Ich konnte im Internet kein gültiges Beispiel finden, in dem ich den Unterschied zwischen ihnen und dem Grund für die Auswahl erkennen kann.
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Das erste nimmt 0 oder mehr Argumente an, jedes ist iterierbar, das zweite nimmt ein Argument, von dem erwartet wird, dass es die iterablen erzeugt:
from itertools import chain
chain(list1, list2, list3)
iterables = [list1, list2, list3]
chain.from_iterable(iterables)
aber iterables
kann jeder Iterator sein, die die Iterables ergibt:
def gen_iterables():
for i in range(10):
yield range(i)
itertools.chain.from_iterable(gen_iterables())
Die Verwendung der zweiten Form ist normalerweise ein Fall der Bequemlichkeit, aber da sie die Eingabe-Iterables träge durchläuft, ist dies auch die einzige Möglichkeit, eine unendliche Anzahl endlicher Iteratoren zu verketten:
def gen_iterables():
while True:
for i in range(5, 10):
yield range(i)
chain.from_iterable(gen_iterables())
Das obige Beispiel gibt Ihnen eine Iterable, die ein zyklisches Muster von Zahlen ergibt, das niemals aufhört, aber niemals mehr Speicher verbraucht, als für einen einzelnen range()
Anruf erforderlich ist.
# Return an iterator of iterators
def it_it(): return iter( [iter( [11, 22] ), iter( [33, 44] )] )
print( list(itertools.chain.from_iterable(it_it())) )
print( list(itertools.chain(it_it())) )
print( list(itertools.chain(*it_it())) )
Der erste ist der beste; Der zweite kommt nicht zu den verschachtelten Iteratoren, sondern gibt Iteratoren anstelle der gewünschten Zahlen zurück. Der dritte erzeugt die korrekte Ausgabe, ist jedoch nicht vollständig faul: Das "*" hat die Erstellung aller Iteratoren erzwungen. Für diese dumme Eingabe spielt das keine Rolle.itertools.chain(*iterables)
Die akzeptierte Antwort ist gründlich. Wenn Sie eine schnelle Anwendung suchen, sollten Sie mehrere Listen reduzieren:
list(itertools.chain(["a", "b", "c"], ["d", "e"], ["f"])) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
Möglicherweise möchten Sie diese Listen später wiederverwenden, damit Sie Listen iterieren können:
iterable = (["a", "b", "c"], ["d", "e"], ["f"])
Versuch
Wenn Sie jedoch eine iterable to übergeben, erhalten Sie
chain
ein nicht abgeflachtes Ergebnis:list(itertools.chain(iterable)) # [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e'], ['f']]
Warum? Sie haben einen Artikel (ein Tupel) übergeben.
chain
braucht jede Liste separat.Lösungen
Wenn möglich, können Sie eine iterable entpacken:
list(itertools.chain(*iterable)) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] list(itertools.chain(*iter(iterable))) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
Im Allgemeinen verwenden
.from_iterable
(da es auch mit unendlichen Iteratoren funktioniert):list(itertools.chain.from_iterable(iterable)) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] g = itertools.chain.from_iterable(itertools.cycle(iterable)) next(g) # "a"
quelle
Sie machen sehr ähnliche Dinge. Für eine kleine Anzahl von Iterables
itertools.chain(*iterables)
unditertools.chain.from_iterable(iterables)
ähnliche Leistung.Der Hauptvorteil von
from_iterables
liegt in der Fähigkeit, eine große (möglicherweise unendliche) Anzahl von Iterables zu verarbeiten, da zum Zeitpunkt des Aufrufs nicht alle verfügbar sein müssen.quelle
*
Bediener träge auspacktiterables
?itertools.chain(*iterables)
handelt es sich um einen Funktionsaufruf. Alle Argumente müssen zum Zeitpunkt des Aufrufs vorhanden sein.from_iterables
schneller wird.Eine andere Art, es zu sehen:
chain(iterable1, iterable2, iterable3, ...)
