Ich spielte mit Timeit herum und bemerkte, dass das einfache Verstehen einer Liste über eine kleine Zeichenfolge länger dauerte als das Ausführen derselben Operation für eine Liste kleiner einzelner Zeichenfolgen. Irgendeine Erklärung? Es ist fast 1,35-mal so viel Zeit. >>> from timeit...
Ich habe versucht, unerwünschte Zeichen mit text.translate()Python 3.4 aus einer bestimmten Zeichenfolge zu entfernen . Der minimale Code lautet: import sys s = 'abcde12345@#@$#%$' mapper = dict.fromkeys(i for i in range(sys.maxunicode) if chr(i) in '@#$') print(s.translate(mapper)) Es...
Gibt es einen endgültigen Unterschied zwischen den folgenden beiden Codefragmenten? Der erste weist einer Variablen in einer Funktion einen Wert zu und gibt diese Variable dann zurück. Die zweite Funktion gibt nur den Wert direkt zurück. Verwandelt Python sie in äquivalenten Bytecode? Ist einer...
A tuplebenötigt in Python weniger Speicherplatz: >>> a = (1,2,3) >>> a.__sizeof__() 48 wohingegen lists mehr Speicherplatz benötigt: >>> b = [1,2,3] >>> b.__sizeof__() 64 Was passiert intern in der Python-Speicherverwaltung?
Welchen Algorithmus verwendet die sort()in Python integrierte Methode? Ist es möglich, sich den Code für diese Methode
Ich habe mit Pythons Hash-Funktion gespielt . Bei kleinen Ganzzahlen wird es hash(n) == nimmer angezeigt . Dies erstreckt sich jedoch nicht auf große Zahlen: >>> hash(2**100) == 2**100 False Ich bin nicht überrascht, ich verstehe, dass Hash einen endlichen Wertebereich hat. Was ist das für...
Ich verstehe den Unterschied zwischen copyvs. deepcopyim Kopiermodul. Ich habe copy.copyund copy.deepcopyzuvor erfolgreich verwendet, aber dies ist das erste Mal, dass ich die __copy__und __deepcopy__Methoden überladen habe . Ich habe schon gegoogelt um und sah durch die integrierten Python -...
Angesichts der Antwort von Zero Piraeus auf eine andere Frage haben wir das x = tuple(set([1, "a", "b", "c", "z", "f"])) y = tuple(set(["a", "b", "c", "z", "f", 1])) print(x == y) Druckt Trueungefähr 85% der Zeit mit aktivierter Hash-Randomisierung . Warum
Ich habe festgestellt, dass dies maxlangsamer ist als die sortFunktion in Python 2 und 3. Python 2 $ python -m timeit -s 'import random;a=range(10000);random.shuffle(a)' 'a.sort();a[-1]' 1000 loops, best of 3: 239 usec per loop $ python -m timeit -s 'import random;a=range(10000);random.shuffle(a)'...
Ich verstehe, dass ".pyc" -Dateien kompilierte Versionen der Klartext ".py" -Dateien sind, die zur Laufzeit erstellt wurden, um die Ausführung von Programmen zu beschleunigen. Ich habe jedoch einige Dinge beobachtet: Beim Ändern von "py" -Dateien ändert sich das Programmverhalten. Dies zeigt an,...
Das range(10**6)zehnmalige Kopieren einer gemischten Liste dauert ungefähr 0,18 Sekunden: (Dies sind fünf Läufe.) 0.175597017661 0.173731403198 0.178601711594 0.180330912952 0.180811964451 Das zehnmalige Kopieren der nicht gemischten Liste dauert ungefähr 0,05
Nachdem ich in Pythons Quellcode eingetaucht bin, stelle ich fest, dass es ein Array von PyInt_Objects von int(-5)bis int(256)(@ src / Objects / intobject.c) enthält. Ein kleines Experiment beweist es: >>> a = 1 >>> b = 1 >>> a is b True >>> a =...
Bei der Optimierung meines Codes wurde Folgendes festgestellt: >>> from timeit import Timer as T >>> T(lambda : 1234567890 / 4.0).repeat() [0.22256922721862793, 0.20560789108276367, 0.20530295372009277] >>> from __future__ import division >>> T(lambda :...
Also habe ich mit listObjekten gespielt und wenig Seltsames gefunden, das, wenn listes damit erstellt list()wird, mehr Speicher benötigt als Listenverständnis? Ich benutze Python 3.5.2 In [1]: import sys In [2]: a = list(range(100)) In [3]: sys.getsizeof(a) Out[3]: 1008 In [4]: b = [i for i in...
Dies ist eher eine konzeptionelle Frage. Ich habe kürzlich in Python einen Code gesehen (der in 2.7 funktioniert hat und möglicherweise auch in 2.5 ausgeführt wurde), in dem eine forSchleife denselben Namen sowohl für die Liste, über die iteriert wurde, als auch für das Element in der Liste...
Ich bin auf dieses seltsame Verhalten gestoßen und habe es nicht erklärt. Dies sind die Benchmarks: py -3 -m timeit "tuple(range(2000)) == tuple(range(2000))" 10000 loops, best of 3: 97.7 usec per loop py -3 -m timeit "a = tuple(range(2000)); b = tuple(range(2000)); a==b" 10000 loops, best of...
Ich frage mich, warum eine Klasse __dict__eine ist mappingproxy, aber eine Instanz __dict__ist nur eine Ebenedict >>> class A: ... pass >>> a = A() >>> type(a.__dict__) <class 'dict'> >>> type(A.__dict__) <class 'mappingproxy'>
Überraschenderweise gibt es keine explizite Dokumentation für __weakref__. Schwache Referenzen werden hier erklärt . __weakref__wird auch kurz in der Dokumentation von erwähnt __slots__. Aber ich konnte nichts über sich __weakref__selbst finden. Was genau ist __weakref__? - Ist es nur ein...
Aus dem Tweet hier : import sys x = 'ñ' print(sys.getsizeof(x)) int(x) #throws an error print(sys.getsizeof(x)) Wir erhalten 74, dann 77 Bytes für die beiden getsizeofAufrufe. Es sieht so aus, als würden wir dem Objekt 3 Bytes aus dem fehlgeschlagenen int-Aufruf hinzufügen. Einige weitere...
Beim Versuch, die Python-for-Schleife zu verstehen, dachte ich, dies würde das Ergebnis {1}für eine Iteration ergeben oder einfach in einer Endlosschleife stecken bleiben, je nachdem, ob die Iteration wie in C oder anderen Sprachen ausgeführt wird. Aber eigentlich tat es auch nicht. >>> s...