Schnelle Bitmap-Unschärfe für Android SDK

Derzeit durchlaufe ich in einer Android-Anwendung, die ich entwickle, die Pixel eines Bildes, um es zu verwischen. Dies dauert bei einem 640 x 480-Bild etwa 30 Sekunden.

Beim Durchsuchen von Apps im Android Market bin ich auf eine gestoßen, die eine Unschärfefunktion enthält und deren Unschärfe sehr schnell ist (z. B. 5 Sekunden), sodass sie eine andere Methode zum Verwischen verwenden müssen.

Kennt jemand einen schnelleren Weg als das Durchlaufen der Pixel?

Dies ist eine Aufnahme im Dunkeln, aber Sie können versuchen, das Bild zu verkleinern und dann erneut zu vergrößern. Dies kann mit gemacht werden Bitmap.createScaledBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, boolean filter). Stellen Sie sicher und setzen Sie den Filterparameter auf true. Es wird in nativem Code ausgeführt, sodass es möglicherweise schneller ist.

Für zukünftige Googler ist hier ein Algorithmus, den ich von Quasimondo portiert habe. Es ist eine Art Mischung zwischen einer Box-Unschärfe und einer Gaußschen Unschärfe, es ist sehr hübsch und auch ziemlich schnell.

Das Update für Personen, bei denen das ArrayIndexOutOfBoundsException-Problem auftritt: @anthonycr in den Kommentaren enthält folgende Informationen:

Ich habe festgestellt, dass durch das Ersetzen von Math.abs durch StrictMath.abs oder eine andere abs-Implementierung der Absturz nicht auftritt.

/**
 * Stack Blur v1.0 from
 * http://www.quasimondo.com/StackBlurForCanvas/StackBlurDemo.html
 * Java Author: Mario Klingemann <mario at quasimondo.com>
 * http://incubator.quasimondo.com
 *
 * created Feburary 29, 2004
 * Android port : Yahel Bouaziz <yahel at kayenko.com>
 * http://www.kayenko.com
 * ported april 5th, 2012
 *
 * This is a compromise between Gaussian Blur and Box blur
 * It creates much better looking blurs than Box Blur, but is
 * 7x faster than my Gaussian Blur implementation.
 *
 * I called it Stack Blur because this describes best how this
 * filter works internally: it creates a kind of moving stack
 * of colors whilst scanning through the image. Thereby it
 * just has to add one new block of color to the right side
 * of the stack and remove the leftmost color. The remaining
 * colors on the topmost layer of the stack are either added on
 * or reduced by one, depending on if they are on the right or
 * on the left side of the stack.
 *  
 * If you are using this algorithm in your code please add
 * the following line:
 * Stack Blur Algorithm by Mario Klingemann <[email protected]>
 */

public Bitmap fastblur(Bitmap sentBitmap, float scale, int radius) {

    int width = Math.round(sentBitmap.getWidth() * scale);
    int height = Math.round(sentBitmap.getHeight() * scale);
    sentBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(sentBitmap, width, height, false);

    Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);

    if (radius < 1) {
        return (null);
    }

    int w = bitmap.getWidth();
    int h = bitmap.getHeight();

    int[] pix = new int[w * h];
    Log.e("pix", w + " " + h + " " + pix.length);
    bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);

    int wm = w - 1;
    int hm = h - 1;
    int wh = w * h;
    int div = radius + radius + 1;

    int r[] = new int[wh];
    int g[] = new int[wh];
    int b[] = new int[wh];
    int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
    int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];

    int divsum = (div + 1) >> 1;
    divsum *= divsum;
    int dv[] = new int[256 * divsum];
    for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {
        dv[i] = (i / divsum);
    }

    yw = yi = 0;

    int[][] stack = new int[div][3];
    int stackpointer;
    int stackstart;
    int[] sir;
    int rbs;
    int r1 = radius + 1;
    int routsum, goutsum, boutsum;
    int rinsum, ginsum, binsum;

    for (y = 0; y < h; y++) {
        rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
        for (i = -radius; i <= radius; i++) {
            p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
            sir = stack[i + radius];
            sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
            sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
            sir[2] = (p & 0x0000ff);
            rbs = r1 - Math.abs(i);
            rsum += sir[0] * rbs;
            gsum += sir[1] * rbs;
            bsum += sir[2] * rbs;
            if (i > 0) {
                rinsum += sir[0];
                ginsum += sir[1];
                binsum += sir[2];
            } else {
                routsum += sir[0];
                goutsum += sir[1];
                boutsum += sir[2];
            }
        }
        stackpointer = radius;

        for (x = 0; x < w; x++) {

            r[yi] = dv[rsum];
            g[yi] = dv[gsum];
            b[yi] = dv[bsum];

            rsum -= routsum;
            gsum -= goutsum;
            bsum -= boutsum;

            stackstart = stackpointer - radius + div;
            sir = stack[stackstart % div];

            routsum -= sir[0];
            goutsum -= sir[1];
            boutsum -= sir[2];

            if (y == 0) {
                vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
            }
            p = pix[yw + vmin[x]];

            sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
            sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
            sir[2] = (p & 0x0000ff);

