So formatieren Sie 1200 bis 1,2 KB in Java

Ich möchte folgende Zahlen mit Java in die Zahlen daneben formatieren:

1000 to 1k
5821 to 5.8k
10500 to 10k
101800 to 101k
2000000 to 2m
7800000 to 7.8m
92150000 to 92m
123200000 to 123m

Die Zahl rechts ist lang oder ganzzahlig, die Zahl links ist Zeichenfolge. Wie soll ich das angehen? Ich habe bereits wenig Algorithmus dafür gemacht, aber ich dachte, es gibt vielleicht schon etwas, das besser funktioniert und keine zusätzlichen Tests erfordert, wenn ich anfange, mich mit Milliarden und Billionen zu beschäftigen :)

Zusätzliche Anforderungen:

• Das Format sollte maximal 4 Zeichen enthalten
• Das obige bedeutet, dass 1.1k in Ordnung ist. 11.2k ist nicht in Ordnung. Gleiches gilt für 7,8 m ist 19,1 m nicht. Nur eine Ziffer vor dem Dezimalpunkt darf einen Dezimalpunkt haben. Zwei Ziffern vor dem Dezimalpunkt bedeuten, dass keine Ziffern nach dem Dezimalpunkt stehen.
• Es ist keine Rundung erforderlich. (Zahlen, die mit k und m als Anhang angezeigt werden, sind eher analoge Anzeigen, die auf einen nicht präzisen logischen Artikel hinweisen. Daher ist die Rundung hauptsächlich aufgrund der Art der Variablen irrelevant, da sie mehrere Stellen erhöhen oder verordnen kann, selbst wenn Sie das zwischengespeicherte Ergebnis betrachten.)

Hier ist eine Lösung, die für jeden langen Wert funktioniert und die ich gut lesbar finde (die Kernlogik wird in den unteren drei Zeilen der formatMethode ausgeführt).

Es nutzt TreeMap, um das passende Suffix zu finden. Es ist überraschend effizienter als eine frühere Lösung, die Arrays verwendet und schwieriger zu lesen ist.

private static final NavigableMap<Long, String> suffixes = new TreeMap<> ();
static {
  suffixes.put(1_000L, "k");
  suffixes.put(1_000_000L, "M");
  suffixes.put(1_000_000_000L, "G");
  suffixes.put(1_000_000_000_000L, "T");
  suffixes.put(1_000_000_000_000_000L, "P");
  suffixes.put(1_000_000_000_000_000_000L, "E");
}

public static String format(long value) {
  //Long.MIN_VALUE == -Long.MIN_VALUE so we need an adjustment here
  if (value == Long.MIN_VALUE) return format(Long.MIN_VALUE + 1);
  if (value < 0) return "-" + format(-value);
  if (value < 1000) return Long.toString(value); //deal with easy case

  Entry<Long, String> e = suffixes.floorEntry(value);
  Long divideBy = e.getKey();
  String suffix = e.getValue();

  long truncated = value / (divideBy / 10); //the number part of the output times 10
  boolean hasDecimal = truncated < 100 && (truncated / 10d) != (truncated / 10);
  return hasDecimal ? (truncated / 10d) + suffix : (truncated / 10) + suffix;
}

Testcode

public static void main(String args[]) {
  long[] numbers = {0, 5, 999, 1_000, -5_821, 10_500, -101_800, 2_000_000, -7_800_000, 92_150_000, 123_200_000, 9_999_999, 999_999_999_999_999_999L, 1_230_000_000_000_000L, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE};
  String[] expected = {"0", "5", "999", "1k", "-5.8k", "10k", "-101k", "2M", "-7.8M", "92M", "123M", "9.9M", "999P", "1.2P", "-9.2E", "9.2E"};
  for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
    long n = numbers[i];
    String formatted = format(n);
    System.out.println(n + " => " + formatted);
    if (!formatted.equals(expected[i])) throw new AssertionError("Expected: " + expected[i] + " but found: " + formatted);
  }
}

Ich weiß, das sieht eher aus wie ein C-Programm, ist aber superleicht!

public static void main(String args[]) {
    long[] numbers = new long[]{1000, 5821, 10500, 101800, 2000000, 7800000, 92150000, 123200000, 9999999};
    for(long n : numbers) {
        System.out.println(n + " => " + coolFormat(n, 0));
    }
}

private static char[] c = new char[]{'k', 'm', 'b', 't'};

/**
 * Recursive implementation, invokes itself for each factor of a thousand, increasing the class on each invokation.
 * @param n the number to format
 * @param iteration in fact this is the class from the array c
 * @return a String representing the number n formatted in a cool looking way.
 */
private static String coolFormat(double n, int iteration) {
    double d = ((long) n / 100) / 10.0;
    boolean isRound = (d * 10) %10 == 0;//true if the decimal part is equal to 0 (then it's trimmed anyway)
    return (d < 1000? //this determines the class, i.e. 'k', 'm' etc
        ((d > 99.9 || isRound || (!isRound && d > 9.99)? //this decides whether to trim the decimals
         (int) d * 10 / 10 : d + "" // (int) d * 10 / 10 drops the decimal
         ) + "" + c[iteration]) 
        : coolFormat(d, iteration+1));

}

Es gibt aus:

1000 => 1k
5821 => 5.8k
10500 => 10k
101800 => 101k
2000000 => 2m
7800000 => 7.8m
92150000 => 92m
123200000 => 123m
9999999 => 9.9m

