Wie ändere ich die Hintergrundfarbe des Plots?

Ich mache ein Streudiagramm in matplotlib und muss den Hintergrund des tatsächlichen Diagramms in Schwarz ändern. Ich weiß, wie man die Gesichtsfarbe des Diagramms ändert, indem man:

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')

Mein Problem ist, dass dies die Farbe des Raums um das Diagramm ändert. Wie ändere ich die tatsächliche Hintergrundfarbe des Plots?

Verwenden Sie die set_facecolor(color)Methode des axesObjekts , die Sie auf eine der folgenden Arten erstellt haben:

• Sie haben zusammen eine Figur und eine Achse erstellt

  fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)

• Sie haben eine Figur erstellt und später die Achse (n)

  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # nrows, ncols, index
  

• Sie haben die Stateful-API verwendet (wenn Sie mehr als ein paar Zeilen ausführen und insbesondere wenn Sie mehrere Diagramme haben, erleichtern die oben genannten objektorientierten Methoden das Leben, da Sie auf bestimmte Abbildungen verweisen, auf bestimmten Achsen zeichnen und anpassen können entweder)

  plt.plot(...)
  ax = plt.gca()
  

Dann können Sie verwenden set_facecolor:

ax.set_facecolor('xkcd:salmon')
ax.set_facecolor((1.0, 0.47, 0.42))

Als Auffrischung dafür, welche Farben sein können:

matplotlib.colors

Matplotlib erkennt die folgenden Formate, um eine Farbe anzugeben:

• ein RGB- oder RGBA-Tupel von Float-Werten in [0, 1](z. B. (0.1, 0.2, 0.5)oder (0.1, 0.2, 0.5, 0.3));
• eine hexadezimale RGB- oder RGBA-Zeichenfolge (z. B. '#0F0F0F'oder '#0F0F0F0F');
• eine Zeichenfolgendarstellung eines Gleitkommawertes [0, 1]inklusive für Graustufen (z. B. '0.5');
• einer von {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'};
• ein X11 / CSS4-Farbname;
• ein Name aus der xkcd-Farbumfrage ; mit dem Präfix 'xkcd:'(zB 'xkcd:sky blue');
• Eine {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}davon sind die Tableau-Farben aus der kategorialen Palette 'T10' (dies ist der Standardfarbzyklus).
• eine "CN" -Farbspezifikation, dh "C", gefolgt von einer einzelnen Ziffer, die ein Index für den Standardeigenschaftszyklus ( matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']) ist; Die Indizierung erfolgt zum Zeitpunkt der Künstlererstellung und ist standardmäßig schwarz, wenn der Zyklus keine Farbe enthält.

Bei allen Farbspezifikationen mit Ausnahme von „CN“ wird die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt.

Eine Methode besteht darin, die Standardeinstellung für die Achsenhintergrundfarbe in Ihrem Skript manuell festzulegen (siehe Anpassen von matplotlib ):

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

Dies steht im Gegensatz zu der Methode von Nick T, mit der die Hintergrundfarbe für ein bestimmtes axesObjekt geändert wird. Das Zurücksetzen der Standardeinstellungen ist nützlich, wenn Sie mehrere verschiedene Diagramme mit ähnlichen Stilen erstellen und nicht ständig verschiedene axesObjekte ändern möchten .

Hinweis: Das Äquivalent für

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

Aus Ihrer Frage geht hervor:

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

Etwas wie das? Verwenden Sie das axisbgSchlüsselwort, um subplot:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(Zugegeben, kein Streudiagramm und kein schwarzer Hintergrund.)

Wenn Sie bereits ein axesObjekt haben, wie in der Antwort von Nick T , können Sie es auch verwenden

 ax.patch.set_facecolor('black')

Ein Vorschlag in anderen Antworten ist zu verwenden ax.set_axis_bgcolor("red"). Dies ist jedoch veraltet und funktioniert unter MatPlotLib> = v2.0 nicht.

Es gibt auch den Vorschlag zu verwenden ax.patch.set_facecolor("red")(funktioniert sowohl auf MatPlotLib v1.5 als auch auf v2.2). Während dies gut funktioniert, ist die Verwendung einer noch einfacheren Lösung für v2.0 +

ax.set_facecolor("red")

Am einfachsten ist es wahrscheinlich, die Farbe beim Erstellen des Diagramms anzugeben:

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

oder

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

einfachere Antwort:

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')