            rinsum += sir[0];
            ginsum += sir[1];
            binsum += sir[2];

            rsum += rinsum;
            gsum += ginsum;
            bsum += binsum;

            stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
            sir = stack[(stackpointer) % div];

            routsum += sir[0];
            goutsum += sir[1];
            boutsum += sir[2];

            rinsum -= sir[0];
            ginsum -= sir[1];
            binsum -= sir[2];

            yi++;
        }
        yw += w;
    }
    for (x = 0; x < w; x++) {
        rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
        yp = -radius * w;
        for (i = -radius; i <= radius; i++) {
            yi = Math.max(0, yp) + x;

            sir = stack[i + radius];

            sir[0] = r[yi];
            sir[1] = g[yi];
            sir[2] = b[yi];

            rbs = r1 - Math.abs(i);

            rsum += r[yi] * rbs;
            gsum += g[yi] * rbs;
            bsum += b[yi] * rbs;

            if (i > 0) {
                rinsum += sir[0];
                ginsum += sir[1];
                binsum += sir[2];
            } else {
                routsum += sir[0];
                goutsum += sir[1];
                boutsum += sir[2];
            }

            if (i < hm) {
                yp += w;
            }
        }
        yi = x;
        stackpointer = radius;
        for (y = 0; y < h; y++) {
            // Preserve alpha channel: ( 0xff000000 & pix[yi] )
            pix[yi] = ( 0xff000000 & pix[yi] ) | ( dv[rsum] << 16 ) | ( dv[gsum] << 8 ) | dv[bsum];

            rsum -= routsum;
            gsum -= goutsum;
            bsum -= boutsum;

            stackstart = stackpointer - radius + div;
            sir = stack[stackstart % div];

            routsum -= sir[0];
            goutsum -= sir[1];
            boutsum -= sir[2];

            if (x == 0) {
                vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
            }
            p = x + vmin[y];

            sir[0] = r[p];
            sir[1] = g[p];
            sir[2] = b[p];

            rinsum += sir[0];
            ginsum += sir[1];
            binsum += sir[2];

            rsum += rinsum;
            gsum += ginsum;
            bsum += binsum;

            stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
            sir = stack[stackpointer];

            routsum += sir[0];
            goutsum += sir[1];
            boutsum += sir[2];

            rinsum -= sir[0];
            ginsum -= sir[1];
            binsum -= sir[2];

            yi += w;
        }
    }

    Log.e("pix", w + " " + h + " " + pix.length);
    bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);

    return (bitmap);
}

Android Blur Guide 2016

mit Showcase / Benchmark App und Source auf Github . Schauen Sie sich auch das Blur-Framework an, an dem ich gerade arbeite: Dali .

Nachdem ich viel experimentiert habe, kann ich Ihnen jetzt sicher einige solide Empfehlungen geben, die Ihnen das Leben in Android erleichtern, wenn Sie das Android Framework verwenden.

Laden und Verwenden einer verkleinerten Bitmap (für sehr verschwommene Bilder)

Verwenden Sie niemals eine Bitmap in voller Größe. Je größer das Bild ist, desto mehr muss verwischt werden und desto höher muss der Unschärferadius sein. Je länger der Unschärferadius ist, desto länger dauert der Algorithmus.

final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 8;
Bitmap blurTemplate = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.myImage, options);

Dadurch wird die Bitmap mit inSampleSize8 geladen , also nur 1/64 des Originalbilds. Testen Sie, was inSampleSizeIhren Anforderungen entspricht, behalten Sie es jedoch bei 2 ^ n (2,4,8, ...), um eine Qualitätsminderung aufgrund von Skalierung zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie in Google Doc

Ein weiterer großer Vorteil ist, dass das Laden von Bitmaps sehr schnell erfolgt. Bei meinen frühen Unschärfetests stellte ich fest, dass die längste Zeit während des gesamten Unschärfeprozesses das Laden von Bildern war. Um ein 1920x1080-Image von der Festplatte zu laden, benötigte mein Nexus 5 500 ms, während die Unschärfe nur noch etwa 250 ms dauerte.

Verwenden Sie Renderscript

Renderscript bietet ScriptIntrinsicBlureinen Gaußschen Unschärfefilter. Es hat eine gute visuelle Qualität und ist nur die schnellste, die Sie realistisch auf Android bekommen. Google behauptet, "normalerweise 2-3x schneller als eine Multithread-C-Implementierung und oft 10x + schneller als eine Java-Implementierung zu sein" . Renderscript ist sehr ausgefeilt (unter Verwendung des schnellsten Verarbeitungsgeräts (GPU, ISP usw.) usw.) und es gibt auch die v8-Unterstützungsbibliothek, die es bis auf 2.2 kompatibel macht. Nun, zumindest theoretisch scheint es durch meine eigenen Tests und Berichte von anderen Entwicklern nicht möglich zu sein, Renderscript blind zu verwenden, da die Hardware- / Treiberfragmentierung bei einigen Geräten Probleme zu verursachen scheint, selbst bei höheren SDK-Levels (z. B. bei mir) Probleme mit dem 4.1 Nexus S) Seien Sie also vorsichtig und testen Sie auf vielen Geräten. Hier ist ein einfaches Beispiel, mit dem Sie beginnen können:

