Ich benötige einige Codebeispiele (und ich bin auch sehr neugierig darauf) von Scala- und Java-Code, die zeigen, dass Scala-Code einfacher und prägnanter ist als in Java geschriebener Code (natürlich sollten beide Beispiele das gleiche Problem lösen).

Wenn es nur ein Scala-Beispiel mit einem Kommentar wie "Dies ist eine abstrakte Fabrik in Scala, in Java sieht es viel umständlicher aus" gibt, ist dies ebenfalls akzeptabel.

Vielen Dank!

Ich mag am liebsten akzeptiert und diese Antworten

Lassen Sie uns das Beispiel des Staplers verbessern und die Fallklassen von Scala verwenden :

case class Person(firstName: String, lastName: String)

Die obige Scala-Klasse enthält alle Funktionen der folgenden Java-Klasse und einige weitere - zum Beispiel unterstützt sie den Mustervergleich (den Java nicht hat). Scala 2.8 fügt benannte und Standardargumente hinzu, mit denen eine Kopiermethode für Fallklassen generiert wird, die die gleichen Funktionen wie die with * -Methoden der folgenden Java-Klasse bietet.

public class Person implements Serializable {
    private final String firstName;
    private final String lastName;

    public Person(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }

    public String getFirstName() {
        return firstName;
    }

    public String getLastName() {
        return lastName;
    }

    public Person withFirstName(String firstName) {
        return new Person(firstName, lastName);
    }

    public Person withLastName(String lastName) {
        return new Person(firstName, lastName);
    }

    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) {
            return true;
        }
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) {
            return false;
        }
        Person person = (Person) o;
        if (firstName != null ? !firstName.equals(person.firstName) : person.firstName != null) {
            return false;
        }
        if (lastName != null ? !lastName.equals(person.lastName) : person.lastName != null) {
            return false;
        }
        return true;
    }

    public int hashCode() {
        int result = firstName != null ? firstName.hashCode() : 0;
        result = 31 * result + (lastName != null ? lastName.hashCode() : 0);
        return result;
    }

    public String toString() {
        return "Person(" + firstName + "," + lastName + ")";
    }
}

Dann haben wir im Gebrauch (natürlich):

Person mr = new Person("Bob", "Dobbelina");
Person miss = new Person("Roberta", "MacSweeney");
Person mrs = miss.withLastName(mr.getLastName());

Gegen

val mr = Person("Bob", "Dobbelina")
val miss = Person("Roberta", "MacSweeney")
val mrs = miss copy (lastName = mr.lastName)

Ich fand das beeindruckend

Java

public class Person {
    private final String firstName;
    private final String lastName;
    public Person(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }
    public String getFirstName() {
        return firstName;
    }
    public String getLastName() {
        return lastName;
    }
}

Scala

class Person(val firstName: String, val lastName: String)

Sowie diese (Entschuldigung, dass ich nicht eingefügt habe, ich wollte den Code nicht stehlen)

• Queens-Problem Java
• Queens-Problem Scala

Aufgabe: Schreiben Sie ein Programm, um eine Liste von Schlüsselwörtern (wie Bücher) zu indizieren.

Erläuterung:

• Eingabe: Liste <String>
• Ausgabe: Map <Zeichen, Liste <Zeichenfolge >>
• Der Schlüssel der Karte ist "A" bis "Z".
• Jede Liste in der Karte ist sortiert.

Java:

import java.util.*;

class Main {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> keywords = Arrays.asList("Apple", "Ananas", "Mango", "Banana", "Beer"); 
    Map<Character, List<String>> result = new HashMap<Character, List<String>>(); 
    for(String k : keywords) {   
      char firstChar = k.charAt(0);     
      if(!result.containsKey(firstChar)) {     
        result.put(firstChar, new  ArrayList<String>());   
      }     
      result.get(firstChar).add(k); 
    } 
    for(List<String> list : result.values()) {   
      Collections.sort(list); 
    }
    System.out.println(result);         
  }
}

Scala:

object Main extends App {
  val keywords = List("Apple", "Ananas", "Mango", "Banana", "Beer")
  val result = keywords.sorted.groupBy(_.head)
  println(result)
}

Aufgabe:

Sie haben eine Liste peoplevon Klassenobjekten Personmit Feldern nameund age. Ihre Aufgabe ist es, diese Liste zuerst nach nameund dann nach zu sortieren age.

