Wie konvertiere ich eine Liste von Tupeln in mehrere Listen?

Angenommen, ich habe eine Liste mit Tupeln und möchte in mehrere Listen konvertieren.

Zum Beispiel ist die Liste der Tupel

[(1,2),(3,4),(5,6),]

Gibt es eine integrierte Funktion in Python, die es konvertiert in:

[1,3,5],[2,4,6]

Dies kann ein einfaches Programm sein. Aber ich bin nur neugierig auf die Existenz einer solchen integrierten Funktion in Python.

Die eingebaute Funktion macht zip()fast das, was Sie wollen:

>>> zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)])
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

Der einzige Unterschied besteht darin, dass Sie Tupel anstelle von Listen erhalten. Sie können sie mit in Listen konvertieren

map(list, zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]))

Aus den Python-Dokumenten :

Mit zip () kann in Verbindung mit dem Operator * eine Liste entpackt werden:

Spezifisches Beispiel:

>>> zip((1,3,5),(2,4,6))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)])
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

Oder wenn Sie wirklich Listen wollen:

>>> map(list, zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]))
[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]

Verwenden:

a = [(1,2),(3,4),(5,6),]    
b = zip(*a)
>>> [(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

franklsf95 strebt in seiner Antwort nach Leistung und entscheidet sich für list.append(), aber sie sind nicht optimal.

Beim Hinzufügen von Listenverständnissen kam ich zu folgendem Ergebnis:

def t1(zs):
    xs, ys = zip(*zs)
    return xs, ys

def t2(zs):
    xs, ys = [], []
    for x, y in zs:
        xs.append(x)
        ys.append(y)
    return xs, ys

def t3(zs):
    xs, ys = [x for x, y in zs], [y for x, y in zs]
    return xs, ys

if __name__ == '__main__':
    from timeit import timeit
    setup_string='''\
N = 2000000
xs = list(range(1, N))
ys = list(range(N+1, N*2))
zs = list(zip(xs, ys))
from __main__ import t1, t2, t3
'''
    print(f'zip:\t\t{timeit('t1(zs)', setup=setup_string, number=1000)}')
    print(f'append:\t\t{timeit('t2(zs)', setup=setup_string, number=1000)}')
    print(f'list comp:\t{timeit('t3(zs)', setup=setup_string, number=1000)}')

Dies ergab das Ergebnis:

zip:            122.11585397789766
append:         356.44876132614047
list comp:      144.637765085659

Wenn Sie also nach der Aufführung sind, sollten Sie wahrscheinlich verwenden, zip()obwohl das Listenverständnis nicht zu weit zurückliegt. Die Leistung von appendist im Vergleich eigentlich ziemlich schlecht.

Obwohl *zipder folgende Code pythonischer ist, bietet er eine viel bessere Leistung:

xs, ys = [], []
for x, y in zs:
    xs.append(x)
    ys.append(y)

Auch wenn die ursprüngliche Liste zsleer ist, *zipwird ausgelöst, aber dieser Code kann richtig verarbeiten.

Ich habe gerade ein kurzes Experiment durchgeführt und hier ist das Ergebnis:

Using *zip:     1.54701614s
Using append:   0.52687597s

Mehrfaches Ausführen appendist 3x - 4x schneller als zip! Das Testskript ist hier:

#!/usr/bin/env python3
import time

N = 2000000
xs = list(range(1, N))
ys = list(range(N+1, N*2))
zs = list(zip(xs, ys))

t1 = time.time()

xs_, ys_ = zip(*zs)
print(len(xs_), len(ys_))

t2 = time.time()

xs_, ys_ = [], []
for x, y in zs:
    xs_.append(x)
    ys_.append(y)
print(len(xs_), len(ys_))

t3 = time.time()

print('Using *zip:\t{:.8f}s'.format(t2 - t1))
print('Using append:\t{:.8f}s'.format(t3 - t2))

Meine Python-Version:

Python 3.6.3 (default, Oct 24 2017, 12:18:40)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Zusätzlich zu Claudius Antwort können Sie Folgendes verwenden:

>>>a, b = map(list, zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]))
>>>a
[1,3,5]
>>>b
[2,4,6]

Bearbeitet nach @Peyman mohseni kiasari

Wenn Sie die Antwort von Claudiu und Claudiu ergänzen und die Karte aus den itertools in Python 3 importiert werden muss, verwenden Sie auch ein Listenverständnis wie:

[[*x] for x in zip(*[(1,2),(3,4),(5,6)])]
>>> [[1, 3, 5], [2, 4, 6]]