//define this only once if blurring multiple times
RenderScript rs = RenderScript.create(context);

(...)
//this will blur the bitmapOriginal with a radius of 8 and save it in bitmapOriginal
final Allocation input = Allocation.createFromBitmap(rs, bitmapOriginal); //use this constructor for best performance, because it uses USAGE_SHARED mode which reuses memory
final Allocation output = Allocation.createTyped(rs, input.getType());
final ScriptIntrinsicBlur script = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
script.setRadius(8f);
script.setInput(input);
script.forEach(output);
output.copyTo(bitmapOriginal);

Wenn Sie die v8-Unterstützung mit Gradle verwenden, die von Google ausdrücklich empfohlen wird, "weil sie die neuesten Verbesserungen enthält" , müssen Sie Ihrem Build-Skript nur zwei Zeilen hinzufügen und android.support.v8.renderscriptmit den aktuellen Build-Tools verwenden ( aktualisierte Syntax für das Android Gradle-Plugin v14 + ).

android {
    ...
    defaultConfig {
        ...
        renderscriptTargetApi 19
        renderscriptSupportModeEnabled true
    }
}

Einfacher Benchmark auf einem Nexus 5 - Vergleich von RenderScript mit verschiedenen anderen Java- und Renderscript-Implementierungen:

Die durchschnittliche Laufzeit pro Unschärfe bei verschiedenen Bildgrößen

Megapixel pro Sekunde, die unscharf werden können

Jeder Wert ist der Durchschnitt von 250 Runden. RS_GAUSS_FASTist ScriptIntrinsicBlur(und fast immer die schnellste), andere, die damit beginnen, RS_sind meistens Convolve-Implementierungen mit einfachen Kerneln. Die Details der Algorithmen finden Sie hier . Dies ist keine reine Unschärfe, da ein guter Teil die gemessene Speicherbereinigung ist. Dies ist hier zu sehen ( ScriptIntrinsicBlurauf einem 100x100-Bild mit ca. 500 Runden)

Die Spikes sind gc.

Sie können selbst überprüfen, ob die Benchmark-App im Playstore verfügbar ist: BlurBenchmark

Verwendet Bitmap wo immer möglich (wenn prio: Leistung> Speicherbedarf)

Wenn Sie mehrere Unschärfen für eine Live-Unschärfe oder ähnliches benötigen und Ihr Speicher dies zulässt, wird die Bitmap nicht mehrmals aus Drawables geladen, sondern in einer Elementvariablen "zwischengespeichert". Versuchen Sie in diesem Fall immer, dieselben Variablen zu verwenden, um die Speicherbereinigung auf ein Minimum zu beschränken.

Überprüfen Sie auch die neue inBitmapOption beim Laden aus einer Datei oder einem Drawable, die den Bitmap-Speicher wiederverwendet und Zeit für die Speicherbereinigung spart.

Zum Mischen von scharf bis verschwommen

Die einfache und naive Methode besteht darin, nur 2 ImageViews, eine unscharfe und Alpha-Fade zu verwenden. Wenn Sie jedoch einen raffinierteren Look wünschen, der sanft von scharf zu verschwommen übergeht, lesen Sie den Beitrag von Roman Nurik in seiner Muzei-App .

Grundsätzlich erklärt er, dass er einige Frames mit unterschiedlichen Unschärfebereichen vorab verwischt und sie als Keyframes in einer Animation verwendet, die wirklich flüssig aussieht.

EDIT (April 2014): Dies ist eine Frage- / Antwortseite, die anscheinend immer noch viele Treffer erhält. Ich weiß, dass ich für diesen Beitrag immer positive Stimmen bekomme. Wenn Sie dies lesen, müssen Sie jedoch feststellen, dass die hier veröffentlichten Antworten (sowohl meine als auch die akzeptierte Antwort) veraltet sind. Wenn Sie heute eine effiziente Unschärfe implementieren möchten , sollten Sie RenderScript anstelle von NDK oder Java verwenden. RenderScript läuft unter Android 2.2+ (unter Verwendung der Android Support Library ), daher gibt es keinen Grund, es nicht zu verwenden.

Die alte Antwort folgt, aber Vorsicht, sie ist veraltet.

Für zukünftige²-Googler ist hier ein Algorithmus, den ich von Yahels Port von Quasimondos Algorithmus portiert habe, aber mit dem NDK. Es basiert natürlich auf Yahels Antwort. Da hier jedoch nativer C-Code ausgeführt wird, ist er schneller. Viel schneller. Wie 40 mal schneller.

Ich finde , dass das NDK verwendet , ist wie alle Bildmanipulation sollte auf Android getan werden ... es etwas ärgerlich ist zunächst zu implementieren (ein großes Tutorial lesen JNI über die Verwendung und die NDK hier ), aber viel besser, und nahezu in Echtzeit für eine viele Dinge.