Java 7:

Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
  public int compare(Person a, Person b) {
    return a.getName().compare(b.getName());
  }
});
Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
  public int compare(Person a, Person b) {
    return Integer.valueOf(a.getAge()).compare(b.getAge());
  }
});

Scala:

val sortedPeople = people.sortBy(p => (p.name, p.age))

Aktualisieren

Seit ich diese Antwort geschrieben habe, sind einige Fortschritte zu verzeichnen. Die Lambdas (und Methodenreferenzen) sind endlich in Java gelandet und erobern die Java-Welt im Sturm.

So sieht der obige Code mit Java 8 aus (Beitrag von @fredoverflow):

people.sort(Comparator.comparing(Person::getName).thenComparing(Person::getAge));

Obwohl dieser Code fast so kurz ist, funktioniert er nicht ganz so elegant wie der Scala-Code.

In Scala Lösung, die Seq[A]#sortByakzeptiert Verfahren eine Funktion , A => Bwo Berforderlich ist , haben , ein Ordering. Orderingist eine Typklasse. Denken Sie am besten an beide Welten: ComparableEs ist implizit für den betreffenden Typ, aber Comparatores ist erweiterbar und kann nachträglich zu Typen hinzugefügt werden, die es nicht hatten. Da Java keine Typklassen hat, muss es jede solche Methode einmal für Comparable, dann für duplizieren Comparator. Zum Beispiel siehe comparingund thenComparing hier .

Mit den Typklassen kann man Regeln schreiben wie "Wenn A eine Reihenfolge hat und B eine Reihenfolge hat, dann hat auch ihr Tupel (A, B) eine Reihenfolge". Im Code heißt das:

implicit def pairOrdering[A : Ordering, B : Ordering]: Ordering[(A, B)] = // impl

So können die sortByin unserem Code nach Namen und dann nach Alter verglichen werden. Diese Semantik wird mit der obigen "Regel" codiert. Ein Scala-Programmierer würde intuitiv erwarten, dass dies so funktioniert. Es comparingmussten keine speziellen Methoden wie hinzugefügt werden Ordering.

Lambdas und Methodenreferenzen sind nur eine Spitze eines Eisbergs, der funktionale Programmierung ist. :) :)

Aufgabe:

Sie haben eine XML-Datei "company.xml", die folgendermaßen aussieht:

<?xml version="1.0"?>
<company>
    <employee>
        <firstname>Tom</firstname>
        <lastname>Cruise</lastname>
    </employee>
    <employee>
        <firstname>Paul</firstname>
        <lastname>Enderson</lastname>
    </employee>
    <employee>
        <firstname>George</firstname>
        <lastname>Bush</lastname>
    </employee>
</company>

Sie müssen diese Datei lesen und die Felder firstNameund lastNamealler Mitarbeiter ausdrucken .


Java: [von hier genommen ]

import java.io.File;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.NodeList;

public class XmlReader {
  public static void main(String[] args) {   
    try {
      File file = new File("company.xml");
      DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
      DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
      Document doc = db.parse(file);
      doc.getDocumentElement().normalize();
      NodeList nodeLst = doc.getElementsByTagName("employee");
      for (int s = 0; s < nodeLst.getLength(); s++) {  
        Node fstNode = nodeLst.item(s); 
        if (fstNode.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) {         
          Element fstElmnt = (Element) fstNode;
          NodeList fstNmElmntLst = fstElmnt.getElementsByTagName("firstname");
          Element fstNmElmnt = (Element) fstNmElmntLst.item(0);
          NodeList fstNm = fstNmElmnt.getChildNodes();
          System.out.println("First Name: "  + ((Node) fstNm.item(0)).getNodeValue());
          NodeList lstNmElmntLst = fstElmnt.getElementsByTagName("lastname");
          Element lstNmElmnt = (Element) lstNmElmntLst.item(0);
          NodeList lstNm = lstNmElmnt.getChildNodes();
          System.out.println("Last Name: " + ((Node) lstNm.item(0)).getNodeValue());
        }
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Scala: [von hier genommen , Folie Nr. 19]

import xml.XML

object XmlReader {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    XML.loadFile("company.xml") match {
      case <employee> { employees @ _* } </employee> => {
        for(e <- employees) {
          println("First Name: " + (e \ "firstname").text)
          println("Last Name: " + (e \ "lastname").text)
        } 
      }
    }
  }
}

