Ich habe eine Spalte in Python Pandas DataFrame, die boolesche True / False-Werte enthält, aber für weitere Berechnungen benötige ich eine 1/0 Darstellung. Gibt es eine schnelle Möglichkeit für Pandas / Numpy, das zu tun?

Eine prägnante Methode zum Konvertieren einer einzelnen Spalte mit Booleschen Werten in eine Spalte mit Ganzzahlen 1 oder 0:

df["somecolumn"] = df["somecolumn"].astype(int)

Multiplizieren Sie einfach Ihren Datenrahmen mit 1 (int)

[1]: data = pd.DataFrame([[True, False, True], [False, False, True]])
[2]: print data
          0      1     2
     0   True  False  True
     1   False False  True

[3]: print data*1
         0  1  2
     0   1  0  1
     1   0  0  1

Trueist 1in Python, und ebenso Falseist 0^* :

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True

Sie sollten in der Lage sein, alle gewünschten Operationen an ihnen auszuführen, indem Sie sie einfach so behandeln, als wären sie Zahlen, da es sich um Zahlen handelt:

>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True * 5
5

Um Ihre Frage zu beantworten, ist keine Arbeit erforderlich - Sie haben bereits das, wonach Sie suchen.

^{* Hinweis I Verwendung ist als englisches Wort, nicht das Python Schlüsselwort is- Truewird das gleiche Objekt wie jeder zufällig nicht sein 1.}

Sie können dies auch direkt auf Frames tun

In [104]: df = DataFrame(dict(A = True, B = False),index=range(3))

In [105]: df
Out[105]: 
      A      B
0  True  False
1  True  False
2  True  False

In [106]: df.dtypes
Out[106]: 
A    bool
B    bool
dtype: object

In [107]: df.astype(int)
Out[107]: 
   A  B
0  1  0
1  1  0
2  1  0

In [108]: df.astype(int).dtypes
Out[108]: 
A    int64
B    int64
dtype: object

Sie können eine Transformation für Ihren Datenrahmen verwenden:

df = pd.DataFrame(my_data condition)

True / False in 1/0 transformieren

df = df*1

Verwendung Series.viewzum Konvertieren von Booleschen in Ganzzahlen:

df["somecolumn"] = df["somecolumn"].view('i1')