Als Referenz dauerte es mit der Java-Funktion von Yahel 10 Sekunden, um mein Bild mit 480 x 532 Pixel und einem Unschärferadius von 10 zu verwischen. Mit der nativen C-Version dauerte es jedoch 250 ms. Und ich bin mir ziemlich sicher, dass es noch weiter optimiert werden kann ... Ich habe gerade eine dumme Konvertierung des Java-Codes durchgeführt, es gibt wahrscheinlich einige Manipulationen, die verkürzt werden können, ich wollte nicht zu viel Zeit damit verbringen, das Ganze umzugestalten.

#include <jni.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <android/log.h>
#include <android/bitmap.h>

#define LOG_TAG "libbitmaputils"
#define LOGI(...)  __android_log_print(ANDROID_LOG_INFO,LOG_TAG,__VA_ARGS__)
#define LOGE(...)  __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR,LOG_TAG,__VA_ARGS__)

typedef struct {
    uint8_t red;
    uint8_t green;
    uint8_t blue;
    uint8_t alpha;
} rgba;

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_insert_your_package_ClassName_functionToBlur(JNIEnv* env, jobject obj, jobject bitmapIn, jobject bitmapOut, jint radius) {
    LOGI("Blurring bitmap...");

    // Properties
    AndroidBitmapInfo   infoIn;
    void*               pixelsIn;
    AndroidBitmapInfo   infoOut;
    void*               pixelsOut;

    int ret;

    // Get image info
    if ((ret = AndroidBitmap_getInfo(env, bitmapIn, &infoIn)) < 0 || (ret = AndroidBitmap_getInfo(env, bitmapOut, &infoOut)) < 0) {
        LOGE("AndroidBitmap_getInfo() failed ! error=%d", ret);
        return;
    }

    // Check image
    if (infoIn.format != ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 || infoOut.format != ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888) {
        LOGE("Bitmap format is not RGBA_8888!");
        LOGE("==> %d %d", infoIn.format, infoOut.format);
        return;
    }

    // Lock all images
    if ((ret = AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmapIn, &pixelsIn)) < 0 || (ret = AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmapOut, &pixelsOut)) < 0) {
        LOGE("AndroidBitmap_lockPixels() failed ! error=%d", ret);
    }

    int h = infoIn.height;
    int w = infoIn.width;

    LOGI("Image size is: %i %i", w, h);

    rgba* input = (rgba*) pixelsIn;
    rgba* output = (rgba*) pixelsOut;

    int wm = w - 1;
    int hm = h - 1;
    int wh = w * h;
    int whMax = max(w, h);
    int div = radius + radius + 1;

    int r[wh];
    int g[wh];
    int b[wh];
    int rsum, gsum, bsum, x, y, i, yp, yi, yw;
    rgba p;
    int vmin[whMax];

    int divsum = (div + 1) >> 1;
    divsum *= divsum;
    int dv[256 * divsum];
    for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {
        dv[i] = (i / divsum);
    }

    yw = yi = 0;

    int stack[div][3];
    int stackpointer;
    int stackstart;
    int rbs;
    int ir;
    int ip;
    int r1 = radius + 1;
    int routsum, goutsum, boutsum;
    int rinsum, ginsum, binsum;

    for (y = 0; y < h; y++) {
        rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
        for (i = -radius; i <= radius; i++) {
            p = input[yi + min(wm, max(i, 0))];

            ir = i + radius; // same as sir

            stack[ir][0] = p.red;
            stack[ir][1] = p.green;
            stack[ir][2] = p.blue;
            rbs = r1 - abs(i);
            rsum += stack[ir][0] * rbs;
            gsum += stack[ir][1] * rbs;
            bsum += stack[ir][2] * rbs;
            if (i > 0) {
                rinsum += stack[ir][0];
                ginsum += stack[ir][1];
                binsum += stack[ir][2];
            } else {
                routsum += stack[ir][0];
                goutsum += stack[ir][1];
                boutsum += stack[ir][2];
            }
        }
        stackpointer = radius;

        for (x = 0; x < w; x++) {

            r[yi] = dv[rsum];
            g[yi] = dv[gsum];
            b[yi] = dv[bsum];

            rsum -= routsum;
            gsum -= goutsum;
            bsum -= boutsum;

            stackstart = stackpointer - radius + div;
            ir = stackstart % div; // same as sir

            routsum -= stack[ir][0];
            goutsum -= stack[ir][1];
            boutsum -= stack[ir][2];

            if (y == 0) {
                vmin[x] = min(x + radius + 1, wm);
            }
            p = input[yw + vmin[x]];

            stack[ir][0] = p.red;
            stack[ir][1] = p.green;
            stack[ir][2] = p.blue;

            rinsum += stack[ir][0];
            ginsum += stack[ir][1];
            binsum += stack[ir][2];

            rsum += rinsum;
            gsum += ginsum;
            bsum += binsum;

            stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
            ir = (stackpointer) % div; // same as sir

            routsum += stack[ir][0];
            goutsum += stack[ir][1];
            boutsum += stack[ir][2];

            rinsum -= stack[ir][0];
            ginsum -= stack[ir][1];
            binsum -= stack[ir][2];

            yi++;
        }
        yw += w;
    }
    for (x = 0; x < w; x++) {
        rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
        yp = -radius * w;
        for (i = -radius; i <= radius; i++) {
            yi = max(0, yp) + x;

