FIND_IN_SET () vs IN ()

Ich habe 2 Tabellen in meiner Datenbank. Eine ist für Bestellungen und eine für Unternehmen.

Bestellungen haben diese Struktur:

OrderID     |     attachedCompanyIDs
------------------------------------
   1                     1,2,3
   2                     2,4

Und das Unternehmen hat diese Struktur:

CompanyID      |        name
--------------------------------------
    1                 Company 1
    2                 Another Company
    3                 StackOverflow
    4                 Nothing

Um die Firmennamen eines Auftrags zu erhalten, kann ich eine Abfrage als solche durchführen:

SELECT name FROM orders,company
WHERE orderID = 1 AND FIND_IN_SET(companyID, attachedCompanyIDs)

Diese Abfrage funktioniert einwandfrei, die folgende Abfrage jedoch nicht.

SELECT name FROM orders,company
WHERE orderID = 1 AND companyID IN (attachedCompanyIDs)

Warum funktioniert die erste Abfrage, aber nicht die zweite?

Die erste Abfrage gibt Folgendes zurück:

name
---------------
Company 1
Another Company
StackOverflow

Die zweite Abfrage gibt nur Folgendes zurück:

name
---------------
Company 1

Warum ist das so, warum gibt die erste Abfrage alle Unternehmen zurück, während die zweite Abfrage nur die erste zurückgibt?

SELECT  name
FROM    orders,company
WHERE   orderID = 1
        AND companyID IN (attachedCompanyIDs)

attachedCompanyIDsist ein Skalarwert, der in INT(Typ von companyID) umgewandelt wird.

Die Besetzung gibt nur Zahlen bis zur ersten Nicht-Ziffer zurück (in Ihrem Fall ein Komma).

So,

companyID IN ('1,2,3') ≡ companyID IN (CAST('1,2,3' AS INT)) ≡ companyID IN (1)

In PostgreSQLkönnen Sie den String in ein Array umwandeln (oder ihn zunächst als Array speichern):

SELECT  name
FROM    orders
JOIN    company
ON      companyID = ANY (('{' | attachedCompanyIDs | '}')::INT[])
WHERE   orderID = 1

und dies würde sogar einen Index auf verwenden companyID.

Leider funktioniert dies nicht, MySQLda letzteres keine Arrays unterstützt.

Sie finden diesen Artikel vielleicht interessant (siehe #2):

• 10 Dinge in MySQL (das funktioniert nicht wie erwartet)

Aktualisieren:

Wenn die Anzahl der Werte in den durch Kommas getrennten Listen angemessen begrenzt ist (z. B. nicht mehr als 5), können Sie versuchen, diese Abfrage zu verwenden:

SELECT  name
FROM    orders
CROSS JOIN
        (
        SELECT  1 AS pos
        UNION ALL
        SELECT  2 AS pos
        UNION ALL
        SELECT  3 AS pos
        UNION ALL
        SELECT  4 AS pos
        UNION ALL
        SELECT  5 AS pos
        ) q
JOIN    company
ON      companyID = CAST(NULLIF(SUBSTRING_INDEX(attachedCompanyIDs, ',', -pos), SUBSTRING_INDEX(attachedCompanyIDs, ',', 1 - pos)) AS UNSIGNED)

attachCompanyIDs ist eine große Zeichenfolge, daher versucht mysql, eine Firma in dieser Umwandlung in eine Ganzzahl zu finden

wenn Sie wo in verwenden

also wenn comapnyid = 1:

companyID IN ('1,2,3')

Dies ist return true

aber wenn die Nummer 1 nicht an erster Stelle steht

 companyID IN ('2,3,1')

seine Rückkehr falsch

Um den Namen aller verbundenen Unternehmen zu erhalten, nicht basierend auf einer bestimmten ID.

SELECT 
    (SELECT GROUP_CONCAT(cmp.cmpny_name) 
    FROM company cmp 
    WHERE FIND_IN_SET(cmp.CompanyID, odr.attachedCompanyIDs)
    ) AS COMPANIES
FROM orders odr

Da die zweite Abfrage nach Zeilen mit der ID 1 ODER 2 ODER 3 sucht, sucht die erste Abfrage nach einem der durch Kommas getrennten Werte, die in der Unternehmens-ID vorhanden sind.

und ein weiteres Problem hierbei ist, dass Sie die Tabellen nicht über einen gemeinsamen Schlüssel in Ihrem Speicherort verknüpfen, sodass Sie eine Mutation von Zeilen erhalten, die = count (table1) * count (table2);

Ihr Problem besteht wirklich mit Teil 2 meiner Antwort. (mit Ihrer zweiten Anfrage)

Lassen Sie mich erklären, wann FIND_IN_SET und wann IN verwendet werden soll.

Nehmen wir Tabelle A mit Spalten mit den Namen "aid", "aname". Nehmen wir Tabelle B mit den Spalten "bid", "bname", "aids".

Jetzt gibt es Dummy-Werte in Tabelle A und Tabelle B wie unten.

Tabelle A.

Hilfe aname

1 Apple

2 Banane

3 Mango

Tabelle B.

Gebot bname Hilfsmittel

1 Apfel 1,2

2 Banane 2,1

3 Mango 3,1,2

enter code here

Fall 1: Wenn Sie die Datensätze aus Tabelle b abrufen möchten, in denen 1 Wert in den Hilfsspalten vorhanden ist, müssen Sie FIND_IN_SET verwenden.

Abfrage: Wählen Sie * aus A JOIN B ON FIND_IN_SET (A.aid, b.aids), wobei A.aid = 1;

Fall 2: Wenn Sie diese Datensätze aus Tabelle a abrufen möchten, deren Wert 1 ODER 2 ODER 3 in Hilfsspalten enthält, müssen Sie IN verwenden.

Abfrage: Wählen Sie * aus A JOIN B ON A.aid IN (b.aids);

Nun hier bis zu Ihnen, was Sie durch MySQL-Abfrage benötigen.

SELECT o.*, GROUP_CONCAT(c.name) FROM Orders AS o , Company.c
    WHERE FIND_IN_SET(c.CompanyID , o.attachedCompanyIDs) GROUP BY o.attachedCompanyIDs