Hier eine Lösung, die die technische Notation von DecimalFormat verwendet:

public static void main(String args[]) {
    long[] numbers = new long[]{7, 12, 856, 1000, 5821, 10500, 101800, 2000000, 7800000, 92150000, 123200000, 9999999};
    for(long number : numbers) {
        System.out.println(number + " = " + format(number));
    }
}

private static String[] suffix = new String[]{"","k", "m", "b", "t"};
private static int MAX_LENGTH = 4;

private static String format(double number) {
    String r = new DecimalFormat("##0E0").format(number);
    r = r.replaceAll("E[0-9]", suffix[Character.getNumericValue(r.charAt(r.length() - 1)) / 3]);
    while(r.length() > MAX_LENGTH || r.matches("[0-9]+\\.[a-z]")){
        r = r.substring(0, r.length()-2) + r.substring(r.length() - 1);
    }
    return r;
}

Ausgabe:

7 = 7
12 = 12
856 = 856
1000 = 1k
5821 = 5.8k
10500 = 10k
101800 = 102k
2000000 = 2m
7800000 = 7.8m
92150000 = 92m
123200000 = 123m
9999999 = 10m

Brauchen Sie etwas Verbesserung, aber: StrictMath zur Rettung!
Sie können das Suffix in einen String oder ein Array einfügen und sie basierend auf der Leistung oder ähnlichem abrufen.
Die Aufteilung kann auch um die Leistung herum verwaltet werden, ich denke, fast alles dreht sich um den Leistungswert. Ich hoffe es hilft!

public static String formatValue(double value) {
int power; 
    String suffix = " kmbt";
    String formattedNumber = "";

    NumberFormat formatter = new DecimalFormat("#,###.#");
    power = (int)StrictMath.log10(value);
    value = value/(Math.pow(10,(power/3)*3));
    formattedNumber=formatter.format(value);
    formattedNumber = formattedNumber + suffix.charAt(power/3);
    return formattedNumber.length()>4 ?  formattedNumber.replaceAll("\\.[0-9]+", "") : formattedNumber;  
}

Ausgänge:

999
1,2k
98k
911k
1.1m
11b
712b
34t

Probleme mit aktuellen Antworten

• Viele der aktuellen Lösungen verwenden diese Präfixe k = 10 ³ , m = 10 ⁶ , b = 10 ⁹ , t = 10 ¹² . Nach verschiedenen Quellen sind die korrekten Präfixe jedoch k = 10 ³ , M = 10 ⁶ , G = 10 ⁹ , T = 10 ¹²
• Fehlende Unterstützung für negative Zahlen (oder zumindest fehlende Tests, die belegen, dass negative Zahlen unterstützt werden)
• Mangelnde Unterstützung für die inverse Operation, z. B. Konvertieren von 1.1k in 1100 (obwohl dies außerhalb des Rahmens der ursprünglichen Frage liegt)

Java-Lösung

Diese Lösung (eine Erweiterung dieser Antwort ) behebt die oben genannten Probleme.

import org.apache.commons.lang.math.NumberUtils;

import java.text.DecimalFormat;
import java.text.FieldPosition;
import java.text.Format;
import java.text.ParsePosition;
import java.util.regex.Pattern;


/**
 * Converts a number to a string in <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Metric_prefix">metric prefix</a> format.
 * For example, 7800000 will be formatted as '7.8M'. Numbers under 1000 will be unchanged. Refer to the tests for further examples.
 */
class RoundedMetricPrefixFormat extends Format {

    private static final String[] METRIC_PREFIXES = new String[]{"", "k", "M", "G", "T"};

    /**
     * The maximum number of characters in the output, excluding the negative sign
     */
    private static final Integer MAX_LENGTH = 4;

    private static final Pattern TRAILING_DECIMAL_POINT = Pattern.compile("[0-9]+\\.[kMGT]");

    private static final Pattern METRIC_PREFIXED_NUMBER = Pattern.compile("\\-?[0-9]+(\\.[0-9])?[kMGT]");

    @Override
    public StringBuffer format(Object obj, StringBuffer output, FieldPosition pos) {

        Double number = Double.valueOf(obj.toString());

        // if the number is negative, convert it to a positive number and add the minus sign to the output at the end
        boolean isNegative = number < 0;
        number = Math.abs(number);

        String result = new DecimalFormat("##0E0").format(number);

        Integer index = Character.getNumericValue(result.charAt(result.length() - 1)) / 3;
        result = result.replaceAll("E[0-9]", METRIC_PREFIXES[index]);

        while (result.length() > MAX_LENGTH || TRAILING_DECIMAL_POINT.matcher(result).matches()) {
            int length = result.length();
            result = result.substring(0, length - 2) + result.substring(length - 1);
        }

        return output.append(isNegative ? "-" + result : result);
    }

    /**
     * Convert a String produced by <tt>format()</tt> back to a number. This will generally not restore
     * the original number because <tt>format()</tt> is a lossy operation, e.g.
     *
     * <pre>
     * {@code
     * def formatter = new RoundedMetricPrefixFormat()
     * Long number = 5821L
     * String formattedNumber = formatter.format(number)
     * assert formattedNumber == '5.8k'
     *
     * Long parsedNumber = formatter.parseObject(formattedNumber)
     * assert parsedNumber == 5800
     * assert parsedNumber != number
     * }
     * </pre>
     *
     * @param source a number that may have a metric prefix
     * @param pos if parsing succeeds, this should be updated to the index after the last parsed character
     * @return a Number if the the string is a number without a metric prefix, or a Long if it has a metric prefix
     */
    @Override
    public Object parseObject(String source, ParsePosition pos) {

        if (NumberUtils.isNumber(source)) {

            // if the value is a number (without a prefix) don't return it as a Long or we'll lose any decimals
            pos.setIndex(source.length());
            return toNumber(source);

        } else if (METRIC_PREFIXED_NUMBER.matcher(source).matches()) {

            boolean isNegative = source.charAt(0) == '-';
            int length = source.length();

            String number = isNegative ? source.substring(1, length - 1) : source.substring(0, length - 1);
            String metricPrefix = Character.toString(source.charAt(length - 1));