            ir = i + radius; // same as sir

            stack[ir][0] = r[yi];
            stack[ir][1] = g[yi];
            stack[ir][2] = b[yi];

            rbs = r1 - abs(i);

            rsum += r[yi] * rbs;
            gsum += g[yi] * rbs;
            bsum += b[yi] * rbs;

            if (i > 0) {
                rinsum += stack[ir][0];
                ginsum += stack[ir][1];
                binsum += stack[ir][2];
            } else {
                routsum += stack[ir][0];
                goutsum += stack[ir][1];
                boutsum += stack[ir][2];
            }

            if (i < hm) {
                yp += w;
            }
        }
        yi = x;
        stackpointer = radius;
        for (y = 0; y < h; y++) {
            output[yi].red = dv[rsum];
            output[yi].green = dv[gsum];
            output[yi].blue = dv[bsum];

            rsum -= routsum;
            gsum -= goutsum;
            bsum -= boutsum;

            stackstart = stackpointer - radius + div;
            ir = stackstart % div; // same as sir

            routsum -= stack[ir][0];
            goutsum -= stack[ir][1];
            boutsum -= stack[ir][2];

            if (x == 0) vmin[y] = min(y + r1, hm) * w;
            ip = x + vmin[y];

            stack[ir][0] = r[ip];
            stack[ir][1] = g[ip];
            stack[ir][2] = b[ip];

            rinsum += stack[ir][0];
            ginsum += stack[ir][1];
            binsum += stack[ir][2];

            rsum += rinsum;
            gsum += ginsum;
            bsum += binsum;

            stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
            ir = stackpointer; // same as sir

            routsum += stack[ir][0];
            goutsum += stack[ir][1];
            boutsum += stack[ir][2];

            rinsum -= stack[ir][0];
            ginsum -= stack[ir][1];
            binsum -= stack[ir][2];

            yi += w;
        }
    }

    // Unlocks everything
    AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmapIn);
    AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmapOut);

    LOGI ("Bitmap blurred.");
}

int min(int a, int b) {
    return a > b ? b : a;
}

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

Verwenden Sie es dann folgendermaßen (unter Berücksichtigung einer Klasse namens com.insert.your.package.ClassName und einer nativen Funktion namens functionToBlur, wie im obigen Code angegeben):

// Create a copy
Bitmap bitmapOut = bitmapIn.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
// Blur the copy
functionToBlur(bitmapIn, bitmapOut, __radius);

Es wird eine RGB_8888-Bitmap erwartet!

Um eine RGB_565-Bitmap zu verwenden, erstellen Sie entweder eine konvertierte Kopie, bevor Sie den Parameter übergeben (yuck), oder ändern Sie die Funktion, um einen neuen rgb565Typ anstelle von rgba:

typedef struct {
    uint16_t byte0;
} rgb565;

Das Problem ist, dass Sie, wenn Sie dies tun, nicht mehr lesen .redkönnen .greenund .bluevon dem Pixel das Byte richtig lesen müssen, duh. Als ich das vorher brauchte, tat ich Folgendes:

r = (pixels[x].byte0 & 0xF800) >> 8;
g = (pixels[x].byte0 & 0x07E0) >> 3;
b = (pixels[x].byte0 & 0x001F) << 3;

Aber es gibt wahrscheinlich einen weniger dummen Weg, dies zu tun. Ich fürchte, ich bin kein großer C-Codierer.

Dieser Code ist perfekt für mich

Bitmap tempbg = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.b1); //Load a background.
Bitmap final_Bitmap = BlurImage(tempbg);


@SuppressLint("NewApi")
Bitmap BlurImage (Bitmap input)
{
    try
    {
    RenderScript  rsScript = RenderScript.create(getApplicationContext());
    Allocation alloc = Allocation.createFromBitmap(rsScript, input);

    ScriptIntrinsicBlur blur = ScriptIntrinsicBlur.create(rsScript,   Element.U8_4(rsScript));
    blur.setRadius(21);
    blur.setInput(alloc);

    Bitmap result = Bitmap.createBitmap(input.getWidth(), input.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Allocation outAlloc = Allocation.createFromBitmap(rsScript, result);

    blur.forEach(outAlloc);
    outAlloc.copyTo(result);

    rsScript.destroy();
    return result;
    }
    catch (Exception e) {
        // TODO: handle exception
        return input;
    }

}

Sie können jetzt ScriptIntrinsicBlur aus der RenderScript-Bibliothek verwenden, um schnell zu verwischen. Hier erfahren Sie, wie Sie auf die RenderScript-API zugreifen. Das Folgende ist eine Klasse, die ich erstellt habe, um Ansichten und Bitmaps zu verwischen:

public class BlurBuilder {
    private static final float BITMAP_SCALE = 0.4f;
    private static final float BLUR_RADIUS = 7.5f;

    public static Bitmap blur(View v) {
        return blur(v.getContext(), getScreenshot(v));
    }

    public static Bitmap blur(Context ctx, Bitmap image) {
        int width = Math.round(image.getWidth() * BITMAP_SCALE);
        int height = Math.round(image.getHeight() * BITMAP_SCALE);