[EDIT von Bill; Überprüfen Sie die Kommentare für die Diskussion] -

Hmm, wie geht das, ohne in einem unformatierten Antwortbereich zu antworten ... Hmph. Ich denke, ich werde Ihre Antwort bearbeiten und Sie sie löschen lassen, wenn es Sie nervt.

So würde ich es in Java mit besseren Bibliotheken machen:

public scanForEmployees(String filename) {
    GoodXMLLib source=new GoodXMLLib(filename);
    while( String[] employee: source.scanFor("employee", "firstname", "lastname") )
    {
          System.out.println("First Name: " + employee[0]);
          System.out.println("Last Name: " + employee[1]);
    }
} 

Dies ist nur ein schneller Hack, der keine Magie und alle wiederverwendbaren Komponenten beinhaltet. Wenn ich etwas Magie hinzufügen wollte, könnte ich etwas Besseres tun, als ein Array von String-Arrays zurückzugeben, aber so wie es ist, wäre GoodXMLLib vollständig wiederverwendbar. Der erste Parameter von scanFor ist der Abschnitt. Alle zukünftigen Parameter sind die zu findenden Elemente, die begrenzt sind. Die Benutzeroberfläche kann jedoch leicht poliert werden, um mehrere Übereinstimmungsstufen ohne wirkliches Problem hinzuzufügen.

Ich gebe zu, dass Java im Allgemeinen eine ziemlich schlechte Bibliotheksunterstützung hat, aber es ist einfach nicht fair, eine schreckliche Verwendung von Javas jahrzehntelanger (?) Alter XML-Bibliothek mit einer Implementierung zu vergleichen, die darauf basiert, knapp zu sein aus einem Vergleich der Sprachen!

Eine Karte der Aktionen, die abhängig von einer Zeichenfolge ausgeführt werden sollen.

Java 7:

// strategy pattern = syntactic cruft resulting from lack of closures
public interface Todo {   
  public void perform();
}

final Map<String, Todo> todos = new HashMap<String,Todo>();
todos.put("hi", new Todo() { 
    public void perform() { 
        System.out.println("Good morning!");
    } 
} );

final Todo todo = todos.get("hi");
if (todo != null)
    todo.perform();
else
    System.out.println("task not found");

Scala:

val todos = Map( "hi" -> { () => println("Good morning!") } )
val defaultFun = () => println("task not found")
todos.getOrElse("hi", defaultFun).apply()

Und das alles nach bestem Geschmack!

Java 8:

Map<String, Runnable> todos = new HashMap<>();
todos.put("hi", () -> System.out.println("Good morning!"));
Runnable defaultFun = () -> System.out.println("task not found");
todos.getOrDefault("hi", defaultFun).run();

Ich schreibe gerade ein Blackjack-Spiel in Scala. So würde meine DealerWins-Methode in Java aussehen:

boolean dealerWins() {
    for(Player player : players)
        if (player.beats(dealer))
            return false;
    return true;
}

So sieht es in Scala aus:

def dealerWins = !(players.exists(_.beats(dealer)))

Hurra für Funktionen höherer Ordnung!

