Wie filtere ich Abfrageobjekte in Django nach Datumsbereich?

Ich habe ein Feld in einem Modell wie:

class Sample(models.Model):
    date = fields.DateField(auto_now=False)

Jetzt muss ich die Objekte nach einem Datumsbereich filtern.

Wie filtere ich alle Objekte, deren Datum zwischen 1-Jan-2011und liegt 31-Jan-2011?

Verwenden

Sample.objects.filter(date__range=["2011-01-01", "2011-01-31"])

Oder wenn Sie nur versuchen, monatlich zu filtern:

Sample.objects.filter(date__year='2011', 
                      date__month='01')

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Wie Bernhard Vallant sagte, sollten Sie, wenn Sie ein Abfrageset wünschen, das das ausschließt, seine Lösung inspecified range ends Betracht ziehen , die gt / lt (größer als / kleiner als) verwendet.

Sie können Djangosfilter mit datetime.dateObjekten verwenden :

import datetime
samples = Sample.objects.filter(sampledate__gte=datetime.date(2011, 1, 1),
                                sampledate__lte=datetime.date(2011, 1, 31))

Wenn Sie Django-Bereiche mit einem Filter ausführen, stellen Sie sicher, dass Sie den Unterschied zwischen der Verwendung eines Datumsobjekts und einem Datum / Uhrzeit-Objekt kennen. __range ist an Datumsangaben inklusive. Wenn Sie jedoch ein Datums- / Uhrzeitobjekt für das Enddatum verwenden, werden die Einträge für diesen Tag nicht berücksichtigt, wenn die Uhrzeit nicht festgelegt ist.

    startdate = date.today()
    enddate = startdate + timedelta(days=6)
    Sample.objects.filter(date__range=[startdate, enddate])

Gibt alle Einträge vom Startdatum bis zum Enddatum zurück, einschließlich der Einträge an diesen Daten. Schlechtes Beispiel, da dies Einträge eine Woche in der Zukunft zurückgibt, aber Sie bekommen die Drift.

    startdate = datetime.today()
    enddate = startdate + timedelta(days=6)
    Sample.objects.filter(date__range=[startdate, enddate])

Abhängig von der Uhrzeit für die Datumsfelder fehlen Einträge im Wert von 24 Stunden.

Sie können die "Impedanzfehlanpassung" umgehen , die durch die mangelnde Genauigkeit des DateTimeField/dateObjektvergleichs verursacht wird - die bei Verwendung des Bereichs auftreten kann -, indem Sie mit datetime.timedelta einen Tag zum letzten Datum im Bereich hinzufügen. Das funktioniert wie folgt:

start = date(2012, 12, 11)
end = date(2012, 12, 18)
new_end = end + datetime.timedelta(days=1)

ExampleModel.objects.filter(some_datetime_field__range=[start, new_end])

Wie bereits erwähnt, werden Datensätze am letzten Tag ignoriert, ohne so etwas zu tun.

Bearbeitet, um die Verwendung von datetime.combine- zu vermeiden. Es scheint logischer, sich beim Vergleich DateTimeFieldmit a an Datumsinstanzen zu halten , anstatt mit wegwerfbaren (und verwirrenden) datetimeObjekten herumzuspielen . Weitere Erläuterungen finden Sie in den Kommentaren unten.

Ist einfach,

YourModel.objects.filter(YOUR_DATE_FIELD__date=timezone.now())

Funktioniert bei mir

Um es flexibler zu gestalten, können Sie ein FilterBackend wie folgt entwerfen:

class AnalyticsFilterBackend(generic_filters.BaseFilterBackend):
    def filter_queryset(self, request, queryset, view):
        predicate = request.query_params # or request.data for POST

        if predicate.get('from_date', None) is not None and predicate.get('to_date', None) is not None:
            queryset = queryset.filter(your_date__range=(predicate['from_date'], predicate['to_date']))

        if predicate.get('from_date', None) is not None and predicate.get('to_date', None) is None:
            queryset = queryset.filter(your_date__gte=predicate['from_date'])

        if predicate.get('to_date', None) is not None and predicate.get('from_date', None) is None:
            queryset = queryset.filter(your_date__lte=predicate['to_date'])
        return queryset

Noch heute relevant. Sie können auch tun:

import dateutil
import pytz

date = dateutil.parser.parse('02/11/2019').replace(tzinfo=pytz.UTC)