Wie lade ich eine tsv-Datei in einen Pandas DataFrame?

Ich bin neu in Python und Pandas. Ich versuche, eine tsvDatei in einen Pandas zu laden DataFrame.

Dies ist, was ich versuche und der Fehler, den ich bekomme:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

Hinweis : Ab 17.0 from_csvwird davon abgeraten: Verwenden Sie pd.read_csvstattdessen

In der Dokumentation ist eine .from_csv- Funktion aufgeführt, die anscheinend das tut, was Sie wollen:

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

Wenn Sie einen Header haben, können Sie übergeben header=0.

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

Ab 17.0 from_csvwird davon abgeraten.

Verwenden Sie pd.read_csv(fpath, sep='\t')oder pd.read_table(fpath).

Verwenden Sie read_table(filepath). Das Standardtrennzeichen ist tab

Versuche dies

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

Sie müssen tatsächlich den sep- Parameter korrigieren .

Datei öffnen, als CSV speichern und dann anwenden

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

Ändern Sie für jedes andere Format einfach das sep-Tag

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

Sie können die tsv-Datei direkt in den Pandas-Datenrahmen laden, indem Sie Trennzeichen und Header angeben.