Als «python» getaggte Fragen

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Läuft Gunicorn unter Windows?

Ich habe mich eine Weile umgesehen und war überrascht, keine Informationen darüber zu finden, ob Gunicorn unter Windows läuft oder nicht. Weiß jemand, ob dies der Fall ist, und wenn ja, wo finde ich Unterlagen dazu?

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Elemente in einer Liste summieren

Hier ist mein Code, ich muss eine undefinierte Anzahl von Elementen in der Liste summieren. Wie macht man das? l = raw_input() l = l.split(' ') l.pop(0) Meine Eingabe: 3 5 4 9 Nach der Eingabe lösche ich das erste Element über l.pop(0). Nachdem .split(' ')meine Liste ist ['5', '4', '9']und ich...

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Wie kann ich eine Protokolldatei in Python abschließen?

Overа этот вопрос есть ответы на Stapelüberlauf на русском : Считывание с изменяющегося файла Ich möchte die Ausgabe von tail -F oder ähnlichem in Python für mich verfügbar machen, ohne sie zu blockieren oder zu sperren. Ich habe einige wirklich alten Code zu tun , dass...

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Python Hexadezimal

Wie konvertiere ich Dezimalzahlen in Hex im folgenden Format (mindestens zwei Ziffern, mit Nullen aufgefüllt, ohne 0x-Präfix)? Eingabe: 255 Ausgabe:ff Eingabe: 2 Ausgabe:02 Ich habe es versucht, hex(int)[2:]aber es scheint, dass es das erste Beispiel zeigt, aber nicht das zweite....

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Umgang mit variabler Spaltenanzahl mit Pandas - Python

Ich habe einen Datensatz, der so aussieht (höchstens 5 Spalten - kann aber kleiner sein) 1,2,3 1,2,3,4 1,2,3,4,5 1,2 1,2,3,4 .... Ich versuche, pandas read_table zu verwenden, um dies in einen 5-Spalten-Datenrahmen einzulesen. Ich möchte dies ohne zusätzliche Massage einlesen. Wenn ich es versuche...

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Mischen / Permutieren eines DataFrame in Pandas

Was ist eine einfache und effiziente Möglichkeit, einen Datenrahmen in Pandas nach Zeilen oder Spalten zu mischen? Dh wie man eine Funktion schreibt shuffle(df, n, axis=0), die einen Datenrahmen, eine Anzahl von Mischvorgängen nund eine Achse ( axis=0ist Zeilen, axis=1ist Spalten) verwendet und...

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numpy get index wobei der Wert wahr ist

>>> ex=np.arange(30) >>> e=np.reshape(ex,[3,10]) >>> e array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]]) >>> e>15 array([[False, False, False, False, False, False, False, False,...