MongoDb-Abfragebedingung beim Vergleichen von 2 Feldern

Ich habe eine Sammlung Tmit 2 Feldern: Grade1und Grade2, und ich möchte diejenigen mit Bedingung auswählen Grade1 > Grade2, wie kann ich eine Abfrage wie in MySQL erhalten?

Select * from T Where Grade1 > Grade2

Sie können ein $ where verwenden. Beachten Sie jedoch, dass es ziemlich langsam sein wird (Javascript-Code muss für jeden Datensatz ausgeführt werden). Kombinieren Sie es daher mit indizierten Abfragen, wenn Sie können.

db.T.find( { $where: function() { return this.Grade1 > this.Grade2 } } );

oder kompakter:

db.T.find( { $where : "this.Grade1 > this.Grade2" } );

UPD für mongodb v.3.6 +

Sie können $exprwie in der letzten Antwort beschrieben verwenden

Sie können $ expr (3.6 Mongo-Versionsoperator) verwenden, um Aggregationsfunktionen in regulären Abfragen zu verwenden.

Vergleichen query operatorsvs aggregation comparison operators.

Regelmäßige Abfrage:

db.T.find({$expr:{$gt:["$Grade1", "$Grade2"]}})

Aggregationsabfrage:

db.T.aggregate({$match:{$expr:{$gt:["$Grade1", "$Grade2"]}}})

Wenn Ihre Abfrage nur aus dem $whereOperator besteht, können Sie nur den JavaScript-Ausdruck übergeben:

db.T.find("this.Grade1 > this.Grade2");

Führen Sie für eine höhere Leistung eine Aggregatoperation mit einer $redactPipeline aus, um die Dokumente zu filtern, die die angegebene Bedingung erfüllen.

Die $redactPipeline enthält die Funktionalität von $projectund $matchzum Implementieren von Redaktionen auf Feldebene, bei denen alle Dokumente zurückgegeben werden, die der Bedingung entsprechen, $$KEEPund diejenigen aus der Pipeline entfernt werden, die nicht mit der $$PRUNEVariablen übereinstimmen.

Durch Ausführen der folgenden Aggregatoperation werden die Dokumente effizienter gefiltert als $wherefür große Sammlungen, da hierfür eine einzelne Pipeline und native MongoDB-Operatoren anstelle von JavaScript-Auswertungen verwendet werden $where, wodurch die Abfrage verlangsamt werden kann:

db.T.aggregate([
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gt": [ "$Grade1", "$Grade2" ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
])

Dies ist eine vereinfachte Version der Integration der beiden Pipelines $projectund $match:

db.T.aggregate([
    {
        "$project": {
            "isGrade1Greater": { "$cmp": [ "$Grade1", "$Grade2" ] },
            "Grade1": 1,
            "Grade2": 1,
            "OtherFields": 1,
            ...
        }
    },
    { "$match": { "isGrade1Greater": 1 } }
])

Mit MongoDB 3.4 und neuer:

db.T.aggregate([
    {
        "$addFields": {
            "isGrade1Greater": { "$cmp": [ "$Grade1", "$Grade2" ] }
        }
    },
    { "$match": { "isGrade1Greater": 1 } }
])

Wenn die Leistung wichtiger ist als die Lesbarkeit und Ihre Bedingung aus einfachen arithmetischen Operationen besteht, können Sie die Aggregationspipeline verwenden. Verwenden Sie zuerst $ project, um die linke Seite der Bedingung zu berechnen (nehmen Sie alle Felder auf die linke Seite). Verwenden Sie dann $ match, um mit einer Konstante und einem Filter zu vergleichen. Auf diese Weise vermeiden Sie die Ausführung von Javascript. Unten ist mein Test in Python:

import pymongo
from random import randrange

docs = [{'Grade1': randrange(10), 'Grade2': randrange(10)} for __ in range(100000)]

coll = pymongo.MongoClient().test_db.grades
coll.insert_many(docs)

Aggregat verwenden:

%timeit -n1 -r1 list(coll.aggregate([
    {
        '$project': {
            'diff': {'$subtract': ['$Grade1', '$Grade2']},
            'Grade1': 1,
            'Grade2': 1
        }
    },
    {
        '$match': {'diff': {'$gt': 0}}
    }
]))

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Mit find und $ where:

%timeit -n1 -r1 list(coll.find({'$where': 'this.Grade1 > this.Grade2'}))

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