Java 8-Lösung:

boolean dealerWins() {
    return players.stream().noneMatch(player -> player.beats(dealer));
}

Ich mochte dieses einfache Beispiel für Sortieren und Transformieren aus David Pollaks Buch "Beginning Scala":

In Scala:

def validByAge(in: List[Person]) = in.filter(_.valid).sortBy(_.age).map(_.first)
case class Person(val first: String, val last: String, val age: Int) {def valid: Boolean = age > 18}
validByAge(List(Person("John", "Valid", 32), Person("John", "Invalid", 17), Person("OtherJohn", "Valid", 19)))

In Java:

public static List<String> validByAge(List<Person> in) {
   List<Person> people = new ArrayList<Person>();
   for (Person p: in) {
     if (p.valid()) people.add(p);
   }
   Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
      public int compare(Person a, Person b) {
        return a.age() - b.age();
      } 
   } );
   List<String> ret = new ArrayList<String>();
     for (Person p: people) {
       ret.add(p.first);
     }
   return ret;
}

public class Person {
    private final String firstName;
    private final String lastName;
    private final Integer age;
    public Person(String firstName, String lastName, Integer age) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
        this.age = age;
    }
    public String getFirst() {
        return firstName;
    }
    public String getLast() {
        return lastName;
    }
    public Integer getAge() {
       return age;
    }
    public Boolean valid() {
       return age > 18;
    }
}

List<Person> input = new ArrayList<Person>();
input.add(new Person("John", "Valid", 32));
input.add(new Person("John", "InValid", 17));
input.add(new Person("OtherJohn", "Valid", 19));

List<Person> output = validByAge(input)

Wie wäre es mit Quicksort?

Java

Das folgende Java-Beispiel wurde über eine Google-Suche gefunden.

Die URL lautet http://www.mycstutorials.com/articles/sorting/quicksort

public void quickSort(int array[]) 
// pre: array is full, all elements are non-null integers
// post: the array is sorted in ascending order
{
   quickSort(array, 0, array.length - 1);   // quicksort all the elements in the array
}


public void quickSort(int array[], int start, int end)
{
   int i = start;      // index of left-to-right scan
   int k = end;        // index of right-to-left scan

   if (end - start >= 1)               // check that there are at least two elements to sort
   {
       int pivot = array[start];       // set the pivot as the first element in the partition

       while (k > i)                   // while the scan indices from left and right have not met,
       {
           while (array[i] <= pivot && i <= end && k > i) // from the left, look for the first
              i++;                                        // element greater than the pivot
           while (array[k] > pivot && k >= start && k >= i) // from the right, look for the first
              k--;                                          // element not greater than the pivot
           if (k > i)                  // if the left seekindex is still smaller than
               swap(array, i, k);      // the right index, swap the corresponding elements
       }
       swap(array, start, k);          // after the indices have crossed, swap the last element in
                                       // the left partition with the pivot 
       quickSort(array, start, k - 1); // quicksort the left partition
       quickSort(array, k + 1, end);   // quicksort the right partition
    }
    else // if there is only one element in the partition, do not do any sorting
    {
        return;                        // the array is sorted, so exit
    }
}

public void swap(int array[], int index1, int index2) 
// pre: array is full and index1, index2 < array.length
// post: the values at indices 1 and 2 have been swapped
{
   int temp      = array[index1];      // store the first value in a temp
   array[index1] = array[index2];      // copy the value of the second into the first
   array[index2] = temp;               // copy the value of the temp into the second
}

Scala

Ein schneller Versuch einer Scala-Version. Offene Saison für Codeverbesserer; @)

def qsort(l: List[Int]): List[Int] = {
  l match {
    case Nil         => Nil
    case pivot::tail => qsort(tail.filter(_ < pivot)) ::: pivot :: qsort(tail.filter(_ >= pivot))
  }
}

Die Antwort von Benutzer unbekannt hat mir so gut gefallen , dass ich versuchen werde, sie zu verbessern. Der folgende Code ist keine direkte Übersetzung des Java-Beispiels, führt jedoch dieselbe Aufgabe mit derselben API aus.

def wordCount (sc: Scanner, delimiter: String) = {
  val it = new Iterator[String] {
    def next = sc.nextLine()
    def hasNext = sc.hasNextLine()
  }
  val words = it flatMap (_ split delimiter iterator)
  words.toTraversable groupBy identity mapValues (_.size)
}

