Wie entferne ich Lücken zwischen Unterplots in matplotlib?

Der folgende Code erzeugt Lücken zwischen den Unterplots. Wie entferne ich die Lücken zwischen den Unterplots und mache das Bild zu einem engen Raster?

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(16):
    i = i + 1
    ax1 = plt.subplot(4, 4, i)
    plt.axis('on')
    ax1.set_xticklabels([])
    ax1.set_yticklabels([])
    ax1.set_aspect('equal')
    plt.subplots_adjust(wspace=None, hspace=None)
plt.show()

Mit gridspec können Sie den Abstand zwischen den Achsen steuern. Hier finden Sie weitere Informationen .

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

plt.figure(figsize = (4,4))
gs1 = gridspec.GridSpec(4, 4)
gs1.update(wspace=0.025, hspace=0.05) # set the spacing between axes. 

for i in range(16):
   # i = i + 1 # grid spec indexes from 0
    ax1 = plt.subplot(gs1[i])
    plt.axis('on')
    ax1.set_xticklabels([])
    ax1.set_yticklabels([])
    ax1.set_aspect('equal')

plt.show()

Das Problem ist die Verwendung von aspect='equal' , die verhindert, dass sich die Unterzeichnungen auf ein beliebiges Seitenverhältnis ausdehnen und den gesamten leeren Raum ausfüllen.

Normalerweise würde dies funktionieren:

import matplotlib.pyplot as plt

ax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

Das Ergebnis ist folgendes:

Mit, aspect='equal'wie im folgenden Code:

import matplotlib.pyplot as plt

ax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])
    a.set_aspect('equal')

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

Das bekommen wir:

Der Unterschied in diesem zweiten Fall besteht darin, dass Sie die x- und y-Achse gezwungen haben, die gleiche Anzahl von Einheiten / Pixel zu haben. Da die Achsen standardmäßig von 0 auf 1 gehen (dh bevor Sie etwas zeichnen), verwenden Sieaspect='equal' erzwingt die , dass jede Achse ein Quadrat ist. Da die Figur kein Quadrat ist, fügt Pyplot einen zusätzlichen Abstand zwischen den Achsen horizontal hinzu.

Um dieses Problem zu umgehen, können Sie Ihre Figur auf das richtige Seitenverhältnis einstellen. Wir werden hier die objektorientierte Pyplot-Schnittstelle verwenden, die ich im Allgemeinen für überlegen halte:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,8)) # Notice the equal aspect ratio
ax = [fig.add_subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])
    a.set_aspect('equal')

fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

Hier ist das Ergebnis:

Ohne auf Gridspec vollständig zurückzugreifen, kann Folgendes auch verwendet werden, um die Lücken zu entfernen, indem wspace und hspace auf Null gesetzt werden:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.clf()
f, axarr = plt.subplots(4, 4, gridspec_kw = {'wspace':0, 'hspace':0})

for i, ax in enumerate(f.axes):
    ax.grid('on', linestyle='--')
    ax.set_xticklabels([])
    ax.set_yticklabels([])

plt.show()
plt.close()

Ergebend:

Hast du es versucht plt.tight_layout()?

mit plt.tight_layout() ohne es:

Oder: so etwas (verwenden add_axes)

left=[0.1,0.3,0.5,0.7]
width=[0.2,0.2, 0.2, 0.2]
rectLS=[]
for x in left:
   for y in left:
       rectLS.append([x, y, 0.2, 0.2])
axLS=[]
fig=plt.figure()
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[0]))
for i in [1,2,3]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i],sharey=axLS[-1]))    
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[4]))
for i in [1,2,3]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[8]))
for i in [5,6,7]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))     
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[12]))
for i in [9,10,11]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))

Wenn Sie keine Achsen teilen müssen, dann einfach axLS=map(fig.add_axes, rectLS)

In neueren matplotlib-Versionen möchten Sie möglicherweise Constrained Layout ausprobieren . Dies funktioniert jedoch nicht plt.subplot(), daher müssen Sie plt.subplots()stattdessen Folgendes verwenden :

fig, axs = plt.subplots(4, 4, constrained_layout=True)