Wie speichere ich eine Liste als Numpy-Array in Python?

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Ich muss wissen, ob es möglich ist, eine Python-Liste als numPy-Array zu speichern.

Hossein
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Antworten:

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Wenn Sie hier suchen, erfahren Sie möglicherweise, was Sie wissen müssen.

http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-d3f8e5fe9b903f3c3b2a5c0dfceb60d71602cf93

Grundsätzlich können Sie ein Array aus einer Sequenz erstellen.

import numpy as np
a = np.array( [2,3,4] )

Oder aus einer Folge von Sequenzen.

import numpy as np
a = np.array( [[2,3,4], [3,4,5]] )
Bryce Siedschlaw
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21
importiere numpy als np; und füge np hinzu. vor dem Array (np.array ([]); für jemanden, der verwirrt sein könnte
Abhi
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Ich hätte diese Syntax etwas anders ausgedrückt. Wie wäre es import numpy as npdann a = np.array ( [[2,3,4],[3,4,5]] ) ?
SDsolar
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du meinst so etwas?

from numpy  import array
a = array( your_list )
Cédric Julien
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Sie möchten es als Datei speichern?

import numpy as np

myList = [1, 2, 3]

np.array(myList).dump(open('array.npy', 'wb'))

... und dann lesen:

myArray = np.load(open('array.npy', 'rb'))
Eumiro
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8

Sie können verwenden numpy.asarray , zum Beispiel eine Liste in ein Array zu konvertieren:

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray(a)
array([1, 2])
Bilal
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4

Ich nehme an, Sie meinen, eine Liste in ein Numpy-Array umzuwandeln? Dann,

import numpy as np

# b is some list, then ...    
a = np.array(b).reshape(lengthDim0, lengthDim1);

gibt Ihnen a als Array von Liste b in der in Umformung angegebenen Form.

Hadamard
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Hier ist ein vollständigeres Beispiel:

import csv
import numpy as np

with open('filename','rb') as csvfile:
     cdl = list( csv.reader(csvfile,delimiter='\t'))
     print "Number of records = " + str(len(cdl))

#then later

npcdl = np.array(cdl)

Hoffe das hilft!!

SDsolar
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0
import numpy as np 

... ## other code

etwas Listenverständnis

t=[nodel[ nodenext[i][j] ] for j in idx]
            #for each link, find the node lables 
            #t is the list of node labels 

Konvertieren Sie die Liste mit der in der Numpy-Bibliothek angegebenen Array-Methode in ein Numpy-Array.

t=np.array(t)

Dies kann hilfreich sein: https://numpy.org/devdocs/user/basics.creation.html

ThermoRestart
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vielleicht:

import numpy as np
a=[[1,1],[2,2]]
b=np.asarray(a)
print(type(b))

Ausgabe:

<class 'numpy.ndarray'>
Raazescythe
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