Pycharm zeigt keine Handlung

Pycharm zeigt keine Handlung aus dem folgenden Code an:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))

ts = ts.cumsum()    
ts.plot()

Was passiert ist, dass ein Fenster weniger als eine Sekunde lang erscheint und dann wieder verschwindet.

Bei Verwendung der Pyzo IEP IDE (unter Verwendung desselben Interpreters) mit demselben Code wird das Diagramm wie erwartet angezeigt.

... Das Problem muss also bei einer Einstellung auf Pycharm liegen. Ich habe versucht, sowohl python.exe als auch pythonw.exe als Interpreter mit denselben Ergebnissen zu verwenden.

Das ist meine sys_info:

C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
 'commit_source': 'installation',
 'default_encoding': 'UTF-8',
 'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
 'ipython_version': '2.1.0',
 'os_name': 'nt',
 'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
 'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
 'sys_platform': 'win32',
 'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
                '13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}

Benutz einfach

plt.show()

Dieser Befehl weist das System an, den Plot in Pycharm zu zeichnen.

Beispiel:

plt.imshow(img.reshape((28, 28)))
plt.show()

Mir ist klar, dass dies alt ist, aber ich dachte, ich würde ein Missverständnis für andere Reisende aufklären. Die Einstellung plt.pyplot.isinteractive()auf Falsebedeutet, dass der Plot mit bestimmten Befehlen zum Zeichnen (dh plt.pyplot.show()) gezeichnet wird . Die Einstellung plt.pyplot.isinteractive()auf Truebedeutet, dass jeder pyplot( plt) Befehl einen Zeichenbefehl auslöst (dh plt.pyplot.show()). Was Sie also höchstwahrscheinlich gesucht haben, ist plt.pyplot.show()am Ende Ihres Programms, um das Diagramm anzuzeigen.

Als Randnotiz können Sie diese Anweisungen etwas verkürzen, indem Sie den folgenden Importbefehl import matplotlib.pyplot as pltanstelle von verwenden matplotlib as plt.

Ich hatte das gleiche Problem. Überprüfen Sie, ob plt.isinteractive()True ist. Es hat mir geholfen, es auf "Falsch" zu setzen.

plt.interactive(False)

Ich habe verschiedene Lösungen ausprobiert, aber was schließlich für mich funktioniert hat, war plt.show(block=True). Sie müssen diesen Befehl nach dem myDataFrame.plot()Befehl hinzufügen, damit dies wirksam wird. Wenn Sie mehrere Diagramme haben, fügen Sie einfach den Befehl am Ende Ihres Codes hinzu. Damit können Sie alle Daten anzeigen, die Sie zeichnen.

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

Funktioniert bei mir. (PyCharm / OSX)

Ich teste in meiner Version von Pycharm (Community Edition 2017.2.2). Möglicherweise müssen Sie sowohl plt.interactive (False) als auch plt.show (block = True) wie folgt ankündigen:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 6.28, 100)

plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')

plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')

plt.title("test plot")

plt.legend()

plt.show(block=True)
plt.interactive(False)

Ich habe eine Lösung gefunden. Das hat bei mir funktioniert:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()

Bald nach dem Anruf

plt.imshow() 

Anruf

plt.show(block = True)

Sie erhalten das Matplotlib-Popup mit dem Bild.

Dies ist ein blockierender Weg. Ein weiteres Skript wird erst ausgeführt, wenn der Pop geschlossen ist.

Bei mir war das Problem die Tatsache, dass matplotlib das falsche Backend verwendete. Ich benutze Debian Jessie.

In einer Konsole habe ich folgendes gemacht:

import matplotlib
matplotlib.get_backend()

Das Ergebnis war: 'agg', während dies 'TkAgg' sein sollte.

Die Lösung war einfach:

1. Deinstallieren Sie matplotlib über pip
2. Installieren Sie die entsprechenden Bibliotheken: sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
3. Installieren Sie matplotlib erneut über pip.

Fügen Sie einfach hinzu plt.pyplot.show(), das wäre in Ordnung.

Die beste Lösung ist das Deaktivieren von SciView.

Ich habe in meiner Version auf PyCharm 2017.1.2 getestet. Ich habe interaktiv (True) und show (block = True) verwendet.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)

Keiner der oben genannten Punkte hat bei mir funktioniert, aber der folgende hat funktioniert:

1. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen (Diagramme im Werkzeugfenster anzeigen) in pycharm settings > Tools > Python Scientific.

