Wie liste ich die Eigenschaften eines Objekts in Python auf?

IC # wir machen es durch Reflexion. In Javascript ist es einfach wie:

for(var propertyName in objectName)
    var currentPropertyValue = objectName[propertyName];

Wie geht das in Python?

for property, value in vars(theObject).iteritems():
    print property, ": ", value

Beachten Sie, dass es in einigen seltenen Fällen eine __slots__Eigenschaft gibt, solche Klassen haben oft keine __dict__.

Siehe inspect.getmembers(object[, predicate]).

Gibt alle Mitglieder eines Objekts in einer Liste von (Name, Wert) Paaren zurück, die nach Namen sortiert sind. Wenn das optionale Prädikatargument angegeben wird, werden nur Mitglieder eingeschlossen, für die das Prädikat einen wahren Wert zurückgibt.

>>> [name for name,thing in inspect.getmembers([])]
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', 
'__delslice__',    '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', 
'__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', 
'__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__','__reduce_ex__', 
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', 
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 
'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> 

dir()ist der einfache Weg. Siehe hier:

Leitfaden zur Python-Selbstbeobachtung

Die __dict__Eigenschaft des Objekts ist ein Wörterbuch aller anderen definierten Eigenschaften. Beachten Sie, dass Python-Klassen getattr überschreiben und Dinge erstellen können , die wie Eigenschaften aussehen, sich aber nicht in befinden __dict__. Es gibt auch die eingebauten Funktionen vars()und dir()die auf subtile Weise anders sind. Und __slots__kann __dict__in einigen ungewöhnlichen Klassen ersetzen .

Objekte sind in Python kompliziert. __dict__ist der richtige Ausgangspunkt für die Reflexionsprogrammierung. dir()ist der Ausgangspunkt, wenn Sie in einer interaktiven Shell herumhacken.

georg scholly kürzere version

print vars(theObject)

Wenn Sie alle Eigenschaften widerspiegeln möchten, sind die obigen Antworten großartig.

Wenn Sie nur nach den Schlüsseln eines Wörterbuchs suchen (das sich von einem 'Objekt' in Python unterscheidet), verwenden Sie

my_dict.keys()

my_dict = {'abc': {}, 'def': 12, 'ghi': 'string' }
my_dict.keys() 
> ['abc', 'def', 'ghi']

Dies wird durch die anderen Antworten vollständig abgedeckt, aber ich werde es explizit machen. Ein Objekt kann Klassenattribute sowie statische und dynamische Instanzattribute aufweisen.

class foo:
    classy = 1
    @property
    def dyno(self):
        return 1
    def __init__(self):
        self.stasis = 2

    def fx(self):
        return 3

stasisist statisch, dynodynamisch (vgl. Eigenschaftsdekorator) und classyein Klassenattribut. Wenn wir es einfach tun __dict__oder varsnur die statische bekommen.

o = foo()
print(o.__dict__) #{'stasis': 2}
print(vars(o)) #{'stasis': 2}

Wenn wir also wollen, bekommen die anderen __dict__alles (und mehr). Dies umfasst magische Methoden und Attribute sowie normal gebundene Methoden. Vermeiden wir also Folgendes:

d = {k: getattr(o, k, '') for k in o.__dir__() if k[:2] != '__' and type(getattr(o, k, '')).__name__ != 'method'}
print(d) #{'stasis': 2, 'classy': 1, 'dyno': 1}

Die typemit einer Eigenschaft dekorierte Methode (ein dynamisches Attribut) gibt den Typ des zurückgegebenen Werts an, nicht method. Um dies zu beweisen, lassen Sie es von json stringifizieren:

import json
print(json.dumps(d)) #{"stasis": 2, "classy": 1, "dyno": 1}

Wäre es eine Methode gewesen, wäre sie abgestürzt.

TL; DR. Versuchen Sie, extravar = lambda o: {k: getattr(o, k, '') for k in o.__dir__() if k[:2] != '__' and type(getattr(o, k, '')).__name__ != 'method'}alle drei zu fordern , aber weder Methoden noch Magie.