Wie konvertiere ich eine Liste von ASCII-Werten in eine Zeichenfolge in Python?

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Ich habe eine Liste in einem Python-Programm, die eine Reihe von Zahlen enthält, die selbst ASCII-Werte sind. Wie konvertiere ich dies in eine "normale" Zeichenfolge, die ich auf dem Bildschirm wiedergeben kann?

Electrons_Ahoy
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Antworten:

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Sie suchen wahrscheinlich nach 'chr ()':

>>> L = [104, 101, 108, 108, 111, 44, 32, 119, 111, 114, 108, 100]
>>> ''.join(chr(i) for i in L)
'hello, world'
Thomas Wouters
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8
Ich wette, Sie haben diese Liste L mit[ord(x) for x in 'hello, world']
zapstar
chars = [chr(i) for i in range(97, 97 + 26)]
FindOutIslamNow
22

Gleiche Grundlösung wie andere, aber ich persönlich bevorzuge die Verwendung der Karte anstelle des Listenverständnisses:


>>> L = [104, 101, 108, 108, 111, 44, 32, 119, 111, 114, 108, 100]
>>> ''.join(map(chr,L))
'hello, world'

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6
l = [83, 84, 65, 67, 75]

s = "".join([chr(c) for c in l])

print s
Thomas Vander Stichele
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4

Vielleicht nicht als Pyhtonic eine Lösung, aber für Noobs wie mich leichter zu lesen:

charlist = [34, 38, 49, 67, 89, 45, 103, 105, 119, 125]
mystring = ""
for char in charlist:
    mystring = mystring + chr(char)
print mystring
David White
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2

Sie können dies verwenden bytes(list).decode(), list(string.encode())um die Werte zurückzugewinnen.

Timo Herngreen
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2
def working_ascii():
    """
        G    r   e    e    t    i     n   g    s    !
        71, 114, 101, 101, 116, 105, 110, 103, 115, 33
    """

    hello = [71, 114, 101, 101, 116, 105, 110, 103, 115, 33]
    pmsg = ''.join(chr(i) for i in hello)
    print(pmsg)

    for i in range(33, 256):
        print(" ascii: {0} char: {1}".format(i, chr(i)))

working_ascii()
ptsivakumar
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0

Ich habe die vorhandenen Antworten zeitlich festgelegt. Der zu reproduzierende Code ist unten. TLDR ist bytes(seq).decode()bei weitem das schnellste. Ergebnisse hier:

 test_bytes_decode : 12.8046 μs/rep
     test_join_map : 62.1697 μs/rep
test_array_library : 63.7088 μs/rep
    test_join_list : 112.021 μs/rep
test_join_iterator : 171.331 μs/rep
    test_naive_add : 286.632 μs/rep

Das Setup war CPython 3.8.2 (32-Bit), Windows 10, i7-2600 3.4GHz

Interessante Beobachtungen:

  • Die "offizielle" schnellste Antwort (wie von Toni Ruža erneut veröffentlicht) ist für Python 3 nicht mehr aktuell, aber sobald sie behoben ist, ist sie im Grunde immer noch für den zweiten Platz gebunden
  • Das Verbinden einer zugeordneten Sequenz ist fast doppelt so schnell wie das Verstehen einer Liste
  • Das Listenverständnis ist schneller als das Nicht-Listen-Gegenstück

Der zu reproduzierende Code ist hier:

import array, string, timeit, random
from collections import namedtuple

# Thomas Wouters (https://stackoverflow.com/a/180615/13528444)
def test_join_iterator(seq):
    return ''.join(chr(c) for c in seq)

# community wiki (https://stackoverflow.com/a/181057/13528444)
def test_join_map(seq):
    return ''.join(map(chr, seq))

# Thomas Vander Stichele (https://stackoverflow.com/a/180617/13528444)
def test_join_list(seq):
    return ''.join([chr(c) for c in seq])

# Toni Ruža (https://stackoverflow.com/a/184708/13528444)
# Also from https://www.python.org/doc/essays/list2str/
def test_array_library(seq):
    return array.array('b', seq).tobytes().decode()  # Updated from tostring() for Python 3

# David White (https://stackoverflow.com/a/34246694/13528444)
def test_naive_add(seq):
    output = ''
    for c in seq:
        output += chr(c)
    return output

# Timo Herngreen (https://stackoverflow.com/a/55509509/13528444)
def test_bytes_decode(seq):
    return bytes(seq).decode()

RESULT = ''.join(random.choices(string.printable, None, k=1000))
INT_SEQ = [ord(c) for c in RESULT]
REPS=10000

if __name__ == '__main__':
    tests = {
        name: test
        for (name, test) in globals().items()
        if name.startswith('test_')
    }

    Result = namedtuple('Result', ['name', 'passed', 'time', 'reps'])
    results = [
        Result(
            name=name,
            passed=test(INT_SEQ) == RESULT,
            time=timeit.Timer(
                stmt=f'{name}(INT_SEQ)',
                setup=f'from __main__ import INT_SEQ, {name}'
                ).timeit(REPS) / REPS,
            reps=REPS)
        for name, test in tests.items()
    ]
    results.sort(key=lambda r: r.time if r.passed else float('inf'))

    def seconds_per_rep(secs):
        (unit, amount) = (
            ('s', secs) if secs > 1
            else ('ms', secs * 10 ** 3) if secs > (10 ** -3)
            else ('μs', secs * 10 ** 6) if secs > (10 ** -6)
            else ('ns', secs * 10 ** 9))
        return f'{amount:.6} {unit}/rep'

    max_name_length = max(len(name) for name in tests)
    for r in results:
        print(
            r.name.rjust(max_name_length),
            ':',
            'failed' if not r.passed else seconds_per_rep(r.time))
user13528444
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Schließen Sie auch die von Ihnen verwendete Python-Implementierung ein, da dies die Benchmark-Zahlen beeinflussen kann. So können Sie diese Informationen abrufen stackoverflow.com/a/14718168/12160191 .
Mutable Side Effect
@MutableSideEffect Fertig. Ich weiß sofort, dass es CPython ist, aber ich hatte keine Ahnung, dass Sie das programmgesteuert finden können
user13528444
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Question = [67, 121, 98, 101, 114, 71, 105, 114, 108, 122]
print(''.join(chr(number) for number in Question))
Idan Rakovsky
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Bitte beachten Sie, dass es beim Stapelüberlauf üblich ist, eine Erklärung anzugeben, warum der vorgeschlagene Ansatz die Frage beantwortet - insbesondere, wenn die Frage älter ist und bereits eine akzeptierte Antwort hat. Inwiefern unterscheidet sich dieser Vorschlag und warum sollte er anstelle einer vorhandenen Antwort verwendet werden?
Cindy Meister