        Bitmap inputBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(image, width, height, false);
        Bitmap outputBitmap = Bitmap.createBitmap(inputBitmap);

        RenderScript rs = RenderScript.create(ctx);
        ScriptIntrinsicBlur theIntrinsic = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
        Allocation tmpIn = Allocation.createFromBitmap(rs, inputBitmap);
        Allocation tmpOut = Allocation.createFromBitmap(rs, outputBitmap);
        theIntrinsic.setRadius(BLUR_RADIUS);
        theIntrinsic.setInput(tmpIn);
        theIntrinsic.forEach(tmpOut);
        tmpOut.copyTo(outputBitmap);

        return outputBitmap;
    }

    private static Bitmap getScreenshot(View v) {
        Bitmap b = Bitmap.createBitmap(v.getWidth(), v.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Canvas c = new Canvas(b);
        v.draw(c);
        return b;
    }
}

Für mich hat das gut funktioniert: So verwischen Sie Bilder effizient mit RenderScript von Android

public class BlurBuilder {
    private static final float BITMAP_SCALE = 0.4f;
    private static final float BLUR_RADIUS = 7.5f;

    @SuppressLint("NewApi")
    public static Bitmap blur(Context context, Bitmap image) {
        int width = Math.round(image.getWidth() * BITMAP_SCALE);
        int height = Math.round(image.getHeight() * BITMAP_SCALE);

        Bitmap inputBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(image, width, height,
            false);
        Bitmap outputBitmap = Bitmap.createBitmap(inputBitmap);

        RenderScript rs = RenderScript.create(context);
        ScriptIntrinsicBlur theIntrinsic = ScriptIntrinsicBlur.create(rs,
            Element.U8_4(rs));
        Allocation tmpIn = Allocation.createFromBitmap(rs, inputBitmap);
        Allocation tmpOut = Allocation.createFromBitmap(rs, outputBitmap);
        theIntrinsic.setRadius(BLUR_RADIUS);
        theIntrinsic.setInput(tmpIn);
        theIntrinsic.forEach(tmpOut);
        tmpOut.copyTo(outputBitmap);

        return outputBitmap;
    }
}

Verwenden Sie das hier erwähnte Render-Skript http://blog.neteril.org/blog/2013/08/12/blurring-images-on-android/

Dies ist für alle Personen, die den Radius von vergrößern müssen ScriptIntrinsicBlur , um eine härtere Gaußsche Unschärfe zu erzielen.

Anstatt den Radius auf mehr als 25 zu setzen, können Sie das Bild verkleinern und das gleiche Ergebnis erzielen. Ich habe eine Klasse namens geschriebenGaussianBlur . Unten sehen Sie die Verwendung und die gesamte Klassenimplementierung.

Verwendung:

GaussianBlur gaussian = new GaussianBlur(context);
gaussian.setMaxImageSize(60);
gaussian.setRadius(25); //max

Bitmap output = gaussian.render(<your bitmap>,true);
Drawable d = new BitmapDrawable(getResources(),output);

Klasse:

 public class GaussianBlur {
    private final int DEFAULT_RADIUS = 25;
    private final float DEFAULT_MAX_IMAGE_SIZE = 400;

    private Context context;
    private int radius;
    private float maxImageSize;

    public GaussianBlur(Context context) {
    this.context = context;
    setRadius(DEFAULT_RADIUS);
    setMaxImageSize(DEFAULT_MAX_IMAGE_SIZE);
    } 

    public Bitmap render(Bitmap bitmap, boolean scaleDown) {
    RenderScript rs = RenderScript.create(context);

    if (scaleDown) {
        bitmap = scaleDown(bitmap);
    }

    Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Config.ARGB_8888);

    Allocation inAlloc = Allocation.createFromBitmap(rs, bitmap, Allocation.MipmapControl.MIPMAP_NONE, Allocation.USAGE_GRAPHICS_TEXTURE);
    Allocation outAlloc = Allocation.createFromBitmap(rs, output);

    ScriptIntrinsicBlur script = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, inAlloc.getElement()); // Element.U8_4(rs));
    script.setRadius(getRadius());
    script.setInput(inAlloc);
    script.forEach(outAlloc);
    outAlloc.copyTo(output);

    rs.destroy();

    return output;
}

public Bitmap scaleDown(Bitmap input) {
    float ratio = Math.min((float) getMaxImageSize() / input.getWidth(), (float) getMaxImageSize() / input.getHeight());
    int width = Math.round((float) ratio * input.getWidth());
    int height = Math.round((float) ratio * input.getHeight());

    return Bitmap.createScaledBitmap(input, width, height, true);
}

public int getRadius() {
    return radius;
}

public void setRadius(int radius) {
    this.radius = radius;
}

public float getMaxImageSize() {
    return maxImageSize;
}

public void setMaxImageSize(float maxImageSize) {
    this.maxImageSize = maxImageSize;
}
    }

Danke @Yahel für den Code. Das Posten der gleichen Methode mit Unterstützung für das Verwischen von Alphakanälen, für die ich einige Zeit gebraucht habe, damit sie ordnungsgemäß funktioniert, sodass möglicherweise Zeit gespart wird:

/**
 * Stack Blur v1.0 from
 * http://www.quasimondo.com/StackBlurForCanvas/StackBlurDemo.html
 * Java Author: Mario Klingemann <mario at quasimondo.com>
 * http://incubator.quasimondo.com
 * <p/>
 * created Feburary 29, 2004
 * Android port : Yahel Bouaziz <yahel at kayenko.com>
 * http://www.kayenko.com
 * ported april 5th, 2012
 * <p/>
 * This is a compromise between Gaussian Blur and Box blur
 * It creates much better looking blurs than Box Blur, but is
 * 7x faster than my Gaussian Blur implementation.
 * <p/>
 * I called it Stack Blur because this describes best how this
 * filter works internally: it creates a kind of moving stack
 * of colors whilst scanning through the image. Thereby it
 * just has to add one new block of color to the right side
 * of the stack and remove the leftmost color. The remaining
 * colors on the topmost layer of the stack are either added on
 * or reduced by one, depending on if they are on the right or
 * on the left side of the stack.
 * <p/>
 * If you are using this algorithm in your code please add
 * the following line:
 * Stack Blur Algorithm by Mario Klingemann <[email protected]>
 */

public static Bitmap fastblur(Bitmap sentBitmap, float scale, int radius) {

    int width = Math.round(sentBitmap.getWidth() * scale);
    int height = Math.round(sentBitmap.getHeight() * scale);
    sentBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(sentBitmap, width, height, false);

    Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);

    if (radius < 1) {
        return (null);
    }

    int w = bitmap.getWidth();
    int h = bitmap.getHeight();

    int[] pix = new int[w * h];
    Log.e("pix", w + " " + h + " " + pix.length);
    bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);

    int wm = w - 1;
    int hm = h - 1;
    int wh = w * h;
    int div = radius + radius + 1;

    int r[] = new int[wh];
    int g[] = new int[wh];
    int b[] = new int[wh];
    int a[] = new int[wh];
    int rsum, gsum, bsum, asum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
    int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];

    int divsum = (div + 1) >> 1;
    divsum *= divsum;
    int dv[] = new int[256 * divsum];
    for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {
        dv[i] = (i / divsum);
    }

    yw = yi = 0;

    int[][] stack = new int[div][4];
    int stackpointer;
    int stackstart;
    int[] sir;
    int rbs;
    int r1 = radius + 1;
    int routsum, goutsum, boutsum, aoutsum;
    int rinsum, ginsum, binsum, ainsum;

    for (y = 0; y < h; y++) {
        rinsum = ginsum = binsum = ainsum = routsum = goutsum = boutsum = aoutsum = rsum = gsum = bsum = asum = 0;
        for (i = -radius; i <= radius; i++) {
            p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
            sir = stack[i + radius];
            sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
            sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
            sir[2] = (p & 0x0000ff);
            sir[3] = 0xff & (p >> 24);

            rbs = r1 - Math.abs(i);
            rsum += sir[0] * rbs;
            gsum += sir[1] * rbs;
            bsum += sir[2] * rbs;
            asum += sir[3] * rbs;
            if (i > 0) {
                rinsum += sir[0];
                ginsum += sir[1];
                binsum += sir[2];
                ainsum += sir[3];
            } else {
                routsum += sir[0];
                goutsum += sir[1];
                boutsum += sir[2];
                aoutsum += sir[3];
            }
        }
        stackpointer = radius;

        for (x = 0; x < w; x++) {

            r[yi] = dv[rsum];
            g[yi] = dv[gsum];
            b[yi] = dv[bsum];
            a[yi] = dv[asum];

            rsum -= routsum;
            gsum -= goutsum;
            bsum -= boutsum;
            asum -= aoutsum;

            stackstart = stackpointer - radius + div;
            sir = stack[stackstart % div];

            routsum -= sir[0];
            goutsum -= sir[1];
            boutsum -= sir[2];
            aoutsum -= sir[3];

            if (y == 0) {
                vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
            }
            p = pix[yw + vmin[x]];

            sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
            sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
            sir[2] = (p & 0x0000ff);
            sir[3] = 0xff & (p >> 24);

            rinsum += sir[0];
            ginsum += sir[1];
            binsum += sir[2];
            ainsum += sir[3];

            rsum += rinsum;
            gsum += ginsum;
            bsum += binsum;
            asum += ainsum;

            stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
            sir = stack[(stackpointer) % div];

            routsum += sir[0];
            goutsum += sir[1];
            boutsum += sir[2];
            aoutsum += sir[3];

            rinsum -= sir[0];
            ginsum -= sir[1];
            binsum -= sir[2];
            ainsum -= sir[3];

            yi++;
        }
        yw += w;
    }
    for (x = 0; x < w; x++) {
        rinsum = ginsum = binsum = ainsum = routsum = goutsum = boutsum = aoutsum = rsum = gsum = bsum = asum = 0;
        yp = -radius * w;
        for (i = -radius; i <= radius; i++) {
            yi = Math.max(0, yp) + x;

            sir = stack[i + radius];

            sir[0] = r[yi];
            sir[1] = g[yi];
            sir[2] = b[yi];
            sir[3] = a[yi];