            Number absoluteNumber = toNumber(number);

            int index = 0;

            for (; index < METRIC_PREFIXES.length; index++) {
                if (METRIC_PREFIXES[index].equals(metricPrefix)) {
                    break;
                }
            }

            Integer exponent = 3 * index;
            Double factor = Math.pow(10, exponent);
            factor *= isNegative ? -1 : 1;

            pos.setIndex(source.length());
            Float result = absoluteNumber.floatValue() * factor.longValue();
            return result.longValue();
        }

        return null;
    }

    private static Number toNumber(String number) {
        return NumberUtils.createNumber(number);
    }
}

Groovige Lösung

Die Lösung wurde ursprünglich in Groovy geschrieben, wie unten gezeigt.

import org.apache.commons.lang.math.NumberUtils

import java.text.DecimalFormat
import java.text.FieldPosition
import java.text.Format
import java.text.ParsePosition
import java.util.regex.Pattern


/**
 * Converts a number to a string in <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Metric_prefix">metric prefix</a> format.
 * For example, 7800000 will be formatted as '7.8M'. Numbers under 1000 will be unchanged. Refer to the tests for further examples.
 */
class RoundedMetricPrefixFormat extends Format {

    private static final METRIC_PREFIXES = ["", "k", "M", "G", "T"]

    /**
     * The maximum number of characters in the output, excluding the negative sign
     */
    private static final Integer MAX_LENGTH = 4

    private static final Pattern TRAILING_DECIMAL_POINT = ~/[0-9]+\.[kMGT]/

    private static final Pattern METRIC_PREFIXED_NUMBER = ~/\-?[0-9]+(\.[0-9])?[kMGT]/

    @Override
    StringBuffer format(Object obj, StringBuffer output, FieldPosition pos) {

        Double number = obj as Double

        // if the number is negative, convert it to a positive number and add the minus sign to the output at the end
        boolean isNegative = number < 0
        number = Math.abs(number)

        String result = new DecimalFormat("##0E0").format(number)

        Integer index = Character.getNumericValue(result.charAt(result.size() - 1)) / 3
        result = result.replaceAll("E[0-9]", METRIC_PREFIXES[index])

        while (result.size() > MAX_LENGTH || TRAILING_DECIMAL_POINT.matcher(result).matches()) {
            int length = result.size()
            result = result.substring(0, length - 2) + result.substring(length - 1)
        }

        output << (isNegative ? "-$result" : result)
    }

    /**
     * Convert a String produced by <tt>format()</tt> back to a number. This will generally not restore
     * the original number because <tt>format()</tt> is a lossy operation, e.g.
     *
     * <pre>
     * {@code
     * def formatter = new RoundedMetricPrefixFormat()
     * Long number = 5821L
     * String formattedNumber = formatter.format(number)
     * assert formattedNumber == '5.8k'
     *
     * Long parsedNumber = formatter.parseObject(formattedNumber)
     * assert parsedNumber == 5800
     * assert parsedNumber != number
     * }
     * </pre>
     *
     * @param source a number that may have a metric prefix
     * @param pos if parsing succeeds, this should be updated to the index after the last parsed character
     * @return a Number if the the string is a number without a metric prefix, or a Long if it has a metric prefix
     */
    @Override
    Object parseObject(String source, ParsePosition pos) {

        if (source.isNumber()) {

            // if the value is a number (without a prefix) don't return it as a Long or we'll lose any decimals
            pos.index = source.size()
            toNumber(source)

        } else if (METRIC_PREFIXED_NUMBER.matcher(source).matches()) {

            boolean isNegative = source[0] == '-'

            String number = isNegative ? source[1..-2] : source[0..-2]
            String metricPrefix = source[-1]

            Number absoluteNumber = toNumber(number)

            Integer exponent = 3 * METRIC_PREFIXES.indexOf(metricPrefix)
            Long factor = 10 ** exponent
            factor *= isNegative ? -1 : 1

            pos.index = source.size()
            (absoluteNumber * factor) as Long
        }
    }

    private static Number toNumber(String number) {
        NumberUtils.createNumber(number)
    }
}

Tests (Groovy)

Die Tests sind in Groovy geschrieben, können jedoch verwendet werden, um entweder die Java- oder die Groovy-Klasse zu überprüfen (da beide denselben Namen und dieselbe API haben).

import java.text.Format
import java.text.ParseException

class RoundedMetricPrefixFormatTests extends GroovyTestCase {

    private Format roundedMetricPrefixFormat = new RoundedMetricPrefixFormat()

    void testNumberFormatting() {

        [
                7L         : '7',
                12L        : '12',
                856L       : '856',
                1000L      : '1k',
                (-1000L)   : '-1k',
                5821L      : '5.8k',
                10500L     : '10k',
                101800L    : '102k',
                2000000L   : '2M',
                7800000L   : '7.8M',
                (-7800000L): '-7.8M',
                92150000L  : '92M',
                123200000L : '123M',
                9999999L   : '10M',
                (-9999999L): '-10M'
        ].each { Long rawValue, String expectedRoundValue ->

            assertEquals expectedRoundValue, roundedMetricPrefixFormat.format(rawValue)
        }
    }

    void testStringParsingSuccess() {
        [
                '7'    : 7,
                '8.2'  : 8.2F,
                '856'  : 856,
                '-856' : -856,
                '1k'   : 1000,
                '5.8k' : 5800,
                '-5.8k': -5800,
                '10k'  : 10000,
                '102k' : 102000,
                '2M'   : 2000000,
                '7.8M' : 7800000L,
                '92M'  : 92000000L,
                '-92M' : -92000000L,
                '123M' : 123000000L,
                '10M'  : 10000000L

        ].each { String metricPrefixNumber, Number expectedValue ->

            def parsedNumber = roundedMetricPrefixFormat.parseObject(metricPrefixNumber)
            assertEquals expectedValue, parsedNumber
        }
    }

    void testStringParsingFail() {

        shouldFail(ParseException) {
            roundedMetricPrefixFormat.parseObject('notNumber')
        }
    }
}

Die ICU-Bibliothek verfügt über einen regelbasierten Formatierer für Zahlen, der für die Rechtschreibung von Zahlen usw. verwendet werden kann. Ich denke, die Verwendung der ICU würde Ihnen eine lesbare und wartbare Lösung bieten.

