Warum kann ich nicht auf den Remote-Jupyter-Notebook-Server zugreifen?

Ich habe einen Jupyter Notebook-Server auf meinem centos6.5-Server gestartet. Und jupyter läuft wie

[I 17:40:59.649 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /root
[I 17:40:59.649 NotebookApp] 0 active kernels 
[I 17:40:59.649 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:https://[all ip addresses on your system]:8045/
[I 17:40:59.649 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

Wenn ich im selben lokalen Netzwerk remote auf Jupyter zugreifen möchte, z. B. Öffnen http://192.168.1.111:8045/, kann ich eine Jupyter-Seite überhaupt nicht öffnen. Übrigens kann ich erfolgreich auf Remote-Centos-Server zugreifen.

Was ist der mögliche Grund?

Haben Sie die Datei jupyter_notebook_config.py so konfiguriert , dass externe Verbindungen zulässig sind ?

Standardmäßig akzeptiert Jupyter Notebook nur Verbindungen von localhost (z. B. von demselben Computer, auf dem es ausgeführt wird). Durch Ändern der Option " NotebookApp.allow_origin " von "'" auf "*" können Sie extern auf Jupyter zugreifen.

c.NotebookApp.allow_origin = '*' #allow all origins

Sie müssen auch die IP-Adressen ändern, die das Notebook abhört:

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # listen on all IPs

Siehe auch die Details in einer nachfolgenden Antwort in diesem Thread.

Dokumentation zur Konfigurationsdatei des Jupyter Notebook.

Ich habe es geschafft, den Zugriff auf meinen lokalen Server per IP mit dem folgenden Befehl zu erhalten:

jupyter notebook --ip xx.xx.xx.xx --port 8888

Ersetzen Sie die xx.xx.xx.xxdurch Ihre lokale IP des Jupyter-Servers.

James023 hat bereits die richtige Antwort gegeben. Einfach formatieren

Wenn Sie die Datei jupyter_notebook_config.py noch nicht konfiguriert haben

Schritt 1: Generieren Sie die Datei, indem Sie diese Zeile in die Konsole eingeben

jupyter notebook --generate-config

Schritt 2: Bearbeiten Sie die Werte

gedit  /home/koushik/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

(Fügen Sie die folgenden zwei Zeilen an einer beliebigen Stelle hinzu, da die Standardwerte ohnehin kommentiert werden.)

c.NotebookApp.allow_origin = '*' # alle Ursprünge zulassen

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # Alle IPs abhören

Schritt 3: Sobald Sie den gedit geschlossen haben, falls Ihr Port blockiert ist

sudo ufw allow 8888 # Aktivieren Sie Ihren TCP: 8888-Port, der Ihr Standard-Jupyter-Port ist

Schritt 4: Legen Sie ein Passwort fest

jupyter notebook password # Es wird zur Eingabe des Passworts aufgefordert

Schritt 5: Jupyter starten

jupyter notebook

und verbinden wie http://xxx.xxx.xxx.xxx:8888/login ?

In RedHat 7 müssen wir den spezifischen Port zulassen, bevor wir den Jupiter-Befehl ausführen. Angenommen, der Hafen ist 8080.

iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT

Dann können wir es normal ausführen. Zum Beispiel mit:

jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --no-browser --port=8080 --allow-root

oder was auch immer du magst.

Alternativ können Sie einfach einen Tunnel zum Server erstellen:

ssh -i <your_key> <user@server-instance> -L 8888:127.0.0.1:8888

Dann öffnen 127.0.0.1:8888Sie einfach in Ihrem Browser.

Sie lassen das auch weg, -i <your_key>wenn Sie keine Identitätsdatei haben.

Über Ihre Befehlszeile können wir sehen, dass Ihr Jupyter-Server normal ausgeführt wird. Der Grund, warum Sie nicht auf Ihren Remote-Jupyter-Server zugreifen können, besteht darin, dass die Firewall-Regeln Ihres Remote-Centos6.5-Servers die eingehende Anforderung Ihres lokalen Browsers blockieren, dh Ihr TCP blockieren: 8045 Port.
sudo ufw allow 80 # enable http server
sudo ufw allow 443 # enable https server
sudo ufw allow 8045 # enable your tcp:8045 port
Versuchen Sie dann erneut, auf Ihren Jupyter zuzugreifen.

Vielleicht müssen Sie diesen Ort in Ihrem auch auskommentieren und bearbeiten jupyter_notebook_config.py Datei :

c.NotebookApp.allow_remote_access = True

und sogar Ihr VPN herunterfahren, wenn Sie eines haben.

