Viele unserer Module beginnen mit:

try:
    import json
except ImportError:
    from django.utils import simplejson as json  # Python 2.4 fallback.

... und es ist die einzige Pyflakes-Warnung in der gesamten Datei:

foo/bar.py:14: redefinition of unused 'json' from line 12

Wie kann ich Pyflakes dazu bringen, dies zu ignorieren?

(Normalerweise würde ich die Dokumente lesen, aber der Link ist defekt. Wenn niemand eine Antwort hat, lese ich einfach die Quelle.)

Wenn Sie stattdessen flake8 verwenden können, das sowohl Pyflakes als auch den pep8-Checker umschließt, endet eine Zeile mit

# NOQA

(wobei der Abstand signifikant ist - 2 Leerzeichen zwischen dem Ende des Codes und dem #, einem zwischen ihm und dem NOQAText), weist den Prüfer an, alle Fehler in dieser Zeile zu ignorieren.

Ich weiß, dass dies vor einiger Zeit in Frage gestellt wurde und bereits beantwortet wurde.

Aber ich wollte hinzufügen, was ich normalerweise benutze:

try:
    import json
    assert json  # silence pyflakes
except ImportError:
    from django.utils import simplejson as json  # Python 2.4 fallback.

Ja, leider ist dimod.org zusammen mit allen Leckereien ausgefallen.

Wenn ich mir den Pyflakes-Code anschaue, scheint es mir, dass Pyflakes so konzipiert sind, dass es einfach ist, ihn als "eingebetteten Schnellprüfer" zu verwenden.

Um die Ignorierfunktion zu implementieren, müssen Sie eine eigene schreiben, die den Pyflakes-Checker aufruft.

Hier finden Sie eine Idee: http://djangosnippets.org/snippets/1762/

Beachten Sie, dass das obige Snippet nur für Kommentare in derselben Zeile steht. Um einen ganzen Block zu ignorieren, möchten Sie möglicherweise 'pyflakes: ignore' in den Block docstring und den Filter basierend auf node.doc einfügen.

Viel Glück!

Ich verwende Pocket-Lint für alle Arten von statischen Code-Analysen. Hier sind die Änderungen, die in Pocket-Lint vorgenommen wurden, um Pyflakes zu ignorieren: https://code.launchpad.net/~adiroiban/pocket-lint/907742/+merge/102882

Um aus dem Github Issue Ticket zu zitieren :

Während das Update noch verfügbar ist, können Sie es wie folgt umgehen, wenn Sie sich fragen:

try:
    from unittest.runner import _WritelnDecorator
    _WritelnDecorator; # workaround for pyflakes issue #13
except ImportError:
    from unittest import _WritelnDecorator

Substitude _unittest und _WritelnDecorator mit den Entitäten (Modulen, Funktionen, Klassen), die Sie benötigen

- deemoowoor

Hier ist ein Affen-Patch für Pyflakes, der eine # bypass_pyflakesKommentaroption hinzufügt .

bypass_pyflakes.py

#!/usr/bin/env python

from pyflakes.scripts import pyflakes
from pyflakes.checker import Checker


def report_with_bypass(self, messageClass, *args, **kwargs):
    text_lineno = args[0] - 1
    with open(self.filename, 'r') as code:
        if code.readlines()[text_lineno].find('bypass_pyflakes') >= 0:
            return
    self.messages.append(messageClass(self.filename, *args, **kwargs))

# monkey patch checker to support bypass
Checker.report = report_with_bypass

pyflakes.main()

Wenn Sie dies als speichern bypass_pyflakes.py, können Sie es als aufrufen python bypass_pyflakes.py myfile.py.

http://chase-seibert.github.com/blog/2013/01/11/bypass_pyflakes.html

Sie können auch mit importieren __import__. Es ist nicht pythonisch, aber Pyflakes warnen dich nicht mehr. Siehe Dokumentation für__import__ .

try:
    import json
except ImportError:
    __import__('django.utils', globals(), locals(), ['json'], -1)

Ich habe ein kleines Shell-Skript mit etwas awkMagie erstellt, um mir zu helfen. Damit alle Zeilen mit import typing, from typing importoder #$(letzteres ist ein spezieller Kommentar , den ich hier bin mit) sind ausgeschlossen ( $1der Dateiname des Python - Skript):

result=$(pyflakes -- "$1" 2>&1)

# check whether there is any output
if [ "$result" ]; then

    # lines to exclude
    excl=$(awk 'BEGIN { ORS="" } /(#\$)|(import +typing)|(from +typing +import )/ { print sep NR; sep="|" }' "$1")

    # exclude lines if there are any (otherwise we get invalid regex)
    [ "$excl" ] &&
        result=$(awk "! /^[^:]+:(${excl}):/" <<< "$result")

fi

# now echo "$result" or such ...

Grundsätzlich werden die Zeilennummern notiert und dynamisch ein Regex daraus erstellt.