[Verwendung]

Die richtige Klasse ist RuleBasedNumberFormat. Das Format selbst kann als separate Datei (oder als String-Konstante IIRC) gespeichert werden.

Beispiel von http://userguide.icu-project.org/formatparse/numbers

double num = 2718.28;
NumberFormat formatter = 
    new RuleBasedNumberFormat(RuleBasedNumberFormat.SPELLOUT);
String result = formatter.format(num);
System.out.println(result);

Die gleiche Seite zeigt römische Ziffern, also denke ich, dass Ihr Fall auch möglich sein sollte.

Mit Java-12 + können Sie NumberFormat.getCompactNumberInstancedie Zahlen formatieren. Sie können eine NumberFormaterste als erstellen

NumberFormat fmt = NumberFormat.getCompactNumberInstance(Locale.US, NumberFormat.Style.SHORT);

und dann verwenden Sie es, um format:

fmt.format(1000)
$5 ==> "1K"

fmt.format(10000000)
$9 ==> "10M"

fmt.format(1000000000)
$11 ==> "1B"

Wichtig: Antworten des Gießens doublewird für Zahlen nicht wie 99999999999999999Lund zurück 100Pstatt , 99Pweil doubleAnwendungen der IEEEStandard :

Wenn eine Dezimalzeichenfolge mit höchstens 15 signifikanten Stellen in eine IEEE 754-Darstellung mit doppelter Genauigkeit konvertiert und dann wieder in eine Zeichenfolge mit derselben Anzahl von signifikanten Stellen konvertiert wird, sollte die endgültige Zeichenfolge mit dem Original übereinstimmen. [ longhat bis zu 19 signifikante Stellen .]

System.out.println((long)(double)99999999999999992L); // 100000000000000000
System.out.println((long)(double)99999999999999991L); //  99999999999999984
// it is even worse for the logarithm:
System.out.println(Math.log10(99999999999999600L)); // 17.0
System.out.println(Math.log10(99999999999999500L)); // 16.999999999999996

Diese Lösung schneidet unerwünschte Ziffern ab und funktioniert für alle longWerte . Einfache aber performante Implementierung (Vergleich unten). -120k kann nicht mit 4 Zeichen ausgedrückt werden, selbst -0,1M ist zu lang. Deshalb müssen für negative Zahlen 5 Zeichen in Ordnung sein:

private static final char[] magnitudes = {'k', 'M', 'G', 'T', 'P', 'E'}; // enough for long

public static final String convert(long number) {
    String ret;
    if (number >= 0) {
        ret = "";
    } else if (number <= -9200000000000000000L) {
        return "-9.2E";
    } else {
        ret = "-";
        number = -number;
    }
    if (number < 1000)
        return ret + number;
    for (int i = 0; ; i++) {
        if (number < 10000 && number % 1000 >= 100)
            return ret + (number / 1000) + '.' + ((number % 1000) / 100) + magnitudes[i];
        number /= 1000;
        if (number < 1000)
            return ret + number + magnitudes[i];
    }
}

Der Test else ifam Anfang ist notwendig, da das Min -(2^63)und das Max ist (2^63)-1und daher die Zuordnung number = -numberfehlschlagen würde, wenn number == Long.MIN_VALUE. Wenn wir eine Überprüfung durchführen müssen, können wir auch so viele Zahlen wie möglich einfügen, anstatt nur nach zu suchen number == Long.MIN_VALUE.

Der Vergleich dieser Implementierung mit derjenigen, die die meisten Upvotes erhalten hat (derzeit die schnellste), hat gezeigt, dass sie mehr als fünfmal schneller ist (dies hängt von den Testeinstellungen ab, aber mit mehr Zahlen wird der Gewinn größer und diese Implementierung hat mehr Überprüfungen durchführen, da alle Fälle behandelt werden. Wenn also der andere behoben würde, würde der Unterschied noch größer werden. Es ist so schnell, weil es keine Gleitkommaoperationen, keinen Logarithmus, keine Leistung, keine Rekursion, keinen regulären Ausdruck, keine ausgeklügelten Formatierer und keine Minimierung der Anzahl der erstellten Objekte gibt.

Hier ist das Testprogramm:

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        long[] numbers = new long[20000000];
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++)
            numbers[i] = Math.random() < 0.5 ? (long) (Math.random() * Long.MAX_VALUE) : (long) (Math.random() * Long.MIN_VALUE);
        System.out.println(convert1(numbers) + " vs. " + convert2(numbers));
    }

    private static long convert1(long[] numbers) {
        long l = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++)
            Converter1.convert(numbers[i]);
        return System.currentTimeMillis() - l;
    }

    private static long convert2(long[] numbers) {
        long l = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++)
            Converter2.coolFormat(numbers[i], 0);
        return System.currentTimeMillis() - l;
    }

}

Mögliche Ausgabe: 2309 vs. 11591(ungefähr gleich, wenn nur positive Zahlen verwendet werden und viel extremer, wenn die Ausführungsreihenfolge umgekehrt wird, hat dies möglicherweise etwas mit der Speicherbereinigung zu tun)