Ich mag die Methode getOrElseUpdate, die in mutableMap gefunden und hier gezeigt wird, zuerst Java, ohne:

public static Map <String, Integer> wordCount (Scanner sc, String delimiters) {
    Map <String, Integer> dict = new HashMap <String, Integer> ();
            while (sc.hasNextLine ()) {
                    String[] words = sc.nextLine ().split (delimiters);
                    for (String word: words) {
                        if (dict.containsKey (word)) {
                            int count = dict.get (word);
                            dict.put (word, count + 1);
                        } else
                            dict.put (word, 1);
                    }
            }       
    return dict;
}

ja - ein WordCount und hier in scala:

def wordCount (sc: Scanner, delimiter: String) = {
        val dict = new scala.collection.mutable.HashMap [String, Int]()
        while (sc.hasNextLine ()) {
                val words = sc.nextLine.split (delimiter)
                words.foreach (word =>
                      dict.update (word, dict.getOrElseUpdate (word, 0) + 1))
        }
        dict
}

Und hier ist es in Java 8:

public static Map<String, Integer> wordCount(Scanner sc, String delimiters)
{
    Map<String, Integer> dict = new HashMap<>();
    while (sc.hasNextLine())
    {
        String[] words = sc.nextLine().split(delimiters);
        Stream.of(words).forEach(word -> dict.merge(word, 1, Integer::sum));
    }
    return dict;
}

Und wenn Sie 100% funktionsfähig sein möchten:

import static java.util.function.Function.identity;
import static java.util.stream.Collectors.*;

public static Map<String, Long> wordCount(Scanner sc, String delimiters)
{
    Stream<String> stream = stream(sc.useDelimiter(delimiters));
    return stream.collect(groupingBy(identity(), counting()));
}

public static <T> Stream<T> stream(Iterator<T> iterator)
{
    Spliterator<T> spliterator = Spliterators.spliteratorUnknownSize(iterator, 0);
    return StreamSupport.stream(spliterator, false);
}

filterund sortwurden bereits gezeigt, aber schauen Sie, wie einfach sie in die Karte integriert werden:

    def filterKeywords (sc: Scanner, keywords: List[String]) = {
            val dict = wordCount (sc, "[^A-Za-z]")
            dict.filter (e => keywords.contains (e._1)).toList . sort (_._2 < _._2)
    } 

Dies ist ein sehr einfaches Beispiel: Quadratische Ganzzahlen und fügen Sie sie dann hinzu

    public int sumSquare(int[] list) {
        int s = 0;
        for(int i = 0; i < list.length; i++) {
            s += list[i] * list[i]; 
        }
        return s;
    }

In Scala:

val ar = Array(1,2,3)
def square(x:Int) = x * x
def add(s:Int,i:Int) = s+i

ar.map(square).foldLeft(0)(add)

Compact Map wendet die Funktion auf alle Elemente des Arrays an.

Array(1,2,3).map(square)
Array[Int] = Array(1, 4, 9)

Nach links falten wird mit 0 als Akkumulator (en) beginnen und add(s,i)auf alle Elemente (i) des Arrays angewendet, so dass:

 Array(1,4,9).foldLeft(0)(add)  // return 14 form 0 + 1 + 4 + 9

Dies kann nun weiter verdichtet werden auf:

Array(1,2,3).map(x => x * x ).foldLeft(0)((s,i) => s + i )

Dieses werde ich nicht in Java versuchen (zu viel Arbeit), XML in eine Map verwandeln:

<a>
   <b id="a10">Scala</b>
   <b id="b20">rules</b>
</a>

Ein weiterer Liner, um die Karte aus dem XML zu erhalten:

val xml = <a><b id="a10">Scala</b><b id="b20">rules</b></a>

val map = xml.child.map( n => (n \ "@id").text -> n.child.text).toMap
// Just to dump it.
for( (k,v) <- map) println(k + " --> " + v)

Problem: Sie müssen eine Methode entwerfen, die einen bestimmten Code asynchron ausführt.

