Drucken Sie sehr lange Zeichenfolgen vollständig im Pandas-Datenrahmen

Ich kämpfe mit der scheinbar sehr einfachen Sache. Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, der eine sehr lange Zeichenfolge enthält.

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

Wenn ich jetzt versuche, dasselbe zu drucken, sehe ich nicht die vollständige Zeichenfolge, sondern nur einen Teil der Zeichenfolge.

Ich habe versucht, folgende Optionen zu verwenden

• mit print(df.iloc[2])
• mit to_html
• mit to_string
• In einer der Antworten zum Stapelüberlauf wurde vorgeschlagen, die Spaltenbreite mithilfe der Pandas-Anzeigeoption zu erhöhen, was ebenfalls nicht funktionierte.
• Ich habe auch nicht verstanden, wie set_printoptionsmir helfen wird.

Irgendwelche Ideen geschätzt. Sieht sehr einfach aus, kann es aber nicht bekommen!

Sie können verwenden, options.display.max_colwidthum anzugeben, dass in der Standarddarstellung mehr angezeigt werden soll:

In [2]: df
Out[2]:
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [3]: pd.options.display.max_colwidth
Out[3]: 50

In [4]: pd.options.display.max_colwidth = 100

In [5]: df
Out[5]:
                                                                               one
0                                                                              one
1                                                                              two
2  This is very long string very long string very long string veryvery long string

Wenn Sie nur den einen Wert untersuchen möchten, sehen Sie durch den Zugriff darauf (als Skalar, nicht als Zeile, wie dies der df.iloc[2]Fall ist) auch die vollständige Zeichenfolge:

In [7]: df.iloc[2,0]    # or df.loc[2,'one']
Out[7]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

Verwendung pd.set_option('display.max_colwidth', -1)für automatische Zeilenumbrüche und mehrzeilige Zellen.

Dies ist eine großartige Ressource, um das Jupyters-Display mit Pandas in vollen Zügen zu nutzen.

Ein anderer, ziemlich einfacher Ansatz ist das Aufrufen der Listenfunktion:

list(df['one'][2])
# output:
['This is very long string very long string very long string veryvery long string']

Keine Erwähnung wert, das ist nicht gut, um die ganzen Spalten aufzulisten, aber für eine einfache Zeile - warum nicht

Eine andere einfachere Möglichkeit, die gesamte Zeichenfolge zu drucken, besteht darin, valuesden Datenrahmen aufzurufen.

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

print(df.values)

Die Ausgabe wird sein

[['one']
 ['two']
 ['This is very long string very long string very long string veryvery long string']]

Wolltest du das tun?

In [7]: x =  pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

In [8]: x
Out[8]: 
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [9]: x['one'][2]
Out[9]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

Ich gehe oft mit der von Ihnen beschriebenen Situation .to_csv()um, indem ich die Methode verwende und an stdout schreibe:

import sys

df.to_csv(sys.stdout)

Update: Es soll nun möglich sein , nur nutzen , Noneanstatt sys.stdoutmit ähnlicher Wirkung!

Dies sollte den gesamten Datenrahmen einschließlich der Gesamtheit aller Zeichenfolgen sichern. Mit den Parametern to_csv können Sie Spaltentrennzeichen konfigurieren, unabhängig davon, ob der Index gedruckt wird usw. Es ist jedoch weniger hübsch als das ordnungsgemäße Rendern.

Ich habe dies ursprünglich als Antwort auf die etwas verwandte Frage unter Daten aus allen Spalten in einem Datenrahmen in Pandas ausgeben gepostet

Fügen Sie Ihrem Code vor dem Drucken einfach die folgende Zeile hinzu.

 pd.options.display.max_colwidth = 90  # set a value as your need

Sie können einfach die folgenden Schritte ausführen, um andere zusätzliche Optionen festzulegen:

• Sie können die Optionen für die Funktion pandas max_columns wie folgt ändern, um weitere Spalten anzuzeigen

  import pandas as pd
  pd.options.display.max_columns = 10

  (Dadurch können 10 Spalten angezeigt werden. Sie können dies nach Bedarf ändern.)

• Auf diese Weise können Sie die Anzahl der Zeilen wie folgt ändern, um weitere Zeilen anzuzeigen

  pd.options.display.max_rows = 999

  (Dies ermöglicht das Drucken von 999 Zeilen gleichzeitig)

das sollte gut funktionieren

Bitte beziehen Sie sich auf das Dokument , um weitere Optionen / Einstellungen für Pandas zu ändern

Ich habe eine kleine Utility-Funktion erstellt, die für mich gut funktioniert

def display_text_max_col_width(df, width):
    with pd.option_context('display.max_colwidth', width):
        print(df)

display_text_max_col_width(train_df["Description"], 800)

Ich kann die Länge der Breite gemäß meinen Anforderungen ändern, ohne eine Option dauerhaft festzulegen.

Wenn Sie ein Jupiter-Notizbuch verwenden, können Sie den Pandas-Datenrahmen auch als HTML-Tabelle drucken, wodurch vollständige Zeichenfolgen gedruckt werden.

from IPython.display import display, HTML
display(HTML(df.to_html()))

Ausgabe

    one
0   one
1   two
2   This is very long string very long string very long string veryvery long string