindromeString("HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW12345678987654321ZWETYGDE"));
}

}

Diese Lösung ist von O (n ^ 2) -Komplexität. O (1) ist die Raumkomplexität.

public class longestPalindromeInAString {

        public static void main(String[] args) {
            String a =  "xyMADAMpRACECARwl"; 
            String res = "";
            //String longest = a.substring(0,1);
            //System.out.println("longest => " +longest);
            for (int i = 0; i < a.length(); i++) {
                String temp = helper(a,i,i);//even palindrome
                if(temp.length() > res.length()) {res = temp ;}
                temp = helper(a,i,i+1);// odd length palindrome
                if(temp.length() > res.length()) { res = temp ;}

            }//for
            System.out.println(res);
            System.out.println("length of " + res + " is " + res.length());

        }

        private static String helper(String a, int left, int right) {
            while(left>= 0 && right <= a.length() -1  &&  a.charAt(left) == a.charAt(right)) {
                left-- ;right++ ;
            }
            String curr = a.substring(left + 1 , right);
            System.out.println("curr =>" +curr);
            return curr ;
        }

    }

#longest palindrome
s='HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW123456789987654321ZWETYGDE'
out1=[]
def substring(x):
    for i in range(len(x)):
        a=x[i:]
        b=x[:-i]
        out1.append(a)
        out1.append(b)
        
    return out1

for i in range(len(s)):
    substring(s[i:])    
final=set([item for item in out1 if len(item)>2])
final
palind={item:len(item) for item in final if item==item[::-1]}
print(palind)
sorted(palind.items(),reverse=True, key=lambda x: x[1])[0]

{'DED': 3, '123456789987654321': 18, '67899876': 8, 'ABCDEDCBA': 9, '456789987654': 12, '34567899876543': 14, 'BCDEDCB': 7, 'ABA': 3, ' 5678998765 ': 10,' 2345678998765432 ': 16,' CDEDC ': 5,' 789987 ': 6,' 8998 ': 4} (' 123456789987654321 ', 18)

Hier ist mein Algorithmus:

1) Stellen Sie die aktuelle Mitte als ersten Buchstaben ein

2) Erweitern Sie gleichzeitig nach links und rechts, bis Sie das maximale Palindrom um das aktuelle Zentrum finden

3) Wenn das gefundene Palindrom größer als das vorherige Palindrom ist, aktualisieren Sie es

4) Stellen Sie die aktuelle Mitte als nächsten Buchstaben ein

5) Wiederholen Sie die Schritte 2) bis 4) für alle Buchstaben in der Zeichenfolge

Dies läuft in O (n).

Ich hoffe es hilft.

Referenz: Wikipedia.com

Der beste Algorithmus, den ich je gefunden habe, mit der Komplexität O (N)

 import java.util.Arrays;

 public class ManachersAlgorithm {

  public static String findLongestPalindrome(String s) {
    if (s==null || s.length()==0)
      return "";

    char[] s2 = addBoundaries(s.toCharArray());
    int[] p = new int[s2.length]; 
    int c = 0, r = 0; // Here the first element in s2 has been processed.
    int m = 0, n = 0; // The walking indices to compare if two elements are the same
    for (int i = 1; i<s2.length; i++) {
      if (i>r) {
        p[i] = 0; m = i-1; n = i+1;
      } else {
        int i2 = c*2-i;
        if (p[i2]<(r-i)) {
          p[i] = p[i2];
          m = -1; // This signals bypassing the while loop below. 
        } else {
          p[i] = r-i;
          n = r+1; m = i*2-n;
        }
      }
      while (m>=0 && n<s2.length && s2[m]==s2[n]) {
        p[i]++; m--; n++;
      }
      if ((i+p[i])>r) {
        c = i; r = i+p[i];
      }
    }
    int len = 0; c = 0;
    for (int i = 1; i<s2.length; i++) {
      if (len<p[i]) {
        len = p[i]; c = i;
      }
    }
    char[] ss = Arrays.copyOfRange(s2, c-len, c+len+1);
    return String.valueOf(removeBoundaries(ss));
  }

  private static char[] addBoundaries(char[] cs) {
    if (cs==null || cs.length==0)
      return "||".toCharArray();

    char[] cs2 = new char[cs.length*2+1];
    for (int i = 0; i<(cs2.length-1); i = i+2) {
      cs2[i] = '|';
      cs2[i+1] = cs[i/2];
    }
    cs2[cs2.length-1] = '|';
    return cs2;
  }

  private static char[] removeBoundaries(char[] cs) {
    if (cs==null || cs.length<3)
      return "".toCharArray();

    char[] cs2 = new char[(cs.length-1)/2];
    for (int i = 0; i<cs2.length; i++) {
      cs2[i] = cs[i*2+1];
    }
    return cs2;
  }    
}

Meine Lösung ist:

static string GetPolyndrom(string str)
{
    string Longest = "";

    for (int i = 0; i < str.Length; i++)
    {
        if ((str.Length - 1 - i) < Longest.Length)
        {
            break;
        }
        for (int j = str.Length - 1; j > i; j--)
        {
            string str2 = str.Substring(i, j - i + 1);
            if (str2.Length > Longest.Length)
            {
                if (str2 == str2.Reverse())
                {
                    Longest = str2;
                }
            }
            else
            {
                break;
            }
        }

    }
    return Longest;
}