Was ist über Quatum-Algorithmen für Probleme außerhalb von NP bekannt (z. B. NEXP-vollständige Probleme), sowohl theoretisch wie obere und untere Geschwindigkeitsbeschränkungen und verschiedene (Un-) Möglichkeitsergebnisse, als auch über konkrete Algorithmen für bestimmte Probleme?
Der Grund, den ich frage, ist, dass wir derzeit Processorrs mit niedrigen Qubits von 10 haben. NP-Probleme über niedrige 10s klassischer Bits können im Allgemeinen auf klassischen Computern gelöst werden. Bei Nicht-NP-Problemen könnten Probleme auftreten, die selbst in diesem Bereich nicht klassisch nachvollziehbar sind. Dies könnte eine Gelegenheit sein, einen praktischen Quantenvorteil auf aktueller Hardware zu demonstrieren. Dies erfordert nicht unbedingt, dass der Quantenalgorithmus im Allgemeinen nachvollziehbar ist, sondern nur, dass er kleinere Probleme in akzeptabler Zeit lösen kann, wo dies bei klassischen Algorithmen nicht möglich ist.
Die Idee ist, Probleme zu finden, die auf klassischen Computern viel Zeit in Anspruch nehmen, beispielsweise Größen, die auf aktuellen Quantenprozessoren darstellbar sind. Das Finden von Quantenalgorithmen, die in diesen Fällen schneller sind, wäre eine Form des Quantenvorteils, selbst wenn die Quantenalgorithmen nicht unbedingt asymptotisch überlegen wären.
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Antworten:
Die Beziehung könnte ein solches Problem sein. Die Frage ist: "Korreliert eine erste Boolesche Funktion stark mit der Fourier-Transformation einer zweiten Booleschen Funktion?" Dies wird mit Quantenabfrage gelöst, aber Aaronson und Ambainis haben gezeigt, dass man klassisch Zufallsabfragen benötigt.1 Ω(N−−√/logN)
Siehe auch den Artikel des Quanta-Magazins - nach der Arbeit von Raz und Tal liegt das Problem wahrscheinlich außerhalb der Polynomhierarchie. In Anbetracht von Norbert Schuchs Kommentar zu kann dies eine so gute Trennung sein, wie erwartet.BQP⊆PSPACE
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