Hier ist eine kurze Implementierung ohne Rekursion und nur eine sehr kleine Schleife. Funktioniert nicht mit negativen Zahlen, unterstützt aber alle positiven longs bis zu Long.MAX_VALUE:

private static final char[] SUFFIXES = {'k', 'm', 'g', 't', 'p', 'e' };

public static String format(long number) {
    if(number < 1000) {
        // No need to format this
        return String.valueOf(number);
    }
    // Convert to a string
    final String string = String.valueOf(number);
    // The suffix we're using, 1-based
    final int magnitude = (string.length() - 1) / 3;
    // The number of digits we must show before the prefix
    final int digits = (string.length() - 1) % 3 + 1;

    // Build the string
    char[] value = new char[4];
    for(int i = 0; i < digits; i++) {
        value[i] = string.charAt(i);
    }
    int valueLength = digits;
    // Can and should we add a decimal point and an additional number?
    if(digits == 1 && string.charAt(1) != '0') {
        value[valueLength++] = '.';
        value[valueLength++] = string.charAt(1);
    }
    value[valueLength++] = SUFFIXES[magnitude - 1];
    return new String(value, 0, valueLength);
}

Ausgänge:

1k
5,8k
10k
101k
2m
7,8m
92m
123m
9,2e (dies ist Long.MAX_VALUE)

Ich habe auch ein wirklich einfaches Benchmarking durchgeführt (Formatieren von 10 Millionen zufälligen Longs) und es ist erheblich schneller als die Implementierung von Elijah und etwas schneller als die Implementierung von Assylias.

Meins: 1137.028 ms
Elijahs: 2664.396 ms
Assylias ': 1373.473 ms

Für alle, die abrunden wollen. Dies ist eine großartige, einfach zu lesende Lösung, die die Java.Lang.Math-Bibliothek nutzt

 public static String formatNumberExample(Number number) {
        char[] suffix = {' ', 'k', 'M', 'B', 'T', 'P', 'E'};
        long numValue = number.longValue();
        int value = (int) Math.floor(Math.log10(numValue));
        int base = value / 3;
        if (value >= 3 && base < suffix.length) {
            return new DecimalFormat("~#0.0").format(numValue / Math.pow(10, base * 3)) + suffix[base];
        } else {
            return new DecimalFormat("#,##0").format(numValue);
        }
    }

Der folgende Code zeigt, wie Sie dies mit Blick auf eine einfache Erweiterung tun können.

Die "Magie" liegt hauptsächlich in der makeDecimalFunktion, die für die korrekten Werte garantiert, dass Sie nie mehr als vier Zeichen in der Ausgabe haben.

Es extrahiert zuerst den gesamten und den zehnten Teil für einen gegebenen Divisor, so dass beispielsweise 12,345,678mit einem Divisor von 1,000,000ein wholeWert von 12und ein tenthsWert von erhalten wird 3.

Daraus kann er anhand der folgenden Regeln entscheiden, ob nur der gesamte Teil oder sowohl der gesamte als auch der zehnte Teil ausgegeben wird:

• Wenn der Zehntelteil Null ist, geben Sie einfach den gesamten Teil und das Suffix aus.
• Wenn der gesamte Teil größer als neun ist, geben Sie einfach den gesamten Teil und das Suffix aus.
• Andernfalls geben Sie den gesamten Teil, den Zehntelteil und das Suffix aus.

Der Code dafür lautet:

static private String makeDecimal(long val, long div, String sfx) {
    val = val / (div / 10);
    long whole = val / 10;
    long tenths = val % 10;
    if ((tenths == 0) || (whole >= 10))
        return String.format("%d%s", whole, sfx);
    return String.format("%d.%d%s", whole, tenths, sfx);
}

Dann ist es einfach, diese Hilfsfunktion mit den richtigen Werten aufzurufen, einschließlich einiger Konstanten, um dem Entwickler das Leben zu erleichtern:

static final long THOU =                1000L;
static final long MILL =             1000000L;
static final long BILL =          1000000000L;
static final long TRIL =       1000000000000L;
static final long QUAD =    1000000000000000L;
static final long QUIN = 1000000000000000000L;

static private String Xlat(long val) {
    if (val < THOU) return Long.toString(val);
    if (val < MILL) return makeDecimal(val, THOU, "k");
    if (val < BILL) return makeDecimal(val, MILL, "m");
    if (val < TRIL) return makeDecimal(val, BILL, "b");
    if (val < QUAD) return makeDecimal(val, TRIL, "t");
    if (val < QUIN) return makeDecimal(val, QUAD, "q");
    return makeDecimal(val, QUIN, "u");
}

Die Tatsache, dass die makeDecimalFunktion die Grunzarbeit erledigt, bedeutet, dass das Erweitern darüber hinaus 999,999,999nur eine Frage des Hinzufügens einer zusätzlichen Zeile ist Xlat, so einfach, dass ich es für Sie getan habe.

Das Finale returnin Xlatbenötigt keine Bedingung, da der größte Wert, den Sie in einem 64-Bit-Long mit Vorzeichen halten können, nur etwa 9,2 Billionen beträgt.

Aber wenn Oracle aufgrund einer bizarren Anforderung beschließt, einen 128-Bit- longerTyp oder einen 1024-Bit- damn_longTyp hinzuzufügen , sind Sie bereit dafür :-)

Und schließlich ein kleines Testgeschirr, mit dem Sie die Funktionalität überprüfen können.

public static void main(String[] args) {
    long vals[] = {
        999L, 1000L, 5821L, 10500L, 101800L, 2000000L,
        7800000L, 92150000L, 123200000L, 999999999L,
        1000000000L, 1100000000L, 999999999999L,
        1000000000000L, 999999999999999L,
        1000000000000000L, 9223372036854775807L
    };
    for (long val: vals)
        System.out.println ("" + val + " -> " + Xlat(val));
    }
}

Sie können an der Ausgabe erkennen, dass Sie das bekommen, was Sie brauchen:

999 -> 999
1000 -> 1k
5821 -> 5.8k
10500 -> 10k
101800 -> 101k
2000000 -> 2m
7800000 -> 7.8m
92150000 -> 92m
123200000 -> 123m
999999999 -> 999m
1000000000 -> 1b
1100000000 -> 1.1b
999999999999 -> 999b
1000000000000 -> 1t
999999999999999 -> 999t
1000000000000000 -> 1q
9223372036854775807 -> 9.2u

Beachten Sie außerdem, dass die Übergabe einer negativen Zahl an diese Funktion zu einer Zeichenfolge führt, die für Ihre Anforderungen zu lang ist, da sie dem < THOUPfad folgt . Ich dachte, das wäre in Ordnung, da Sie in der Frage nur nicht negative Werte erwähnen.