2. Ich habe den Fehler erhalten No PyQt5 module found. Die Installation der PyQt5Verwendung von:

   sudo apt-get install python3-pyqt5

Beachten Sie, dass für einige nur der erste Schritt ausreicht und funktioniert.

Meine Umgebung: macOS & anaconda3

Das funktioniert bei mir:

matplotlib.use('macosx')

oder interaktiver Modus:

matplotlib.use('TkAgg')

Ich hatte dieses Problem und ich konnte es lösen, Sie können meinen Weg testen. Deaktivieren Sie "Diagramme im Werkzeugfenster anzeigen" unter Einstellung -> Werkzeuge -> Python Scientific

Der Kommentar von DanT hat dies für mich behoben, matplotlib mit pycharm unter Linux mit dem GTKagg-Backend. Beim Importieren von matplotlib würde folgende Fehlermeldung angezeigt:

>>> import matplotlib as mpl

Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'

Wenn Sie so etwas planen:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()

Ein Zahlenbildschirm wird angezeigt, es werden jedoch keine Diagramme angezeigt. mit:

plt.show(block=True)

zeigt die Grafik korrekt an.

In meinem Fall wollte ich Folgendes tun:

    plt.bar(range(len(predictors)), scores)
    plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
    plt.show()

Nach einer Mischung der Lösungen hier bestand meine Lösung darin, vorher die folgenden Befehle hinzuzufügen:

    matplotlib.get_backend()
    plt.interactive(False)
    plt.figure()

mit den folgenden zwei Importen

   import matplotlib
   import matplotlib.pyplot as plt

Es scheint, dass alle Befehle in meinem Fall mit einem MBP mit ElCapitan und PyCharm 2016.2.3 erforderlich sind. Schöne Grüße!

Für Anfänger möchten Sie möglicherweise auch sicherstellen, dass Sie Ihr Skript in der Konsole ausführen und nicht als regulären Python-Code. Es ist ziemlich einfach, einen Code hervorzuheben und auszuführen .

In nicht interaktiver Umgebung müssen wir plt.show verwenden (block = True)

Für diejenigen, die ein Skript in einer IDE ausführen (und nicht in einer interaktiven Umgebung wie einer Python-Konsole oder einem Notebook arbeiten), war dies die intuitivste und einfachste Lösung:

plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()

Es zeigt die Figur und wartet, bis der Benutzer auf das neue Fenster klickt. Erst dann wird das Skript fortgesetzt und der Rest des Codes ausgeführt.

Ich konnte hier eine Kombination aus einigen der anderen Vorschläge für mich arbeiten bekommen, aber nur während der Hin- und Herschalten plt.interactive(False)zu Trueund wieder zurück.

plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()

Dies wird meine Handlungen aufblitzen lassen. Stellen Sie dann die FalseOption zum Anzeigen ein.

plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()

Wie bereits erwähnt, wurde mein Programm erst beendet, wenn alle Fenster geschlossen waren. Hier sind einige Details zu meiner aktuellen Laufumgebung:

Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1

Eine Eigenschaft muss für Pycharm festgelegt werden.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.interactive(False)  #need to set to False

dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)

plt.show()

Ändern Sie den Import in:

import matplotlib.pyplot as plt

oder benutze diese Zeile:

plt.pyplot.show()

Ich benutze Ubuntu und habe versucht, wie @Arie oben sagte, aber mit dieser Zeile nur im Terminal:

sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk

Und es hat funktioniert!

In Pycharm wird die Matplotlib.plot manchmal nicht angezeigt.

plt.show()Überprüfen Sie nach dem Aufruf die rechte Symbolleiste für SciView. In SciView werden alle generierten Diagramme gespeichert.

Ich hatte oben einen Fehler, als ich versuchte, ein Histogramm zu zeichnen, und unten Punkte arbeiteten für mich.

Betriebssystem: Mac Catalina 10.15.5

Pycharm-Version: Community-Version 2019.2.3

Python-Version: 3.7

1. Ich habe die Importanweisung wie folgt geändert (von - nach)

von :

import matplotlib.pylab as plt

zu:

import matplotlib.pyplot as plt

2. und plot Anweisung nach unten (meine Befehlsform pyplot wurde in plt geändert)

von:

plt.pyplot.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.pyplot.xlabel("horsepower")
plt.pyplot.ylabel("count")
plt.pyplot.title("horsepower bins") 

zu:

plt.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.xlabel("horsepower")
plt.ylabel("count")
plt.title("horsepower bins")

3. Verwenden Sie plt.show, um das Histogramm anzuzeigen

plt.show()