Lösung in Java :

/**
* This method fires runnables asynchronously
*/
void execAsync(Runnable runnable){
    Executor executor = new Executor() {
        public void execute(Runnable r) {
            new Thread(r).start();
        }
    };
    executor.execute(runnable);
}

...

execAsync(new Runnable() {
            public void run() {
                ...   // put here the code, that need to be executed asynchronously
            }
});

Das Gleiche in Scala (mit Schauspielern):

def execAsync(body: => Unit): Unit = {
  case object ExecAsync    
  actor {
    start; this ! ExecAsync
    loop {
      react {           
        case ExecAsync => body; stop
      }
    }
  }    
}

...

execAsync{  // expressive syntax - don't need to create anonymous classes
  ...  // put here the code, that need to be executed asynchronously    
}

Das Leistungsschaltermuster aus Michael Nygards Release It in FaKods ( Link zum Code )

Die Implementierung in Scala sieht folgendermaßen aus:

. . .
addCircuitBreaker("test", CircuitBreakerConfiguration(100,10))
. . .


class Test extends UsingCircuitBreaker {
  def myMethodWorkingFine = {
    withCircuitBreaker("test") {
      . . .
    }
  }

  def myMethodDoingWrong = {
    withCircuitBreaker("test") {
      require(false,"FUBAR!!!")
    }
  }
}

Was ich super schön finde. Es sieht nur wie ein Teil der Sprache aus, ist aber eine einfache Mischung im CircuitBreaker-Objekt , die alle Arbeiten ausführt .

/**
 * Basic MixIn for using CircuitBreaker Scope method
 *
 * @author Christopher Schmidt
 */
trait UsingCircuitBreaker {
  def withCircuitBreaker[T](name: String)(f: => T): T = {
    CircuitBreaker(name).invoke(f)
  }
}

Referenz in anderen Sprachen Google für "Leistungsschalter" + Ihre Sprache.

Ich bereite ein Dokument vor, das mehrere Beispiele für Java- und Scala-Code enthält und nur die einfach zu verstehenden Funktionen von Scala verwendet:

Scala: Ein besseres Java

Wenn Sie möchten, dass ich etwas hinzufüge, antworten Sie bitte in den Kommentaren.

Warum das noch niemand gepostet hat:

Java:

class Hello {
     public static void main( String [] args ) {
          System.out.println("Hello world");
     }
}

116 Zeichen.

Scala:

object Hello extends App {
     println("Hello world")
}

56 Zeichen.

Faul bewertete unendliche Ströme sind ein gutes Beispiel:

object Main extends Application {

   def from(n: Int): Stream[Int] = Stream.cons(n, from(n + 1))

   def sieve(s: Stream[Int]): Stream[Int] =
     Stream.cons(s.head, sieve(s.tail filter { _ % s.head != 0 }))

   def primes = sieve(from(2))

   primes take 10 print

}

Hier ist eine Frage zu unendlichen Streams in Java: Ist ein unendlicher Iterator ein schlechtes Design?

Ein weiteres gutes Beispiel sind erstklassige Funktionen und Verschlüsse:

scala> def f1(w:Double) = (d:Double) => math.sin(d) * w
f1: (w: Double)(Double) => Double

scala> def f2(w:Double, q:Double) = (d:Double) => d * q * w
f2: (w: Double,q: Double)(Double) => Double

scala> val l = List(f1(3.0), f2(4.0, 0.5))
l: List[(Double) => Double] = List(<function1>, <function1>)

scala> l.map(_(2))
res0: List[Double] = List(2.727892280477045, 4.0)

Java unterstützt keine erstklassigen Funktionen, und die Nachahmung von Abschlüssen mit anonymen inneren Klassen ist nicht sehr elegant. Eine andere Sache, die dieses Beispiel zeigt, dass Java nicht kann, ist das Ausführen von Code von einem Interpreter / REPL. Ich finde das immens nützlich, um Code-Schnipsel schnell zu testen.

Dieser Scala-Code ...

def partition[T](items: List[T], p: (T, T) => Boolean): List[List[T]] = {
  items.foldRight[List[List[T]]](Nil)((item: T, items: List[List[T]]) => items match {
    case (first :: rest) :: last if p (first, item) =>
      (List(item)) :: (first :: rest) :: last
    case (first :: rest) :: last =>
      (item :: first :: rest) :: last
    case _ => List(List(item))
  })
}

... wäre in Java, wenn möglich, überhaupt nicht lesbar.