Ich weiß nicht, ob es der beste Ansatz ist, aber das habe ich getan.

7=>7
12=>12
856=>856
1000=>1.0k
5821=>5.82k
10500=>10.5k
101800=>101.8k
2000000=>2.0m
7800000=>7.8m
92150000=>92.15m
123200000=>123.2m
9999999=>10.0m

--- Code ---

public String Format(Integer number){
    String[] suffix = new String[]{"k","m","b","t"};
    int size = (number.intValue() != 0) ? (int) Math.log10(number) : 0;
    if (size >= 3){
        while (size % 3 != 0) {
            size = size - 1;
        }
    }
    double notation = Math.pow(10, size);
    String result = (size >= 3) ? + (Math.round((number / notation) * 100) / 100.0d)+suffix[(size/3) - 1] : + number + "";
    return result
}

Meine Funktion zum Konvertieren großer Zahlen in kleine Zahlen (mit 2 Ziffern). Sie können die Anzahl der Ziffern durch Ändern #.##in ändernDecimalFormat

public String formatValue(float value) {
    String arr[] = {"", "K", "M", "B", "T", "P", "E"};
    int index = 0;
    while ((value / 1000) >= 1) {
        value = value / 1000;
        index++;
    }
    DecimalFormat decimalFormat = new DecimalFormat("#.##");
    return String.format("%s %s", decimalFormat.format(value), arr[index]);
}

Testen

System.out.println(formatValue(100));     //  100
System.out.println(formatValue(1000));    // 1 K
System.out.println(formatValue(10345));   // 10.35 K
System.out.println(formatValue(10012));   // 10.01 K
System.out.println(formatValue(123456));  // 123.46 K
System.out.println(formatValue(4384324)); // 4.38 M
System.out.println(formatValue(10000000)); // 10 M
System.out.println(formatValue(Long.MAX_VALUE)); // 9.22 E

Hoffe es hilft

Mein Java ist rostig, aber so würde ich es in C # implementieren:

private string  FormatNumber(double value)
    {
    string[]  suffixes = new string[] {" k", " m", " b", " t", " q"};
    for (int j = suffixes.Length;  j > 0;  j--)
        {
        double  unit = Math.Pow(1000, j);
        if (value >= unit)
            return (value / unit).ToString("#,##0.0") + suffixes[--j];
        }
    return value.ToString("#,##0");
    }

Es wäre einfach, dies anzupassen, um CS-Kilo (1.024) anstelle von metrischen Kilo zu verwenden oder um weitere Einheiten hinzuzufügen. Es formatiert 1.000 als "1.0 k" anstatt als "1 k", aber ich vertraue darauf, dass dies unerheblich ist.

Um die spezifischere Anforderung "nicht mehr als vier Zeichen" zu erfüllen, entfernen Sie die Leerzeichen vor den Suffixen und passen Sie den mittleren Block wie folgt an:

if (value >= unit)
  {
  value /= unit;
  return (value).ToString(value >= unit * 9.95 ? "#,##0" : "#,##0.0") + suffixes[--j];
  }

Mein Favorit. Sie können auch "k" usw. als Indikator für die Dezimalzahl verwenden, wie dies im elektronischen Bereich üblich ist. Dadurch erhalten Sie eine zusätzliche Ziffer ohne zusätzlichen Platz

In der zweiten Spalte wird versucht, so viele Ziffern wie möglich zu verwenden

1000 => 1.0k | 1000
5821 => 5.8k | 5821
10500 => 10k | 10k5
101800 => 101k | 101k
2000000 => 2.0m | 2m
7800000 => 7.8m | 7m8
92150000 => 92m | 92m1
123200000 => 123m | 123m
9999999 => 9.9m | 9m99

Dies ist der Code

public class HTTest {
private static String[] unit = {"u", "k", "m", "g", "t"};
/**
 * @param args
 */
public static void main(String[] args) {
    int[] numbers = new int[]{1000, 5821, 10500, 101800, 2000000, 7800000, 92150000, 123200000, 9999999};
    for(int n : numbers) {
        System.out.println(n + " => " + myFormat(n) + " | " + myFormat2(n));
    }
}

private static String myFormat(int pN) {
    String str = Integer.toString(pN);
    int len = str.length ()-1;
    if (len <= 3) return str;
    int level = len / 3;
    int mode = len % 3;
    switch (mode) {
    case 0: return str.substring(0, 1) + "." + str.substring(1, 2) + unit[level];
    case 1: return str.substring(0, 2) + unit[level];
    case 2: return str.substring(0, 3) + unit[level];
    }
    return "how that?";
}
private static String trim1 (String pVal) {
    if (pVal.equals("0")) return "";
    return pVal;
}
private static String trim2 (String pVal) {
    if (pVal.equals("00")) return "";
    return pVal.substring(0, 1) + trim1(pVal.substring(1,2));
}
private static String myFormat2(int pN) {
    String str = Integer.toString(pN);
    int len = str.length () - 1;
    if (len <= 3) return str;
    int level = len / 3;
    int mode = len % 3;
    switch (mode) {
    case 0: return str.substring(0, 1) + unit[level] + trim2(str.substring(1, 3));
    case 2: return str.substring(0, 3) + unit[level];
    case 1: return str.substring(0, 2) + unit[level] + trim1(str.substring(2, 3));
    }
    return "how that?";
}
}

Um meinem Kommentar treu zu bleiben, dass ich die Lesbarkeit über die Leistung stellen würde, ist hier eine Version, in der klar sein sollte, was passiert (vorausgesetzt, Sie haben BigDecimals zuvor verwendet), ohne übermäßige Kommentare abzugeben (ich glaube an selbstdokumentierenden Code), ohne sich um die Leistung zu sorgen (Da ich mir kein Szenario vorstellen kann, in dem Sie dies so viele Millionen Mal tun möchten, dass die Leistung sogar in Betracht gezogen wird).

