Ich versuche, train_test_splitFunktion zu verwenden und zu schreiben:

from sklearn.model_selection import train_test_split

und das verursacht

ImportError: No module named model_selection

Warum? Und wie zu überwinden?

Ich denke du hast die falsche Version von scikit-learn, eine ähnliche Situation wurde hier auf GitHub beschrieben . Zuvor (vorher v0.18) train_test_splitbefand sich im cross_validationModul:

from sklearn.cross_validation import train_test_split

Jetzt ist es jedoch im model_selectionModul:

from sklearn.model_selection import train_test_split

Sie benötigen also die neueste Version.

Um auf mindestens die Version zu aktualisieren 0.18, gehen Sie wie folgt vor:

pip install -U scikit-learn

(Oder pip3abhängig von Ihrer Python-Version). Wenn Sie es auf eine andere Weise installiert haben, stellen Sie sicher, dass Sie zum Aktualisieren eine andere Methode verwenden, z. B. bei Verwendung von Anaconda.

Aktualisieren Sie sklearn

conda update scikit-learn

Beim Importieren ist dieses Problem aufgetreten GridSearchCV.

Nur geändert sklearn.model_selectionzu sklearn.grid_search.

Ich hatte das gleiche Problem bei der Verwendung von Jupyter Notebook, egal was ich in Python 3 aktualisiert habe, conda, ich konnte nicht in Jupyter bekommen:

import sklearn
print (sklearn.__version__)
0.17.1

scikit-learn-0.18.1 ZEIGEN

Schließlich entfernte ich Anaconda3 und Jupyter Notebook und installierte es neu. Ich habe es zum Laufen gebracht.

http://ukitech.blogspot.com/2017/02/sklearnmodelselection.html

hast du sklearn Wenn nicht, gehen Sie wie folgt vor:

sudo pip install sklearn

Nach der Installation von sklearn

from sklearn.model_selection import train_test_split

funktioniert gut

Um scikit-learn Version 18.0 zu installieren, habe ich beide Befehle verwendet:

conda update scikit-learn

pip install -U scikit-learn

Aber es funktioniert nicht. Es gab ein Problem "Scikit-Learn kann nicht installiert werden. Es handelt sich um ein von distutils installiertes Projekt, und daher können wir nicht genau bestimmen, welche Dateien dazu gehören, was nur zu einer teilweisen Deinstallation führen würde."

Schließlich kann ich es mit folgendem Befehl installieren:

pip install --user --upgrade scikit-learn == 0.18.0

Ende September 2016 wurde SciKit Learn 0.18 veröffentlicht und der Code wurde geringfügig geändert. Mit SciKit Learn 0.18 wird die Funktion train_test_split jetzt aus model_selection anstelle von cross_validation importiert.

from sklearn.cross_validation import train_test_split

wurde geändert in:

from sklearn.model_selection import train_test_split

Gleiches gilt auch für GridSearchCV.

Wie @linusg sagte, besteht eine Option darin, die Kreuzvalidierung wie folgt zu importieren:

from sklearn import cross_validation
X_train,X_test,y_train,y_test = cross_validation.train_test_split(X,y,test_size=0.3)

Die neueste stabile Version von sklearn 0.20.0 hat train_test_split unter model_selection und nicht unter cross_validation

So überprüfen Sie Ihre sklearn-Version:

import sklearn print (sklearn. version ) 0.20.2

Hinzufügen einiger Informationen zur vorherigen Antwort von @linusg:

sklearnführt einen Release-Verlauf aller Änderungen. Denken Sie daran, es von Zeit zu Zeit zu überprüfen. Hier ist der Link zur Dokumentation.

Wie Sie in der Dokumentation zur Version 0.18 sehen können , wurde ein neues Modul namens erstellt model_selection. Daher existierte es in früheren Versionen nicht.

Update sklearnund es wird funktionieren!

Ihre sklearn-Version ist zu niedrig und model_selectionwird von 0.18.1 importiert. Aktualisieren Sie daher bitte die sklearn-Version.