ImportError: Kein Modul mit dem Namen dateutil.parser

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Beim Importieren pandasin ein PythonProgramm wird folgende Fehlermeldung angezeigt

monas-mbp:book mona$ sudo pip install python-dateutil
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): python-dateutil in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python
Cleaning up...
monas-mbp:book mona$ python t1.py
No module named dateutil.parser
Traceback (most recent call last):
  File "t1.py", line 4, in <module>
    import pandas as pd
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 6, in <module>
    from . import hashtable, tslib, lib
  File "tslib.pyx", line 31, in init pandas.tslib (pandas/tslib.c:48782)
ImportError: No module named dateutil.parser

Auch hier ist das Programm:

import codecs 
from math import sqrt
import numpy as np
import pandas as pd

users = {"Angelica": {"Blues Traveler": 3.5, "Broken Bells": 2.0,
                      "Norah Jones": 4.5, "Phoenix": 5.0,
                      "Slightly Stoopid": 1.5,
                      "The Strokes": 2.5, "Vampire Weekend": 2.0},

         "Bill":{"Blues Traveler": 2.0, "Broken Bells": 3.5,
                 "Deadmau5": 4.0, "Phoenix": 2.0,
                 "Slightly Stoopid": 3.5, "Vampire Weekend": 3.0},

         "Chan": {"Blues Traveler": 5.0, "Broken Bells": 1.0,
                  "Deadmau5": 1.0, "Norah Jones": 3.0, "Phoenix": 5,
                  "Slightly Stoopid": 1.0},

         "Dan": {"Blues Traveler": 3.0, "Broken Bells": 4.0,
                 "Deadmau5": 4.5, "Phoenix": 3.0,
                 "Slightly Stoopid": 4.5, "The Strokes": 4.0,
                 "Vampire Weekend": 2.0},

         "Hailey": {"Broken Bells": 4.0, "Deadmau5": 1.0,
                    "Norah Jones": 4.0, "The Strokes": 4.0,
                    "Vampire Weekend": 1.0},

         "Jordyn":  {"Broken Bells": 4.5, "Deadmau5": 4.0,
                     "Norah Jones": 5.0, "Phoenix": 5.0,
                     "Slightly Stoopid": 4.5, "The Strokes": 4.0,
                     "Vampire Weekend": 4.0},

         "Sam": {"Blues Traveler": 5.0, "Broken Bells": 2.0,
                 "Norah Jones": 3.0, "Phoenix": 5.0,
                 "Slightly Stoopid": 4.0, "The Strokes": 5.0},

         "Veronica": {"Blues Traveler": 3.0, "Norah Jones": 5.0,
                      "Phoenix": 4.0, "Slightly Stoopid": 2.5,
                      "The Strokes": 3.0}
        }



class recommender:

    def __init__(self, data, k=1, metric='pearson', n=5):
        """ initialize recommender
        currently, if data is dictionary the recommender is initialized
        to it.
        For all other data types of data, no initialization occurs
        k is the k value for k nearest neighbor
        metric is which distance formula to use
        n is the maximum number of recommendations to make"""
        self.k = k
        self.n = n
        self.username2id = {}
        self.userid2name = {}
        self.productid2name = {}
        # for some reason I want to save the name of the metric
        self.metric = metric
        if self.metric == 'pearson':
            self.fn = self.pearson
        #
        # if data is dictionary set recommender data to it
        #
        if type(data).__name__ == 'dict':
            self.data = data

    def convertProductID2name(self, id):
        """Given product id number return product name"""
        if id in self.productid2name:
            return self.productid2name[id]
        else:
            return id


    def userRatings(self, id, n):
        """Return n top ratings for user with id"""
        print ("Ratings for " + self.userid2name[id])
        ratings = self.data[id]
        print(len(ratings))
        ratings = list(ratings.items())
        ratings = [(self.convertProductID2name(k), v)
                   for (k, v) in ratings]
        # finally sort and return
        ratings.sort(key=lambda artistTuple: artistTuple[1],
                     reverse = True)
        ratings = ratings[:n]
        for rating in ratings:
            print("%s\t%i" % (rating[0], rating[1]))




