Was genau macht numpy.exp ()? [geschlossen]

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Ich bin sehr verwirrt darüber, was np.exp () tatsächlich tut. In der Dokumentation heißt es: "Berechnet das Exponential aller Elemente im Eingabearray." Ich bin verwirrt, was genau das bedeutet. Könnte mir jemand mehr Informationen darüber geben, was es tatsächlich tut?

python numpy statistics exp Bugsyb
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Hast du es versucht? print np.arange(10), np.exp(np.arange(10))(für Python2).
Wflynny
7
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Antworten:

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Die Exponentialfunktion ist , e^xwo eeine mathematische Konstante ist die Eulersche Zahl genannt, etwa 2.718281. Dieser Wert hat eine enge mathematische Beziehung zu piund die Steigung der Kurve e^xentspricht an jedem Punkt ihrem Wert. np.exp()berechnet e^xfür jeden Wert xin Ihrem Eingabearray.

Maschinen Sehnsucht
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52

Es berechnet e x für jedes x in Ihrer Liste, wobei e die Euler-Zahl ist (ungefähr 2.718). Mit anderen Worten, np.exp(range(5))ist ähnlich wie [math.e**x for x in range(5)].

Tom
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19

exp (x) = e ^ x wobei e = 2,718281 (ungefähr) 

import numpy as np

ar=np.array([1,2,3])
ar=np.exp(ar)
print ar

Ausgabe des Beispielcodes-> [2 7 20]

Arijit
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Ihr Code gibt mir folgenden Fehler: ufunc 'exp' Ausgabe (Typecode 'd') konnte nicht gemäß der Casting-Regel '' same_kind ''
Michael
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Wenn Sie [1,2,3] in [1., 2., 3.] Ändern, sollte der Fehler verschwinden. Ich denke, es passiert aufgrund einer Konvertierung der Numpy-Werte in den Objekttyp. Also hast du sie als float gesetzt und es funktioniert :) oder vielleicht passiert es nur in Python 2x, ich habe es in Python 3.6 getestet und es hat funktioniert.
Joel Carneiro