Dies ist der Fall, wenn Sie bereits wissen, welche iterablen Elemente Sie haben, damit Sie sie als durch Kommas getrennte Argumente schreiben können.chain.from_iterable(iterable)
ist für den Fall, dass Ihre iterables (wie iterable1, iterable2, iterable3) von einem anderen iterable erhalten werden.quelle
Erweitern der Antwort von @ martijn-pieters
Obwohl der Zugriff auf die inneren Elemente in der Iterable derselbe bleibt und in Bezug auf die Implementierung
itertools_chain_from_iterable
(dhchain.from_iterable
in Python) undchain_new
(dhchain
in Python)In der CPython-Implementierung gibt es beide Ententypen von chain_new_internal
Gibt es Optimierungsvorteile bei der Verwendung
chain.from_iterable(x)
, bei denenx
es sich um eine Iterierbarkeit oder eine Iterierbarkeit handelt? und der Hauptzweck ist es, letztendlich die abgeflachte Liste der Elemente zu verbrauchen?Wir können versuchen, es mit folgenden Kriterien zu vergleichen:
import random from itertools import chain from functools import wraps from time import time from tqdm import tqdm def timing(f): @wraps(f) def wrap(*args, **kw): ts = time() result = f(*args, **kw) te = time() print('func:%r args:[%r, %r] took: %2.4f sec' % (f.__name__, args, kw, te-ts)) return result return wrap def generate_nm(m, n): # Creates m generators of m integers between range 0 to n. yield iter(random.sample(range(n), n) for _ in range(m)) def chain_star(x): # Stores an iterable that will unpack and flatten the list of list. chain_x = chain(*x) # Consumes the items in the flatten iterable. for i in chain_x: pass def chain_from_iterable(x): # Stores an iterable that will unpack and flatten the list of list. chain_x = chain.from_iterable(x) # Consumes the items in the flatten iterable. for i in chain_x: pass @timing def versus(f, n, m): f(generate_nm(n, m))
P / S: Benchmark läuft ... Warten auf die Ergebnisse.
Ergebnisse
chain_star, m = 1000, n = 1000
for _ in range(10): versus(chain_star, 1000, 1000)
[aus]:
func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 1000, 1000), {}] took: 0.6494 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 1000, 1000), {}] took: 0.6603 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 1000, 1000), {}] took: 0.6367 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 1000, 1000), {}] took: 0.6350 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 1000, 1000), {}] took: 0.6296 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 1000, 1000), {}] took: 0.6399 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 1000, 1000), {}] took: 0.6341 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 1000, 1000), {}] took: 0.6381 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 1000, 1000), {}] took: 0.6343 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 1000, 1000), {}] took: 0.6309 sec
chain_from_iterable, m = 1000, n = 1000
for _ in range(10): versus(chain_from_iterable, 1000, 1000)
[aus]:
func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 1000, 1000), {}] took: 0.6416 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 1000, 1000), {}] took: 0.6315 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 1000, 1000), {}] took: 0.6535 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 1000, 1000), {}] took: 0.6334 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 1000, 1000), {}] took: 0.6327 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 1000, 1000), {}] took: 0.6471 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 1000, 1000), {}] took: 0.6426 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 1000, 1000), {}] took: 0.6287 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 1000, 1000), {}] took: 0.6353 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 1000, 1000), {}] took: 0.6297 sec
chain_star, m = 10000, n = 1000
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chain_from_iterable, m = 10000, n = 1000
func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 10000, 1000), {}] took: 6.3129 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 10000, 1000), {}] took: 6.3064 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 10000, 1000), {}] took: 6.3071 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 10000, 1000), {}] took: 6.2660 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 10000, 1000), {}] took: 6.2837 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 10000, 1000), {}] took: 6.2877 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 10000, 1000), {}] took: 6.2756 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 10000, 1000), {}] took: 6.2939 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 10000, 1000), {}] took: 6.2715 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 10000, 1000), {}] took: 6.2877 sec
chain_star, m = 100000, n = 1000
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chain_from_iterable, m = 100000, n = 1000
for _ in range(10): versus(chain_from_iterable, 100000, 1000)
[aus]:
func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 100000, 1000), {}] took: 62.7227 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 100000, 1000), {}] took: 62.7717 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 100000, 1000), {}] took: 62.7159 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 100000, 1000), {}] took: 62.7569 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 100000, 1000), {}] took: 62.7906 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 100000, 1000), {}] took: 62.6211 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 100000, 1000), {}] took: 62.7294 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 100000, 1000), {}] took: 62.8260 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 100000, 1000), {}] took: 62.8356 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 100000, 1000), {}] took: 62.9738 sec
chain_star, m = 500000, n = 1000
for _ in range(3): versus(chain_from_iterable, 500000, 1000)
[aus]:
func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 500000, 1000), {}] took: 314.5671 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 500000, 1000), {}] took: 313.9270 sec func:'versus' args:[(<function chain_star at 0x7f5c7188ef28>, 500000, 1000), {}] took: 313.8992 sec
chain_from_iterable, m = 500000, n = 1000
for _ in range(3): versus(chain_from_iterable, 500000, 1000)
[aus]:
func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 500000, 1000), {}] took: 313.8301 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 500000, 1000), {}] took: 313.8104 sec func:'versus' args:[(<function chain_from_iterable at 0x7f5c7188eb70>, 500000, 1000), {}] took: 313.9440 sec
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Eine andere Möglichkeit, es zu betrachten, ist die Verwendung von chain.from_iterable
Wenn Sie eine Iterable von Iterables wie eine verschachtelte Iterable (oder eine zusammengesetzte Iterale) haben und die Kette für einfache Iterables verwenden
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