Was macht dieses seltsame Doppelpunktverhalten?

Ich verwende Python 3.6.1 und bin auf etwas sehr Seltsames gestoßen. Ich hatte einen einfachen Tippfehler bei der Wörterbuchzuweisung, für dessen Suche ich lange gebraucht habe.

context = {}
context["a"]: 2
print(context)

Ausgabe

{}

Was macht der Code context["a"]: 2? Es wird nicht ausgelöst, SyntaxErrorwann es IMO sollte. Zuerst dachte ich, es würde eine Scheibe erzeugen. Durch Eingabe wird jedoch a repr(context["a"]: 2)ausgelöst SyntaxError. Ich habe auch context["a"]: 2die Konsole eingegeben und die Konsole hat nichts gedruckt. Ich dachte, vielleicht ist es zurückgekehrt None, aber ich bin mir nicht so sicher.

Ich habe auch gedacht, dass es eine einzelne Zeile if-Anweisung sein könnte, aber das sollte auch nicht die richtige Syntax sein.

Zusätzlich context["a"]sollte a KeyError.

Ich bin ratlos. Was ist los?

Sie haben versehentlich eine syntaktisch korrekte Variablenanmerkung geschrieben . Diese Funktion wurde in Python 3.6 eingeführt (siehe PEP 526 ).

Obwohl eine variable Annotation als Teil einer annotierten Zuweisung analysiert wird , ist die Zuweisungsanweisung optional :

annotated_assignment_stmt ::=  augtarget ":" expression ["=" expression]

Also in context["a"]: 2

• context["a"] ist das Anmerkungsziel
• 2 ist die Anmerkung selbst
• context["a"] wird nicht initialisiert

Das PEP gibt an, dass "das Ziel der Annotation zumindest syntaktisch ein beliebiges gültiges Einzelzuweisungsziel sein kann (es ist Sache der Typprüfung, was damit zu tun ist)" , was bedeutet, dass der Schlüssel nicht vorhanden sein muss kommentiert (daher nein KeyError). Hier ist ein Beispiel aus dem ursprünglichen PEP:

d = {}
d['a']: int = 0  # Annotates d['a'] with int.
d['b']: int      # Annotates d['b'] with int.

Normalerweise ist die Annotation Ausdruck sollte auf einen Python - Typen bewerten - schließlich die hauptsächliche Verwendung von Annotationen Type Hinting ist, aber es wird nicht erzwungen. Die Annotation kann ein beliebiger gültiger Python-Ausdruck sein, unabhängig vom Typ oder Wert des Ergebnisses.

Wie Sie sehen können, sind Typhinweise derzeit sehr freizügig und selten nützlich, es sei denn, Sie haben eine statische Typprüfung wie mypy .