Diese Version:

• verwendet BigDecimals zur Präzision und zur Vermeidung von Rundungsproblemen
• arbeitet zum Abrunden, wie vom OP gefordert
• funktioniert für andere Rundungsmodi, zB HALF_UPwie in den Tests
• ermöglicht es Ihnen, die Genauigkeit anzupassen (ändern REQUIRED_PRECISION)
• verwendet a enum, um die Schwellenwerte zu definieren, dh kann leicht angepasst werden, um KB / MB / GB / TB anstelle von k / m / b / t usw. zu verwenden, und kann natürlich bei Bedarf darüber hinaus erweitert TRILLIONwerden
• kommt mit gründlichen Unit-Tests, da die Testfälle in der Frage nicht die Grenzen getestet haben
• sollte für Null und negative Zahlen funktionieren

Threshold.java :

import java.math.BigDecimal;

public enum Threshold {
  TRILLION("1000000000000", 12, 't', null),
  BILLION("1000000000", 9, 'b', TRILLION),
  MILLION("1000000", 6, 'm', BILLION),
  THOUSAND("1000", 3, 'k', MILLION),
  ZERO("0", 0, null, THOUSAND);

  private BigDecimal value;
  private int zeroes;
  protected Character suffix;
  private Threshold higherThreshold;

  private Threshold(String aValueString, int aNumberOfZeroes, Character aSuffix,
      Threshold aThreshold) {
    value = new BigDecimal(aValueString);
    zeroes = aNumberOfZeroes;
    suffix = aSuffix;
    higherThreshold = aThreshold;
  }

  public static Threshold thresholdFor(long aValue) {
    return thresholdFor(new BigDecimal(aValue));
  }

  public static Threshold thresholdFor(BigDecimal aValue) {
    for (Threshold eachThreshold : Threshold.values()) {
      if (eachThreshold.value.compareTo(aValue) <= 0) {
        return eachThreshold;
      }
    }
    return TRILLION; // shouldn't be needed, but you might have to extend the enum
  }

  public int getNumberOfZeroes() {
    return zeroes;
  }

  public String getSuffix() {
    return suffix == null ? "" : "" + suffix;
  }

  public Threshold getHigherThreshold() {
    return higherThreshold;
  }
}

NumberShortener.java :

import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;

public class NumberShortener {

  public static final int REQUIRED_PRECISION = 2;

  public static BigDecimal toPrecisionWithoutLoss(BigDecimal aBigDecimal,
      int aPrecision, RoundingMode aMode) {
    int previousScale = aBigDecimal.scale();
    int previousPrecision = aBigDecimal.precision();
    int newPrecision = Math.max(previousPrecision - previousScale, aPrecision);
    return aBigDecimal.setScale(previousScale + newPrecision - previousPrecision,
        aMode);
  }

  private static BigDecimal scaledNumber(BigDecimal aNumber, RoundingMode aMode) {
    Threshold threshold = Threshold.thresholdFor(aNumber);
    BigDecimal adjustedNumber = aNumber.movePointLeft(threshold.getNumberOfZeroes());
    BigDecimal scaledNumber = toPrecisionWithoutLoss(adjustedNumber, REQUIRED_PRECISION,
        aMode).stripTrailingZeros();
    // System.out.println("Number: <" + aNumber + ">, adjusted: <" + adjustedNumber
    // + ">, rounded: <" + scaledNumber + ">");
    return scaledNumber;
  }

  public static String shortenedNumber(long aNumber, RoundingMode aMode) {
    boolean isNegative = aNumber < 0;
    BigDecimal numberAsBigDecimal = new BigDecimal(isNegative ? -aNumber : aNumber);
    Threshold threshold = Threshold.thresholdFor(numberAsBigDecimal);
    BigDecimal scaledNumber = aNumber == 0 ? numberAsBigDecimal : scaledNumber(
        numberAsBigDecimal, aMode);
    if (scaledNumber.compareTo(new BigDecimal("1000")) >= 0) {
      scaledNumber = scaledNumber(scaledNumber, aMode);
      threshold = threshold.getHigherThreshold();
    }
    String sign = isNegative ? "-" : "";
    String printNumber = sign + scaledNumber.stripTrailingZeros().toPlainString()
        + threshold.getSuffix();
    // System.out.println("Number: <" + sign + numberAsBigDecimal + ">, rounded: <"
    // + sign + scaledNumber + ">, print: <" + printNumber + ">");
    return printNumber;
  }
}

(Kommentieren Sie die printlnAnweisungen aus oder ändern Sie sie, um Ihren bevorzugten Logger zu verwenden, um zu sehen, was er tut.)

