Wie erstelle ich dynamisch einen ODER-Abfragefilter in Django?

In einem Beispiel sehen Sie einen Mehrfach-ODER-Abfragefilter:

Article.objects.filter(Q(pk=1) | Q(pk=2) | Q(pk=3))

Dies führt beispielsweise zu:

[<Article: Hello>, <Article: Goodbye>, <Article: Hello and goodbye>]

Ich möchte diesen Abfragefilter jedoch aus einer Liste erstellen. Wie geht das?

z.B [1, 2, 3] -> Article.objects.filter(Q(pk=1) | Q(pk=2) | Q(pk=3))

Sie können Ihre Abfragen wie folgt verketten:

values = [1,2,3]

# Turn list of values into list of Q objects
queries = [Q(pk=value) for value in values]

# Take one Q object from the list
query = queries.pop()

# Or the Q object with the ones remaining in the list
for item in queries:
    query |= item

# Query the model
Article.objects.filter(query)

Um komplexere Abfragen zu erstellen, besteht auch die Möglichkeit, die Konstanten Q.OR und Q.AND des eingebauten Q () -Objekts zusammen mit der add () -Methode wie folgt zu verwenden:

list = [1, 2, 3]
# it gets a bit more complicated if we want to dynamically build
# OR queries with dynamic/unknown db field keys, let's say with a list
# of db fields that can change like the following
# list_with_strings = ['dbfield1', 'dbfield2', 'dbfield3']

# init our q objects variable to use .add() on it
q_objects = Q(id__in=[])

# loop trough the list and create an OR condition for each item
for item in list:
    q_objects.add(Q(pk=item), Q.OR)
    # for our list_with_strings we can do the following
    # q_objects.add(Q(**{item: 1}), Q.OR)

queryset = Article.objects.filter(q_objects)

# sometimes the following is helpful for debugging (returns the SQL statement)
# print queryset.query

Eine kürzere Art, Dave Webbs Antwort mit der Reduktionsfunktion von Python zu schreiben :

# For Python 3 only
from functools import reduce

values = [1,2,3]

# Turn list of values into one big Q objects  
query = reduce(lambda q,value: q|Q(pk=value), values, Q())  

# Query the model  
Article.objects.filter(query)  

from functools import reduce
from operator import or_
from django.db.models import Q

values = [1, 2, 3]
query = reduce(or_, (Q(pk=x) for x in values))

Vielleicht ist es besser, die SQL IN-Anweisung zu verwenden.

Article.objects.filter(id__in=[1, 2, 3])

Siehe Queryset-API-Referenz .

Wenn Sie wirklich Abfragen mit dynamischer Logik durchführen müssen, können Sie Folgendes tun (hässlich + nicht getestet):

query = Q(field=1)
for cond in (2, 3):
    query = query | Q(field=cond)
Article.objects.filter(query)

Siehe die Dokumente :

>>> Blog.objects.in_bulk([1])
{1: <Blog: Beatles Blog>}
>>> Blog.objects.in_bulk([1, 2])
{1: <Blog: Beatles Blog>, 2: <Blog: Cheddar Talk>}
>>> Blog.objects.in_bulk([])
{}

Beachten Sie, dass diese Methode nur für die Suche nach Primärschlüsseln funktioniert. Dies scheint jedoch das zu sein, was Sie versuchen.

Was Sie also wollen, ist:

Article.objects.in_bulk([1, 2, 3])

Falls wir programmgesteuert festlegen möchten, welches Datenbankfeld wir abfragen möchten:

import operator
questions = [('question__contains', 'test'), ('question__gt', 23 )]
q_list = [Q(x) for x in questions]
Poll.objects.filter(reduce(operator.or_, q_list))

Lösung, die reduceund or_Operatoren zum Filtern nach Multiplikationsfeldern verwendet.

from functools import reduce
from operator import or_
from django.db.models import Q

filters = {'field1': [1, 2], 'field2': ['value', 'other_value']}

qs = Article.objects.filter(
   reduce(or_, (Q(**{f'{k}__in': v}) for k, v in filters.items()))
)

ps fist ein neues Format für Zeichenfolgenliteral. Es wurde in Python 3.6 eingeführt

Mit dem Operator | = können Sie eine Abfrage mithilfe von Q-Objekten programmgesteuert aktualisieren.

Dieser ist für dynamische pk Liste:

pk_list = qs.values_list('pk', flat=True)  # i.e [] or [1, 2, 3]

if len(pk_list) == 0:
    Article.objects.none()

else:
    q = None
    for pk in pk_list:
        if q is None:
            q = Q(pk=pk)
        else:
            q = q | Q(pk=pk)

    Article.objects.filter(q)

Eine andere Möglichkeit war ich nicht bewusst , bis vor kurzem - QuerySetauch außer Kraft setzt &, |, ~usw, Betreiber. Die anderen Antworten, dass OR Q-Objekte eine bessere Lösung für diese Frage sind, aber aus Gründen des Interesses / der Argumentation können Sie Folgendes tun:

id_list = [1, 2, 3]
q = Article.objects.filter(pk=id_list[0])
for i in id_list[1:]:
    q |= Article.objects.filter(pk=i)

str(q.query)gibt eine Abfrage mit allen Filtern in der WHEREKlausel zurück.

For-Schleife:

values = [1, 2, 3]
q = Q(pk__in=[]) # generic "always false" value
for val in values:
    q |= Q(pk=val)
Article.objects.filter(q)

Reduzieren:

from functools import reduce
from operator import or_

values = [1, 2, 3]
q_objects = [Q(pk=val) for val in values]
q = reduce(or_, q_objects, Q(pk__in=[]))
Article.objects.filter(q)

Beide sind gleichbedeutend mit Article.objects.filter(pk__in=values)

Es ist wichtig zu überlegen, was Sie wollen, wenn valueses leer ist. Viele Antworten mit Q()als Startwert geben alles zurück . Q(pk__in=[])ist ein besserer Startwert. Es ist ein immer fehlerhaftes Q-Objekt, das vom Optimierer gut verarbeitet wird (auch bei komplexen Gleichungen).

Article.objects.filter(Q(pk__in=[]))  # doesn't hit DB
Article.objects.filter(Q(pk=None))    # hits DB and returns nothing
Article.objects.none()                # doesn't hit DB
Article.objects.filter(Q())           # returns everything

Wenn Sie alles zurückgeben möchten , wenn valueses leer ist, sollten Sie UND mit ~Q(pk__in=[]), um dieses Verhalten sicherzustellen:

values = []
q = Q()
for val in values:
    q |= Q(pk=val)
Article.objects.filter(q)                     # everything
Article.objects.filter(q | author="Tolkien")  # only Tolkien

q &= ~Q(pk__in=[])
Article.objects.filter(q)                     # everything
Article.objects.filter(q | author="Tolkien")  # everything

Es ist wichtig , sich daran zu erinnern , dass Q()ist nichts , kein Immer nachfolgenden Q - Objekt. Bei jeder Operation wird es einfach vollständig gelöscht.

einfach ..
aus django.db.models importieren Q importieren Sie Modell args = (Q (Sichtbarkeit = 1) | (Q (Sichtbarkeit = 0) & Q (Benutzer = self.user))) #Tuple parameters = {} #dic order = 'create_at' limit = 10

Models.objects.filter(*args,**parameters).order_by(order)[:limit]