            rbs = r1 - Math.abs(i);

            rsum += r[yi] * rbs;
            gsum += g[yi] * rbs;
            bsum += b[yi] * rbs;
            asum += a[yi] * rbs;

            if (i > 0) {
                rinsum += sir[0];
                ginsum += sir[1];
                binsum += sir[2];
                ainsum += sir[3];
            } else {
                routsum += sir[0];
                goutsum += sir[1];
                boutsum += sir[2];
                aoutsum += sir[3];
            }

            if (i < hm) {
                yp += w;
            }
        }
        yi = x;
        stackpointer = radius;
        for (y = 0; y < h; y++) {
            pix[yi] = (dv[asum] << 24) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];

            rsum -= routsum;
            gsum -= goutsum;
            bsum -= boutsum;
            asum -= aoutsum;

            stackstart = stackpointer - radius + div;
            sir = stack[stackstart % div];

            routsum -= sir[0];
            goutsum -= sir[1];
            boutsum -= sir[2];
            aoutsum -= sir[3];

            if (x == 0) {
                vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
            }
            p = x + vmin[y];


            sir[0] = r[p];
            sir[1] = g[p];
            sir[2] = b[p];
            sir[3] = a[p];

            rinsum += sir[0];
            ginsum += sir[1];
            binsum += sir[2];
            ainsum += sir[3];

            rsum += rinsum;
            gsum += ginsum;
            bsum += binsum;
            asum += ainsum;

            stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
            sir = stack[stackpointer];

            routsum += sir[0];
            goutsum += sir[1];
            boutsum += sir[2];
            aoutsum += sir[3];

            rinsum -= sir[0];
            ginsum -= sir[1];
            binsum -= sir[2];
            ainsum -= sir[3];

            yi += w;
        }
    }

    Log.e("pix", w + " " + h + " " + pix.length);
    bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);

    return (bitmap);
}

Ich habe das schon mal benutzt ..

public static Bitmap myblur(Bitmap image, Context context) {
            final float BITMAP_SCALE = 0.4f;
            final float BLUR_RADIUS = 7.5f;
            int width = Math.round(image.getWidth() * BITMAP_SCALE);
            int height = Math.round(image.getHeight() * BITMAP_SCALE);
            Bitmap inputBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(image, width, height, false);
            Bitmap outputBitmap = Bitmap.createBitmap(inputBitmap);
            RenderScript rs = RenderScript.create(context);
            ScriptIntrinsicBlur theIntrinsic = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
            Allocation tmpIn = Allocation.createFromBitmap(rs, inputBitmap);
            Allocation tmpOut = Allocation.createFromBitmap(rs, outputBitmap);
            theIntrinsic.setRadius(BLUR_RADIUS);
            theIntrinsic.setInput(tmpIn);
            theIntrinsic.forEach(tmpOut);
            tmpOut.copyTo(outputBitmap);
            return outputBitmap;
        }

Für zukünftige Googler, die sich für den NDK-Ansatz entscheiden, finde ich den verlässlich genannten Stackblur-Algorithmus. Ich habe hier eine C ++ - Implementierung gefunden, die nicht auf SSE basiert - http://www.antigrain.com/__code/include/agg_blur.h.html#stack_blur_rgba32, die einige Optimierungen unter Verwendung statischer Tabellen enthält, wie:

static unsigned short const stackblur_mul[255] =
{
    512,512,456,512,328,456,335,512,405,328,271,456,388,335,292,512,
    454,405,364,328,298,271,496,456,420,388,360,335,312,292,273,512,
    482,454,428,405,383,364,345,328,312,298,284,271,259,496,475,456,
    437,420,404,388,374,360,347,335,323,312,302,292,282,273,265,512,
    497,482,468,454,441,428,417,405,394,383,373,364,354,345,337,328,
    320,312,305,298,291,284,278,271,265,259,507,496,485,475,465,456,
    446,437,428,420,412,404,396,388,381,374,367,360,354,347,341,335,
    329,323,318,312,307,302,297,292,287,282,278,273,269,265,261,512,
    505,497,489,482,475,468,461,454,447,441,435,428,422,417,411,405,
    399,394,389,383,378,373,368,364,359,354,350,345,341,337,332,328,
    324,320,316,312,309,305,301,298,294,291,287,284,281,278,274,271,
    268,265,262,259,257,507,501,496,491,485,480,475,470,465,460,456,
    451,446,442,437,433,428,424,420,416,412,408,404,400,396,392,388,
    385,381,377,374,370,367,363,360,357,354,350,347,344,341,338,335,
    332,329,326,323,320,318,315,312,310,307,304,302,299,297,294,292,
    289,287,285,282,280,278,275,273,271,269,267,265,263,261,259
};

static unsigned char const stackblur_shr[255] =
{
    9, 11, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 16, 17,
    17, 17, 17, 17, 17, 17, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 19,
    19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 20, 20, 20,
    20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 21,
    21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21,
    21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22,
    22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22,
    22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23,
    23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23,
    23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23,
    23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23,
    23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24,
    24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24,
    24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24,
    24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24,
    24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24
};