Der andere Grund kann eine Firewall sein. Wir hatten sogar das gleiche Problem mit

jupyter notebook --ip xx.xx.xx.xxx --port xxxx.

Dann stellt sich heraus, dass es sich bei unserem neuen centOS7 um eine Firewall handelt.

Ich verwende Anaconda3 unter Windows 10. Wenn Sie es installieren, markieren Sie "Zu Umgebungsvariablen hinzufügen".

Voraussetzung: Eine Notebook-Konfigurationsdatei

Überprüfen Sie, ob Sie eine Notebook-Konfigurationsdatei haben jupyter_notebook_config.py. Der Standardspeicherort für diese Datei ist Ihr Jupyter-Ordner in Ihrem Home-Verzeichnis:

• Windows: C:\\Users\\USERNAME\\.jupyter\\jupyter_notebook_config.py
• OS X: /Users/USERNAME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
• Linux: /home/USERNAME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

Wenn Sie noch keinen Jupyter-Ordner haben oder wenn Ihr Jupyter-Ordner keine Notebook-Konfigurationsdatei enthält, führen Sie den folgenden Befehl aus:

$ jupyter notebook --generate-config

Dieser Befehl erstellt bei Bedarf den Jupyter-Ordner und eine Notebook-Konfigurationsdatei jupyter_notebook_config.pyin diesem Ordner.

Standardmäßig akzeptiert Jupyter Notebook nur Verbindungen von localhost.

Bearbeiten Sie die jupyter_notebook_config.pyDatei wie folgt, um alle eingehenden Verbindungen zu akzeptieren:

c.NotebookApp.allow_origin = '*' #allow all origins

Sie müssen auch die IP-Adressen ändern, die das Notebook abhört:

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # listen on all IPs

Wenn Sie eine Conda-Umgebung verwenden, sollten Sie die Konfigurationsdatei erneut einrichten. Und der Speicherort der Datei wird ungefähr so ​​sein. Ich habe keine Konfigurationsdatei eingerichtet, nachdem ich env in Conda erstellt habe, und das war mein Verbindungsproblem.

C:\Users\syurt\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\myenv\share\jupyter\jupyter_notebook_config.py

Wenn Sie immer noch Probleme haben und eine EC2-AWS-Instanz ausführen, müssen Sie möglicherweise nur den Port über die AWS-Konsole öffnen.

siehe diese Antwort

Ich habe das gleiche Problem, aber keine der oben genannten Problemumgehungen funktioniert für mich. Aber wenn ich ein Docker-Version-Jupiter-Notebook mit derselben Konfiguration einrichte, funktioniert es für mich.

Für meine Situation könnte es sich um Probleme mit iptables-Regeln handeln. Manchmal können Sie nur verwenden ufw, um alle Routen zu Ihrem Server zuzulassen. Aber meine, nur iptables -Fum alle Regeln zu klären. Dann überprüfeiptables -L -n , ob es funktioniert.

Problem gelöst.

Bearbeiten Sie Folgendes in der Datei jupyter_notebook_config. Geben Sie
die tatsächliche IP-Adresse
des Computers ein. c.NotebookApp.ip = '192.168.xx'
c.NotebookApp.allow_origin = '*'

auf der clientseitigen jupyter notebook mit login password
jupyter notebook password starten

Nachdem Sie das Kennwort festgelegt haben, melden Sie sich im Browser an und geben Sie die IP-Adresse des Remoteservers gefolgt vom Port ein. Beispiel 192.168.1.56:8889

Versuchen Sie es mit dem folgenden Schritt:

Der folgende Befehl behebt das Lesen / Schreiben

    sudo chmod -R a+rw /home/ubuntu/certs/mycert.pem

Ist das Ihre private IP-Adresse? In diesem Fall müssen Sie Ihre öffentliche verwenden. Gehen Sie zu ipchicken, um herauszufinden, was es ist. Ich weiß, dass Sie sich im selben LAN befinden, aber versuchen Sie dies, um festzustellen, ob Probleme behoben sind.

Wer noch feststeckt - folgen Sie den Anweisungen auf dieser Seite .

Grundsätzlich:

1. Befolgen Sie die Schritte, die ursprünglich von AWS beschrieben wurden.

   1. Öffnen Sie SSH wie gewohnt.
   2. source activate python3
   3. Jupyter Notizbuch

2. Schneiden Sie nichts aus und fügen Sie nichts ein. Öffnen Sie stattdessen ein neues Terminalfenster, ohne das erste zu schließen.

3. Geben Sie im neuen Fenster den SSH-Befehl ein, wie im obigen Link beschrieben.

4. Öffnen Sie einen Webbrowser und gehen Sie zu http://127.0.0.1:8157