Was ist der richtige Weg, um in iPython Notebook zu debuggen?

Wie ich weiß, %debug magickann Debugging in einer Zelle durchgeführt werden.

Ich habe jedoch Funktionsaufrufe über mehrere Zellen hinweg.

Beispielsweise,

In[1]: def fun1(a)
           def fun2(b)
               # I want to set a breakpoint for the following line #
               return do_some_thing_about(b)

       return fun2(a)

In[2]: import multiprocessing as mp
       pool=mp.Pool(processes=2)
       results=pool.map(fun1, 1.0)
       pool.close()
       pool.join

Was ich versucht habe:

1. Ich habe versucht, %debugin die erste Zeile von Zelle 1 zu setzen. Es wechselt jedoch sofort in den Debug-Modus, noch bevor Zelle 2 ausgeführt wird.

2. Ich habe versucht, %debugdie Zeile direkt vor dem Code einzufügen return do_some_thing_about(b). Aber dann läuft der Code für immer, hört nie auf.

Was ist der richtige Weg, um einen Haltepunkt im ipython-Notizbuch festzulegen?

Verwenden Sie ipdb

Installieren Sie es über

pip install ipdb

Verwendung:

In[1]: def fun1(a):
   def fun2(a):
       import ipdb; ipdb.set_trace() # debugging starts here
       return do_some_thing_about(b)
   return fun2(a)
In[2]: fun1(1)

Zum zeilenweisen Ausführen und zum Einsteigen nin eine Funktion verwenden sund die Verwendung der Debugging-Eingabeaufforderung beenden c.

Eine vollständige Liste der verfügbaren Befehle finden Sie unter https://appletree.or.kr/quick_reference_cards/Python/Python%20Debugger%20Cheatsheet.pdf

Sie können ipdbinside jupyter verwenden mit:

from IPython.core.debugger import Tracer; Tracer()()

Bearbeiten : Die oben genannten Funktionen sind seit IPython 5.1 veraltet. Dies ist der neue Ansatz:

from IPython.core.debugger import set_trace

Fügen set_trace()Sie hinzu, wo Sie einen Haltepunkt benötigen. Geben Sie helpfür ipdbBefehle ein, wenn das Eingabefeld angezeigt wird.

Ihre Rückgabefunktion steht in der Zeile der Def-Funktion (Hauptfunktion), Sie müssen ihr eine Registerkarte zuweisen. Und verwenden

%%debug 

anstatt

%debug 

die ganze Zelle nicht nur Zeile zu debuggen. Hoffe, vielleicht hilft dir das.

Sie können dies jederzeit in eine beliebige Zelle einfügen:

import pdb; pdb.set_trace()

und der Debugger stoppt in dieser Zeile. Beispielsweise:

In[1]: def fun1(a):
           def fun2(a):
               import pdb; pdb.set_trace() # debugging starts here
           return fun2(a)

In[2]: fun1(1)

In Python 3.7 können Sie die Funktion breakpoint () verwenden. Einfach eintreten

breakpoint()

Überall dort, wo die Laufzeit angehalten werden soll, können Sie von dort aus dieselben pdb-Befehle (r, c, n, ...) verwenden oder Ihre Variablen auswerten.

import pdbGeben Sie einfach das Jupyter-Notizbuch ein und verwenden Sie dieses Cheatsheet zum Debuggen. Es ist sehr praktisch.

c-> weiter, s-> Schritt, b 12-> Haltepunkt in Zeile 12 setzen und so weiter.

Einige nützliche Links: Python Official Document on pdb , Beispiele für Python pdb-Debugger zum besseren Verständnis der Verwendung der Debugger-Befehle .

Einige nützliche Screenshots:

Nachdem Sie eine Fehlermeldung erhalten haben, führen Sie sie in der nächsten Zelle aus %debugund fertig.

Der %pdbmagische Befehl ist auch gut zu benutzen. Sagen Sie einfach %pdb onund anschließend wird der pdbDebugger mit allen Ausnahmen ausgeführt, egal wie tief im Aufrufstapel. Sehr praktisch.

Wenn Sie eine bestimmte Zeile haben, die Sie debuggen möchten, lösen Sie dort einfach eine Ausnahme aus (oft sind Sie es bereits!) Oder verwenden Sie den %debugmagischen Befehl, den andere Leute vorgeschlagen haben.

Ich habe gerade PixieDebugger entdeckt . Obwohl ich noch keine Zeit hatte, es zu testen, scheint es wirklich die ähnlichste Art zu sein, die Art und Weise zu debuggen, wie wir sie in ipython mit ipdb verwenden

Es hat auch eine Registerkarte "Auswerten"

Ein nativer Debugger wird als Erweiterung für JupyterLab zur Verfügung gestellt. Vor einigen Wochen veröffentlicht, kann dies installiert werden, indem die entsprechende Erweiterung sowie der xeus-python-Kernel abgerufen werden (der insbesondere ohne die den ipykernel-Benutzern bekannten Magie auskommt):

jupyter labextension install @jupyterlab/debugger
conda install xeus-python -c conda-forge

Dies ermöglicht ein visuelles Debugging-Erlebnis, das von anderen IDEs bekannt ist.

Quelle: Ein visueller Debugger für Jupyter