Schreiben eines Wörterbuchs in eine CSV-Datei mit einer Zeile für jeden 'Schlüssel: Wert'

Ich habe ein Wörterbuch:

mydict = {key1: value_a, key2: value_b, key3: value_c}

Ich möchte die Daten in diesem Stil in eine Datei dict.csv schreiben:

key1: value_a
key2: value_b
key3: value_c

Ich hab geschrieben:

import csv
f = open('dict.csv','wb')
w = csv.DictWriter(f,mydict.keys())
w.writerow(mydict)
f.close()

Aber jetzt habe ich alle Schlüssel in einer Zeile und alle Werte in der nächsten Zeile.

Wenn ich es schaffe, eine solche Datei zu schreiben, möchte ich sie auch in ein neues Wörterbuch zurücklesen.

Um meinen Code zu erklären, enthält das Wörterbuch Werte und Bools aus Textctrls und Kontrollkästchen (mit wxpython). Ich möchte die Schaltflächen "Einstellungen speichern" und "Einstellungen laden" hinzufügen. Einstellungen speichern sollte das Wörterbuch auf die erwähnte Weise in die Datei schreiben (um dem Benutzer das direkte Bearbeiten der CSV-Datei zu erleichtern), Ladeeinstellungen sollten aus der Datei lesen und die Textelemente und Kontrollkästchen aktualisieren.

Das DictWriterfunktioniert nicht so, wie Sie es erwarten.

# For python 2, skip the "newline" argument: open('dict.csv','w")
with open('dict.csv', 'w') as csv_file:  
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
       writer.writerow([key, value])

Um es zurückzulesen:

with open('dict.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    mydict = dict(reader)

Das ist ziemlich kompakt, setzt aber voraus, dass Sie beim Lesen keine Typkonvertierung durchführen müssen

Nur um eine Option zu geben, könnte das Schreiben eines Wörterbuchs in eine CSV-Datei auch mit dem Pandas-Paket erfolgen. Mit dem gegebenen Beispiel könnte es ungefähr so ​​sein:

mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

import pandas as pd

(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index')
   .to_csv('dict_file.csv', header=False))

Die wichtigste zu berücksichtigende Sache ist, den Parameter 'orient' innerhalb der from_dict- Methode auf 'index' zu setzen . Auf diese Weise können Sie auswählen, ob Sie jeden Wörterbuchschlüssel in eine neue Zeile schreiben möchten.

Zusätzlich wird innerhalb der to_csv- Methode der Header-Parameter auf False gesetzt, um nur die Wörterbuchelemente ohne störende Zeilen zu haben. Sie können jederzeit Spalten- und Indexnamen innerhalb der to_csv-Methode festlegen.

Ihre Ausgabe würde folgendermaßen aussehen:

key1,a
key2,b
key3,c

Wenn Sie stattdessen möchten, dass die Schlüssel die Spaltennamen sind, verwenden Sie einfach den Standardparameter 'orient', der 'Spalten' ist, wie Sie in den Dokumentationslinks überprüfen können.

Am einfachsten ist es, das CSV-Modul zu ignorieren und selbst zu formatieren.

with open('my_file.csv', 'w') as f:
    [f.write('{0},{1}\n'.format(key, value)) for key, value in my_dict.items()]

outfile = open( 'dict.txt', 'w' )
for key, value in sorted( mydict.items() ):
    outfile.write( str(key) + '\t' + str(value) + '\n' )

Können Sie einfach tun:

for key in mydict.keys():
    f.write(str(key) + ":" + str(mydict[key]) + ",");

Damit du haben kannst

Schlüssel_1: Wert_1, Schlüssel_2: Wert_2

Ich persönlich fand das CSV-Modul immer etwas nervig. Ich gehe davon aus, dass Ihnen jemand anderes zeigen wird, wie man das geschickt macht, aber meine schnelle und schmutzige Lösung lautet:

with open('dict.csv', 'w') as f:  # This creates the file object for the context 
                                  # below it and closes the file automatically
    l = []
    for k, v in mydict.iteritems(): # Iterate over items returning key, value tuples
        l.append('%s: %s' % (str(k), str(v))) # Build a nice list of strings
    f.write(', '.join(l))                     # Join that list of strings and write out

Wenn Sie es jedoch wieder einlesen möchten, müssen Sie einige irritierende Analysen durchführen, insbesondere wenn alles in einer Zeile steht. Hier ist ein Beispiel mit Ihrem vorgeschlagenen Dateiformat.

with open('dict.csv', 'r') as f: # Again temporary file for reading
    d = {}
    l = f.read().split(',')      # Split using commas
    for i in l:
        values = i.split(': ')   # Split using ': '
        d[values[0]] = values[1] # Any type conversion will need to happen here

import csv

dict = {"Key Header":"Value Header", "key1":"value1", "key2":"value2"}

with open("test.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for i in dict:
      writer.writerow([i, dict[i]])
f.close() 

#code to insert and read dictionary element from csv file
import csv
n=input("Enter I to insert or S to read : ")
if n=="I":
    m=int(input("Enter the number of data you want to insert: "))
    mydict={}
    list=[]
    for i in range(m):
        keys=int(input("Enter id :"))
        list.append(keys)
        values=input("Enter Name :")
        mydict[keys]=values

    with open('File1.csv',"w") as csvfile:
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=list)
        writer.writeheader()
        writer.writerow(mydict)
        print("Data Inserted")
else:
    keys=input("Enter Id to Search :")
    Id=str(keys)
    with open('File1.csv',"r") as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            print(row[Id]) #print(row) to display all data

Haben Sie versucht, das "s" hinzuzufügen: w.writerow(mydict)so : w.writerows(mydict)? Dieses Problem ist mir passiert, aber bei Listen habe ich Singular anstelle von Plural verwendet.