Wie speichere und stelle ich mehrere Variablen in Python wieder her?

Ich muss ungefähr ein Dutzend Objekte in einer Datei speichern und sie später wiederherstellen. Ich habe versucht, eine for-Schleife mit Gurke und Regal zu verwenden, aber es hat nicht richtig funktioniert.

Bearbeiten.
Alle Objekte, die ich speichern wollte, befanden sich in derselben Klasse (ich hätte das schon früher erwähnen sollen), und ich wusste nicht, dass ich die gesamte Klasse einfach so speichern konnte:

import pickle
def saveLoad(opt):
    global calc
    if opt == "save":
        f = file(filename, 'wb')
        pickle.dump(calc, f, 2)
        f.close
        print 'data saved'
    elif opt == "load":
        f = file(filename, 'rb')
        calc = pickle.load(f)
    else:
        print 'Invalid saveLoad option'

Wenn Sie mehrere Objekte speichern müssen, können Sie sie einfach in eine einzelne Liste oder ein Tupel einfügen, zum Beispiel:

import pickle

# obj0, obj1, obj2 are created here...

# Saving the objects:
with open('objs.pkl', 'w') as f:  # Python 3: open(..., 'wb')
    pickle.dump([obj0, obj1, obj2], f)

# Getting back the objects:
with open('objs.pkl') as f:  # Python 3: open(..., 'rb')
    obj0, obj1, obj2 = pickle.load(f)

Wenn Sie viele Daten haben, können Sie die Dateigröße reduzieren, indem Sie protocol=-1an übergeben dump(). pickleverwendet dann das beste verfügbare Protokoll anstelle des standardmäßigen historischen (und abwärtskompatibleren) Protokolls. In diesem Fall muss die Datei im Binär - Modus (geöffnet werden wbund rbjeweils).

Der Binärmodus sollte auch mit Python 3 verwendet werden, da sein Standardprotokoll Binärdaten (dh Nicht-Textdaten) erzeugt (Schreibmodus 'wb'und Lesemodus 'rb').

Es gibt eine eingebaute Bibliothek namens pickle. Mit können pickleSie Objekte in eine Datei sichern und später laden.

import pickle

f = open('store.pckl', 'wb')
pickle.dump(obj, f)
f.close()

f = open('store.pckl', 'rb')
obj = pickle.load(f)
f.close()

Sie sollten sich die Regal- und Essiggurkenmodule ansehen . Wenn Sie viele Daten speichern müssen, ist es möglicherweise besser, eine Datenbank zu verwenden

Ein anderer Ansatz zum Speichern mehrerer Variablen in einer Pickle-Datei ist:

import pickle

a = 3; b = [11,223,435];
pickle.dump([a,b], open("trial.p", "wb"))

c,d = pickle.load(open("trial.p","rb"))

print(c,d) ## To verify

Sie können verwenden klepto, um dauerhaftes Caching für Speicher, Festplatte oder Datenbank bereitzustellen.

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive
>>> db = file_archive('foo.txt')
>>> db['1'] = 1
>>> db['max'] = max
>>> squared = lambda x: x**2
>>> db['squared'] = squared
>>> def add(x,y):
...   return x+y
... 
>>> db['add'] = add
>>> class Foo(object):
...   y = 1
...   def bar(self, x):
...     return self.y + x
... 
>>> db['Foo'] = Foo
>>> f = Foo()
>>> db['f'] = f  
>>> db.dump()
>>> 

Dann, nach dem Neustart des Interpreters ...

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive
>>> db = file_archive('foo.txt')
>>> db
file_archive('foo.txt', {}, cached=True)
>>> db.load()
>>> db
file_archive('foo.txt', {'1': 1, 'add': <function add at 0x10610a0c8>, 'f': <__main__.Foo object at 0x10510ced0>, 'max': <built-in function max>, 'Foo': <class '__main__.Foo'>, 'squared': <function <lambda> at 0x10610a1b8>}, cached=True)
>>> db['add'](2,3)
5
>>> db['squared'](3)
9
>>> db['f'].bar(4)
5
>>> 

Den Code erhalten Sie hier: https://github.com/uqfoundation

Der folgende Ansatz scheint einfach zu sein und kann mit Variablen unterschiedlicher Größe verwendet werden:

import hickle as hkl
# write variables to filename [a,b,c can be of any size]
hkl.dump([a,b,c], filename)

# load variables from filename
a,b,c = hkl.load(filename)