Wie deaktiviere ich Zusicherungen in Python?

Das heißt, wenn eine Behauptung fehlschlägt, möchte ich nicht, dass sie eine wirft AssertionError, sondern weiter macht.

Wie mache ich das?

Wie deaktiviere ich Zusicherungen in Python?

Es gibt mehrere Ansätze, die sich auf einen einzelnen Prozess, die Umgebung oder eine einzelne Codezeile auswirken.

Ich demonstriere jeden.

Für den gesamten Prozess

Die Verwendung des -OFlags (Großbuchstabe O) deaktiviert alle Assert-Anweisungen in einem Prozess.

Beispielsweise:

$ python -Oc "assert False"

$ python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError

Beachten Sie, dass mit deaktivieren gemeint ist, dass der darauf folgende Ausdruck auch nicht ausgeführt wird:

$ python -Oc "assert 1/0"

$ python -c "assert 1/0"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Für die Umwelt

Sie können dieses Flag auch mit einer Umgebungsvariablen setzen.

Dies wirkt sich auf jeden Prozess aus, der die Umgebung verwendet oder erbt.

Beispiel: Setzen und löschen Sie in Windows die Umgebungsvariable:

C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError
C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=TRUE

C:\>python -c "assert False"

C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=

C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError

Gleiches unter Unix (mit set und unset für die jeweilige Funktionalität)

Einzelner Punkt im Code

Sie setzen Ihre Frage fort:

Wenn eine Assertion fehlschlägt, möchte ich nicht, dass sie einen AssertionError auslöst, sondern dass sie weitergeht.

Wenn Sie möchten, dass der Code nicht ausgeführt wird, können Sie entweder sicherstellen, dass der Kontrollfluss die Behauptung nicht erreicht, zum Beispiel:

if False:
    assert False, "we know this fails, but we don't get here"

oder Sie können den Assertionsfehler abfangen:

try:
    assert False, "this code runs, fails, and the exception is caught"
except AssertionError as e:
    print(repr(e))

welche druckt:

AssertionError('this code runs, fails, and the exception is caught')

und Sie werden von dem Punkt an weitermachen, an dem Sie das erledigt haben AssertionError.

Verweise

Aus der assertDokumentation :

Eine Aussage wie diese:

assert expression #, optional_message

Ist äquivalent zu

if __debug__:
    if not expression: raise AssertionError #(optional_message)

Und,

Die integrierte Variable __debug__befindet sich Trueunter normalen Umständen, Falsewenn eine Optimierung angefordert wird (Befehlszeilenoption -O).

und weiter

Aufträge an __debug__sind illegal. Der Wert für die integrierte Variable wird beim Start des Interpreters festgelegt.

Aus den Verwendungsdokumenten:

-Ö

Aktivieren Sie grundlegende Optimierungen. Dadurch wird die Dateinamenerweiterung für kompilierte (Bytecode-) Dateien von .pyc in .pyo geändert. Siehe auch PYTHONOPTIMIEREN.

und

PYTHONOPTIMIEREN

Wenn dies auf eine nicht leere Zeichenfolge festgelegt ist, entspricht dies der Angabe der -OOption. Wenn eine Ganzzahl festgelegt ist, entspricht dies einer -Omehrfachen Angabe .

Rufen Sie Python mit dem Flag -O auf:

test.py:

assert(False)
print 'Done'

Ausgabe:

C:\temp\py>C:\Python26\python.exe test.py
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 1, in <module>
    assert(False)
AssertionError

C:\temp\py>C:\Python26\python.exe -O test.py
Done

Beide bereits gegebenen Antworten sind gültig (rufen Sie Python entweder mit -Ooder -OOüber die Befehlszeile auf).

Hier ist der Unterschied zwischen ihnen:

• -OAktivieren Sie grundlegende Optimierungen. Dadurch wird die Dateinamenerweiterung für kompilierte (Bytecode-) Dateien von .pyc in .pyo geändert.

• -OOVerwerfen Sie zusätzlich zu den -OOptimierungen Dokumentzeichenfolgen .

(Aus der Python-Dokumentation )

Verwendung python -O:

$ python -O
>>> assert False
>>> 

Sie sollten (die meisten) Zusicherungen NICHT deaktivieren. Sie fangen unerwartete Fehler auf, wenn die Aufmerksamkeit woanders liegt. Siehe Regel 5 in "Die Zehnerpotenz" .

Bewachen Sie stattdessen einige teure Assertionsprüfungen wie folgt:

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

if logger.getEffectiveLevel() < logging.DEBUG:
    ok = check_expensive_property()
    assert ok, 'Run !'

Eine Möglichkeit, wichtige Aussagen beizubehalten und die assertOptimierung von Anweisungen zu ermöglichen, besteht darin, sie in einer Auswahlanweisung anzuheben:

if foo_is_broken():
    raise AssertionError('Foo is broken!')

Das Ausführen im optimierten Modus sollte dies tun:

python -OO module.py