    def loadBookDB(self, path=''):
        """loads the BX book dataset. Path is where the BX files are
        located"""
        self.data = {}
        i = 0
        #
        # First load book ratings into self.data
        #
        f = codecs.open(path + "BX-Book-Ratings.csv", 'r', 'utf8')
        for line in f:
            i += 1
            #separate line into fields
            fields = line.split(';')
            user = fields[0].strip('"')
            book = fields[1].strip('"')
            rating = int(fields[2].strip().strip('"'))
            if user in self.data:
                currentRatings = self.data[user]
            else:
                currentRatings = {}
            currentRatings[book] = rating
            self.data[user] = currentRatings
        f.close()
        #
        # Now load books into self.productid2name
        # Books contains isbn, title, and author among other fields
        #
        f = codecs.open(path + "BX-Books.csv", 'r', 'utf8')
        for line in f:
            i += 1
            #separate line into fields
            fields = line.split(';')
            isbn = fields[0].strip('"')
            title = fields[1].strip('"')
            author = fields[2].strip().strip('"')
            title = title + ' by ' + author
            self.productid2name[isbn] = title
        f.close()
        #
        #  Now load user info into both self.userid2name and
        #  self.username2id
        #
        f = codecs.open(path + "BX-Users.csv", 'r', 'utf8')
        for line in f:
            i += 1
            #print(line)
            #separate line into fields
            fields = line.split(';')
            userid = fields[0].strip('"')
            location = fields[1].strip('"')
            if len(fields) > 3:
                age = fields[2].strip().strip('"')
            else:
                age = 'NULL'
            if age != 'NULL':
                value = location + '  (age: ' + age + ')'
            else:
                value = location
            self.userid2name[userid] = value
            self.username2id[location] = userid
        f.close()
        print(i)


    def pearson(self, rating1, rating2):
        sum_xy = 0
        sum_x = 0
        sum_y = 0
        sum_x2 = 0
        sum_y2 = 0
        n = 0
        for key in rating1:
            if key in rating2:
                n += 1
                x = rating1[key]
                y = rating2[key]
                sum_xy += x * y
                sum_x += x
                sum_y += y
                sum_x2 += pow(x, 2)
                sum_y2 += pow(y, 2)
        if n == 0:
            return 0
        # now compute denominator
        denominator = (sqrt(sum_x2 - pow(sum_x, 2) / n)
                       * sqrt(sum_y2 - pow(sum_y, 2) / n))
        if denominator == 0:
            return 0
        else:
            return (sum_xy - (sum_x * sum_y) / n) / denominator


    def computeNearestNeighbor(self, username):
        """creates a sorted list of users based on their distance to
        username"""
        distances = []
        for instance in self.data:
            if instance != username:
                distance = self.fn(self.data[username],
                                   self.data[instance])
                distances.append((instance, distance))
        # sort based on distance -- closest first
        distances.sort(key=lambda artistTuple: artistTuple[1],
                       reverse=True)
        return distances

    def recommend(self, user):
       """Give list of recommendations"""
       recommendations = {}
       # first get list of users  ordered by nearness
       nearest = self.computeNearestNeighbor(user)
       #
       # now get the ratings for the user
       #
       userRatings = self.data[user]
       #
       # determine the total distance
       totalDistance = 0.0
       for i in range(self.k):
          totalDistance += nearest[i][1]
       # now iterate through the k nearest neighbors
       # accumulating their ratings
       for i in range(self.k):
          # compute slice of pie 
          weight = nearest[i][1] / totalDistance
          # get the name of the person
          name = nearest[i][0]
          # get the ratings for this person
          neighborRatings = self.data[name]
          # get the name of the person
          # now find bands neighbor rated that user didn't
          for artist in neighborRatings:
             if not artist in userRatings:
                if artist not in recommendations:
                   recommendations[artist] = (neighborRatings[artist]
                                              * weight)
                else:
                   recommendations[artist] = (recommendations[artist]
                                              + neighborRatings[artist]
                                              * weight)
       # now make list from dictionary
       recommendations = list(recommendations.items())
       recommendations = [(self.convertProductID2name(k), v)
                          for (k, v) in recommendations]
       # finally sort and return
       recommendations.sort(key=lambda artistTuple: artistTuple[1],
                            reverse = True)
       # Return the first n items
       return recommendations[:self.n]

r = recommender(users)
# The author implementation
r.loadBookDB('/Users/mona/Downloads/BX-Dump/')

ratings = pd.read_csv('/Users/danialt/BX-CSV-Dump/BX-Book-Ratings.csv', sep=";", quotechar="\"", escapechar="\\")
books = pd.read_csv('/Users/danialt/BX-CSV-Dump/BX-Books.csv', sep=";", quotechar="\"", escapechar="\\")
users = pd.read_csv('/Users/danialt/BX-CSV-Dump/BX-Users.csv', sep=";", quotechar="\"", escapechar="\\")