Und schließlich die Tests in NumberShortenerTest (Plain JUnit 4):

import static org.junit.Assert.*;

import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;

import org.junit.Test;

public class NumberShortenerTest {

  private static final long[] NUMBERS_FROM_OP = new long[] { 1000, 5821, 10500, 101800, 2000000, 7800000, 92150000, 123200000 };
  private static final String[] EXPECTED_FROM_OP = new String[] { "1k", "5.8k", "10k", "101k", "2m", "7.8m", "92m", "123m" };
  private static final String[] EXPECTED_FROM_OP_HALF_UP = new String[] { "1k", "5.8k", "11k", "102k", "2m", "7.8m", "92m", "123m" };
  private static final long[] NUMBERS_TO_TEST = new long[] { 1, 500, 999, 1000, 1001, 1009, 1049, 1050, 1099, 1100, 12345, 123456, 999999, 1000000,
      1000099, 1000999, 1009999, 1099999, 1100000, 1234567, 999999999, 1000000000, 9123456789L, 123456789123L };
  private static final String[] EXPECTED_FROM_TEST = new String[] { "1", "500", "999", "1k", "1k", "1k", "1k", "1k", "1k", "1.1k", "12k", "123k",
      "999k", "1m", "1m", "1m", "1m", "1m", "1.1m", "1.2m", "999m", "1b", "9.1b", "123b" };
  private static final String[] EXPECTED_FROM_TEST_HALF_UP = new String[] { "1", "500", "999", "1k", "1k", "1k", "1k", "1.1k", "1.1k", "1.1k", "12k",
      "123k", "1m", "1m", "1m", "1m", "1m", "1.1m", "1.1m", "1.2m", "1b", "1b", "9.1b", "123b" };

  @Test
  public void testThresholdFor() {
    assertEquals(Threshold.ZERO, Threshold.thresholdFor(1));
    assertEquals(Threshold.ZERO, Threshold.thresholdFor(999));
    assertEquals(Threshold.THOUSAND, Threshold.thresholdFor(1000));
    assertEquals(Threshold.THOUSAND, Threshold.thresholdFor(1234));
    assertEquals(Threshold.THOUSAND, Threshold.thresholdFor(9999));
    assertEquals(Threshold.THOUSAND, Threshold.thresholdFor(999999));
    assertEquals(Threshold.MILLION, Threshold.thresholdFor(1000000));
  }

  @Test
  public void testToPrecision() {
    RoundingMode mode = RoundingMode.DOWN;
    assertEquals(new BigDecimal("1"), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("1.23456"), 1, mode));
    assertEquals(new BigDecimal("1.2"), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("1.23456"), 2, mode));
    assertEquals(new BigDecimal("1.23"), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("1.23456"), 3, mode));
    assertEquals(new BigDecimal("1.234"), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("1.23456"), 4, mode));
    assertEquals(new BigDecimal("999").toPlainString(), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("999"), 4, mode).stripTrailingZeros()
        .toPlainString());
    assertEquals(new BigDecimal("999").toPlainString(), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("999"), 2, mode).stripTrailingZeros()
        .toPlainString());
    assertEquals(new BigDecimal("999").toPlainString(), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("999.9"), 2, mode).stripTrailingZeros()
        .toPlainString());

    mode = RoundingMode.HALF_UP;
    assertEquals(new BigDecimal("1"), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("1.23456"), 1, mode));
    assertEquals(new BigDecimal("1.2"), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("1.23456"), 2, mode));
    assertEquals(new BigDecimal("1.23"), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("1.23456"), 3, mode));
    assertEquals(new BigDecimal("1.235"), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("1.23456"), 4, mode));
    assertEquals(new BigDecimal("999").toPlainString(), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("999"), 4, mode).stripTrailingZeros()
        .toPlainString());
    assertEquals(new BigDecimal("999").toPlainString(), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("999"), 2, mode).stripTrailingZeros()
        .toPlainString());
    assertEquals(new BigDecimal("1000").toPlainString(), NumberShortener.toPrecisionWithoutLoss(new BigDecimal("999.9"), 2, mode)
        .stripTrailingZeros().toPlainString());
  }

  @Test
  public void testNumbersFromOP() {
    for (int i = 0; i < NUMBERS_FROM_OP.length; i++) {
      assertEquals("Index " + i + ": " + NUMBERS_FROM_OP[i], EXPECTED_FROM_OP[i],
          NumberShortener.shortenedNumber(NUMBERS_FROM_OP[i], RoundingMode.DOWN));
      assertEquals("Index " + i + ": " + NUMBERS_FROM_OP[i], EXPECTED_FROM_OP_HALF_UP[i],
          NumberShortener.shortenedNumber(NUMBERS_FROM_OP[i], RoundingMode.HALF_UP));
    }
  }

  @Test
  public void testBorders() {
    assertEquals("Zero: " + 0, "0", NumberShortener.shortenedNumber(0, RoundingMode.DOWN));
    assertEquals("Zero: " + 0, "0", NumberShortener.shortenedNumber(0, RoundingMode.HALF_UP));
    for (int i = 0; i < NUMBERS_TO_TEST.length; i++) {
      assertEquals("Index " + i + ": " + NUMBERS_TO_TEST[i], EXPECTED_FROM_TEST[i],
          NumberShortener.shortenedNumber(NUMBERS_TO_TEST[i], RoundingMode.DOWN));
      assertEquals("Index " + i + ": " + NUMBERS_TO_TEST[i], EXPECTED_FROM_TEST_HALF_UP[i],
          NumberShortener.shortenedNumber(NUMBERS_TO_TEST[i], RoundingMode.HALF_UP));
    }
  }

  @Test
  public void testNegativeBorders() {
    for (int i = 0; i < NUMBERS_TO_TEST.length; i++) {
      assertEquals("Index " + i + ": -" + NUMBERS_TO_TEST[i], "-" + EXPECTED_FROM_TEST[i],
          NumberShortener.shortenedNumber(-NUMBERS_TO_TEST[i], RoundingMode.DOWN));
      assertEquals("Index " + i + ": -" + NUMBERS_TO_TEST[i], "-" + EXPECTED_FROM_TEST_HALF_UP[i],
          NumberShortener.shortenedNumber(-NUMBERS_TO_TEST[i], RoundingMode.HALF_UP));
    }
  }
}