Wie überprüfe ich, ob eine Spalte in MySQL leer oder null ist?

Ich habe eine Spalte in einer Tabelle, die null oder leere Werte enthalten kann. Wie überprüfe ich, ob eine Spalte in den in einer Tabelle vorhandenen Zeilen leer oder null ist?

(e.g. null or '' or '  ' or '      ' and ...)

Dadurch werden alle Zeilen auswählen , wo some_colist NULLoder ''(leere Zeichenkette)

SELECT * FROM table WHERE some_col IS NULL OR some_col = '';

Wie im SQL-92-Standard definiert, wird beim Vergleichen von zwei Zeichenfolgen unterschiedlicher Breite der schmalere Wert mit Leerzeichen rechts aufgefüllt, damit er dieselbe Breite wie der breitere Wert hat. Daher werden alle Zeichenfolgenwerte, die vollständig aus Leerzeichen bestehen (einschließlich Null-Leerzeichen), als gleich angesehen, z

'' = ' ' IS TRUE
'' = '  ' IS TRUE
' ' = '  ' IS TRUE
'  ' = '      ' IS TRUE
etc

Daher sollte dies unabhängig davon funktionieren, wie viele Leerzeichen den some_colWert ausmachen :

SELECT * 
  FROM T
 WHERE some_col IS NULL 
       OR some_col = ' ';

oder prägnanter:

SELECT * 
  FROM T
 WHERE NULLIF(some_col, ' ') IS NULL;

Ein kürzerer Weg, um die Bedingung zu schreiben:

WHERE some_col > ''

Schon seit null > '' produziert unknown, hat dies die Wirkung der Filterung beide aus nullund leeren Saiten.

Sie können testen , ob eine Spalte null ist oder nicht null verwendet WHERE col IS NULLoder WHERE col IS NOT NULLzB

SELECT myCol 
FROM MyTable 
WHERE MyCol IS NULL 

In Ihrem Beispiel haben Sie verschiedene Permutationen von Leerzeichen. Sie können Leerzeichen mit entfernen TRIMund COALESCEeinen NULL-Wert als Standard festlegen (COALESCE gibt den ersten Wert ungleich Null aus den von Ihnen angegebenen Werten zurück.

z.B

SELECT myCol
FROM MyTable
WHERE TRIM(COALESCE(MyCol, '') = '' 

Diese letzte Abfrage gibt Zeilen zurück, die MyColnull oder eine beliebige Länge von Leerzeichen sind.

Wenn Sie dies vermeiden können, ist es besser, keine Funktion für eine Spalte in der WHERE-Klausel zu haben, da dies die Verwendung eines Index erschwert. Wenn Sie einfach überprüfen möchten, ob eine Spalte null oder leer ist, sollten Sie dies besser tun:

SELECT myCol
FROM MyTable
WHERE MyCol IS NULL OR MyCol =  '' 

Weitere Informationen finden Sie unter TRIM COALESCE und IS NULL .

Ebenfalls Arbeiten mit NULL - Werten von der MySQL - Dokumentation

Eine andere Methode ohne WO, versuchen Sie dies ..

Wählt sowohl leere als auch NULL-Werte aus

SELECT ISNULL(NULLIF(fieldname,''))  FROM tablename

Entweder

SELECT IF(field1 IS NULL or field1 = '', 'empty', field1) as field1 from tablename

oder

SELECT case when field1 IS NULL or field1 = ''
        then 'empty'
        else field1
   end as field1 from tablename

Ich hasse unordentliche Felder in meinen Datenbanken. Wenn die Spalte eine leere Zeichenfolge oder eine Null sein könnte, würde ich dies lieber beheben, bevor Sie die Auswahl jedes Mal wie folgt durchführen:

UPDATE MyTable SET MyColumn=NULL WHERE MyColumn='';
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn IS NULL

Dies hält die Daten aufgeräumt, solange Sie aus irgendeinem Grund nicht speziell zwischen NULL und leer unterscheiden müssen.

Versuchen

SELECT 0 IS NULL ,  '' IS NULL , NULL IS NULL

-> 0, 0, 1

oder

SELECT ISNULL('  ') , ISNULL( NULL )
 -> 0 ,1

Referenz

Diese Aussage ist für mich viel sauberer und lesbarer:

select * from my_table where ISNULL(NULLIF(some_col, ''));

Beim Überprüfen des null or EmptyWerts für eine Spalte in meinem Projekt habe ich festgestellt, dass in verschiedenen Datenbanken Bedenken hinsichtlich der Unterstützung bestehen.

Jede Datenbank wird nicht unterstützt TRIM Methode.

Nachfolgend finden Sie die Matrix, um die unterstützten Methoden verschiedener Datenbanken zu verstehen.

Die TRIM-Funktion in SQL wird verwendet, um das angegebene Präfix oder Suffix aus einer Zeichenfolge zu entfernen. Das am häufigsten entfernte Muster sind Leerzeichen. Diese Funktion wird in verschiedenen Datenbanken unterschiedlich aufgerufen:

• MySQL: TRIM(), RTRIM(), LTRIM()
• Orakel: RTRIM(), LTRIM()
• SQL Server: RTRIM(), LTRIM()

So überprüfen Sie Leer / Null: -

Im Folgenden finden Sie zwei verschiedene Möglichkeiten für verschiedene Datenbanken.

Die Syntax für diese Trimmfunktionen lautet:

1. Verwendung von Trim zur Kontrolle

   SELECT FirstName FROM UserDetails WHERE TRIM(LastName) IS NULL

2. Verwendung von LTRIM & RTRIM zur Überprüfung von

   SELECT FirstName FROM UserDetails WHERE LTRIM(RTRIM(LastName)) IS NULL

Die beiden oben genannten Methoden bieten dasselbe Ergebnis, das nur auf der Grundlage Ihrer Datenbankunterstützung verwendet wird. Es gibt nur die FirstNamefrom- UserDetailsTabelle zurück, wenn sie leer istLastName

Ich hoffe das hilft dir :)

Wenn Sie möchten, dass NULL-Werte zuletzt angezeigt werden, wenn Sie ORDER BY ausführen, versuchen Sie Folgendes:

SELECT * FROM my_table WHERE NULLIF(some_col, '') IS NULL;

Sie können auch tun

SELECT * FROM table WHERE column_name LIKE ''

Das umgekehrte Wesen

SELECT * FROM table WHERE column_name NOT LIKE ''

SELECT * FROM tbl WHERE trim(IFNULL(col,'')) <> '';

Auf null prüfen

$column is null
isnull($column)

Auf leer prüfen

$column != ""

Sie sollten jedoch immer NOT NULL für die Spalte festlegen. Die
MySQL-Optimierung kann nur eine IS NULL-Ebene verarbeiten

select * from table where length(RTRIM(LTRIM(column_name))) > 0

In meinem Fall wurde während des Datenimports Platz in die Spalte eingegeben, und obwohl es wie eine leere Spalte aussah, war seine Länge 1. Also habe ich zuerst die Länge der leer aussehenden Spalte überprüft und length(column)dann basierend darauf können wir eine Suchabfrage schreiben

SELECT * FROM TABLE WHERE LENGHT (COLUMN) = Länge der Spalte für leere Spalte

Versuchen Sie dies, wenn der Datentyp Zeichenfolge und Zeile null ist

SELECT * FROM table WHERE column_name IS NULL OR column_name = ''

Wenn der Datentyp int oder die Spalte 0 ist, versuchen Sie dies

SELECT * FROM table WHERE column_name > = 0

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (NULL, '')