Wie erhalte ich die letzten Elemente einer Liste in Python?

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Ich brauche die letzten 9 Nummern einer Liste und ich bin mir sicher, dass es eine Möglichkeit gibt, dies mit dem Schneiden zu tun, aber ich kann es scheinbar nicht verstehen. Ich kann die ersten 9 so bekommen:

num_list[0:9]
Nee
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Antworten:

519

Sie können dafür negative Ganzzahlen mit dem Slicing-Operator verwenden. Hier ist ein Beispiel mit dem Python-CLI-Interpreter:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
>>> a[-9:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

Die wichtige Linie ist a[-9:]

Winsmith
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11
Beachten Sie das -0ist 0. So a[-0:]kehrt ganze a, nicht die letzten Null - Elemente []. Zum Schutz von Null können Sie verwenden a[-n:] if n > 0 else [].
nekketsuuu
93

Ein negativer Index zählt ab dem Ende der Liste, also:

num_list[-9:]
Cobbal
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53

Schneiden

Python-Slicing ist eine unglaublich schnelle Operation und eine praktische Möglichkeit, schnell auf Teile Ihrer Daten zuzugreifen.

Die Slice-Notation zum Abrufen der letzten neun Elemente aus einer Liste (oder einer anderen Sequenz, die dies unterstützt, z. B. eine Zeichenfolge) sieht folgendermaßen aus:

num_list[-9:]

Wenn ich das sehe, lese ich den Teil in den Klammern als "9. vom Ende bis zum Ende". (Eigentlich verkürze ich es mental als "-9, on")

Erläuterung:

Die vollständige Notation ist

sequence[start:stop:step]

Aber der Doppelpunkt sagt Python, dass Sie ihm ein Slice und keinen regulären Index geben. Deshalb ist die idiomatische Art, Listen in Python 2 zu kopieren, die folgende

list_copy = sequence[:]

Und sie zu löschen ist mit:

del my_list[:]

(Listen erhalten list.copyund list.clearin Python 3.)

Geben Sie Ihren Scheiben einen beschreibenden Namen!

Es kann nützlich sein, die Bildung des Slice von der Übergabe an die list.__getitem__Methode zu trennen ( genau das tun die eckigen Klammern ). Selbst wenn Sie nicht neu darin sind, bleibt Ihr Code besser lesbar, sodass andere, die Ihren Code möglicherweise lesen müssen, besser verstehen können, was Sie tun.

Sie können einer Variablen jedoch nicht einfach einige durch Doppelpunkte getrennte Ganzzahlen zuweisen. Sie müssen das Slice-Objekt verwenden:

last_nine_slice = slice(-9, None)

Das zweite Argument Noneist erforderlich, damit das erste Argument als startArgument interpretiert wird, andernfalls wäre es das stopArgument .

Sie können das Slice-Objekt dann an Ihre Sequenz übergeben:

>>> list(range(100))[last_nine_slice]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

islice

isliceaus dem itertools-Modul ist ein weiterer möglicherweise performanter Weg, um dies zu erhalten. islicenimmt keine negativen Argumente an, daher hat Ihre iterable im Idealfall eine __reversed__spezielle Methode - welche Liste hat - also müssen Sie zuerst Ihre Liste (oder iterable with __reversed__) an übergeben reversed.

>>> from itertools import islice
>>> islice(reversed(range(100)), 0, 9)
<itertools.islice object at 0xffeb87fc>

islice ermöglicht eine verzögerte Auswertung der Datenpipeline. Um die Daten zu materialisieren, übergeben Sie sie an einen Konstruktor (wie list):

>>> list(islice(reversed(range(100)), 0, 9))
[99, 98, 97, 96, 95, 94, 93, 92, 91]
Aaron Hall
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Ihre mentale Abkürzung ist sehr hilfreich
Swanky Coder
40

Die letzten 9 Elemente können mit numlist [-9:] von links nach rechts oder mit numlist [: - 10: -1] von rechts nach links gelesen werden.

>>> a=range(17)
>>> print a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>> print a[-9:]
[8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>> print a[:-10:-1]
[16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8]
Nikwin
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6

Hier sind verschiedene Optionen, um die "Schwanz" -Elemente einer Iterable zu erhalten:

Gegeben

n = 9
iterable = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Gewünschte Ausgabe

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Code

Wir erhalten die letztere Ausgabe mit einer der folgenden Optionen:

from collections import deque
import itertools

import more_itertools


# A: Slicing
iterable[-n:]


# B: Implement an itertools recipe
def tail(n, iterable):
    """Return an iterator over the last *n* items of *iterable*.

        >>> t = tail(3, 'ABCDEFG')
        >>> list(t)
        ['E', 'F', 'G']

    """
    return iter(deque(iterable, maxlen=n))
list(tail(n, iterable))


# C: Use an implemented recipe, via more_itertools
list(more_itertools.tail(n, iterable))


# D: islice, via itertools
list(itertools.islice(iterable, len(iterable)-n, None))


# E: Negative islice, via more_itertools
list(more_itertools.islice_extended(iterable, -n, None))

Einzelheiten

  • A. Traditionelles Python- Slicing ist der Sprache inhärent. Diese Option funktioniert mit Sequenzen wie Zeichenfolgen, Listen und Tupeln. Diese Art des Schneidens funktioniert jedoch nicht bei Iteratoren , z iter(iterable).
  • B. Ein itertoolsRezept . Es ist verallgemeinert, um an jedem iterierbaren Element zu arbeiten, und behebt das Iteratorproblem in der letzten Lösung. Dieses Rezept muss manuell implementiert werden, da es nicht offiziell in der enthalten istitertools Modul enthalten ist.
  • C. Viele Rezepte, einschließlich des letzteren Tools (B), wurden bequem in Paketen von Drittanbietern implementiert. Durch das Installieren und Importieren dieser Bibliotheken wird die manuelle Implementierung vermieden. Eine dieser Bibliotheken heißt more_itertools(install via > pip install more-itertools); siehe more_itertools.tail.
  • D. Ein Mitglied der itertoolsBibliothek. Beachten Sie, itertools.islice dass negatives Schneiden nicht unterstützt wird .
  • E. Ein anderes Tool ist implementiert more_itertools, das verallgemeinert itertools.islice, um das negative Schneiden zu unterstützen. siehe more_itertools.islice_extended.

Welches benutze ich?

Es kommt darauf an . In den meisten Fällen ist das Schneiden (Option A, wie in anderen Antworten erwähnt) die einfachste Option, da es in die Sprache integriert ist und die meisten iterierbaren Typen unterstützt. Verwenden Sie für allgemeinere Iteratoren eine der verbleibenden Optionen. Hinweis: Für die Optionen C und E muss eine Bibliothek eines Drittanbieters installiert werden, die einige Benutzer möglicherweise nützlich finden.

Pylang
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