pivot_rating = ratings.pivot(index='User-ID', columns='ISBN', values='Book-Rating')
Mona Jalal
quelle
use --upgrade to upgrade- Hast du das versucht? Es sieht so aus, als ob Sie dateutilveraltet sind.
user2357112 unterstützt Monica
2
Vielleicht versuchen Sie eine Neuinstallation zu erzwingen sudo pip install python-dateutil --force-reinstall... Ebenfalls relevant ist, wie Sie Pandas installiert haben.
Andy Hayden
1
@AndyHayden Ich habe das Problem in der Antwort gelöst. Ich habe es jedoch mit einem neuen Problem zu tun, das in der Antwort beschrieben wird.
Mona Jalal
2
Wenn es gelöst ist und für andere nicht nützlich ist, sollten Sie die Frage löschen. Anstatt eine neue Frage in Ihrer "Antwort" zu veröffentlichen, sollten Sie eine neue Frage veröffentlichen ... zumindest, wenn dies auch für andere von allgemeinem Interesse ist!
Hat aufgehört - Anony-Mousse
4
sudo pip install numpy python-dateutil pytz pyparsing six --force-reinstall --upgradeendlich tat es für mich (ich wollte gleich wütend werden)
GabLeRoux

Antworten:

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Unter Ubuntu müssen Sie möglicherweise pipzuerst den Paketmanager installieren :

sudo apt-get install python-pip

Installieren Sie dann das python-dateutilPaket mit:

sudo pip install python-dateutil
Engel
quelle
8
Es wird empfohlen, die Pip-Installation ohne
Sudo durchzuführen
2
@MikeL Nur zu Ihrer Information - Ich habe versucht, die Pip-Installation ohne Sudo auf meinem RPI durchzuführen, und es hat nicht funktioniert. OSError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dateutil'
Kapitän Whippet
1
Wenn Sie immer sudo verwendet haben, werden Ihre Pakete auf dem System installiert (/ usr / ...). Dies ist eine schlechte Idee, aber praktikabel, wenn Sie der einzige Benutzer des Systems sind. Wenn nicht, werden sie für Ihren Benutzer installiert (/ home / yourname / ...). Die Empfehlung, Virtualenvs anstelle der Installation auf dem System zu verwenden, wird jedoch immer stärker. Weitere Informationen finden Sie unter package.python.org/tutorials/installing-packages.
mächtiger
14

Sie finden das dateutil-Paket unter https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil . Extrahieren Sie es irgendwo und führen Sie den Befehl aus:

python setup.py install

Es hat bei mir funktioniert!

Edy Segura
quelle
13

Für Python 3:

pip3 install python-dateutil
John R Perry
quelle
10

Verwenden Sie für Python 3 oben:

sudo apt-get install python3-dateutil
Akhilesh NS
quelle
1
Ich denke nicht, dass das richtig ist. Es ist eine Drittanbieter-Bibliothek, die jetzt auf Python3 portiert wurde, aber die Installation ist immer noch pip3 install python-dateutilfür Python 3-Benutzer
Beetree
NICHT verwenden python3-dateutil: Es ist eine gefälschte Version der realen Sache, die schädlichen Code über eine andere Bibliothek hinzufügt , die von dateutil nicht benötigt wird. Siehe github.com/dateutil/dateutil/issues/984
Steve Jalim
4

Wenn Sie eine virtuelle Umgebung verwenden , stellen Sie sicher, dass Sie pip innerhalb der virtuellen Umgebung ausführen .

$ which pip
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current/bin/pip
$ find . -name pip -print
./flask/bin/pip
./flask/lib/python2.7/site-packages/pip
$ ./flask/bin/pip install python-dateutil
Witt
quelle
4

Keine der Lösungen hat bei mir funktioniert. Wenn Sie PIP verwenden, gehen Sie wie folgt vor:

pip install pycrypto==2.6.1

Rishi Ranjan
quelle
3

In Ubuntu 18.04 für Python2:

sudo apt-get install python-dateutil
Joctee
quelle
1

Ich habe die gleichen Probleme unter meinem MacOS und es funktioniert für mich, Python-Dateutil zu installieren

Überprüfe hier

Aldan
quelle
0

Wenn Sie verwenden Pipenv, müssen Sie dies möglicherweise zu Ihrem hinzufügen Pipfile:

[packages]
python-dateutil = "*"
Josh F.
quelle