Ich suche nach der wichtigsten Literatur und Folienreferenzen zur Modellierung der aktuellen und zukünftigen Energiekosten von Gleitkommaoperationen und Datenübertragungen über CPU, Speicher, Netzwerk und Speicher. Ich habe diese Frage als Community-Wiki markiert und möchte, dass Sie jede Antwort auf das folgende Format beschränken:
Titel, Autoren, Ort / Konferenz / Zeitschrift, Jahr, DOI / URL, Zusammenfassung der Informationen, die das Papier oder die Präsentation für meine Anfrage enthält.
performance
architecture
exascale
Aron Ahmadia
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Antworten:
Es gab zahlreiche Panels und Berichte über Exascale Computing, die diese Art von Zahlen haben sollten. Ich würde nach Berichten suchen, die von DoE stammen (oder für DoE geschrieben wurden). Es kann auch relevante Dinge unter http://www.exascale.org geben .
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Es gibt viele Informationen online, die Suchmaschinen finden können. Hier sind drei Treffer, um den Ball ins Rollen zu bringen:
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Das IEEE MICRO 2011-Papier " GPUs und die Zukunft des parallelen Rechnens " zeigt, dass hochmoderne CPUs und GPUs für jede Gleitkommaoperation ~ 1700pJ bzw. ~ 225pJ benötigen.
Für Datenspeicherungs- / Zugriffskosten in verschiedenen Speichern (z. B. SRAM, PCM, eDRAM) müssen Tools wie CACTI und DESTINY verwendet werden (ich bin Mitentwickler von DESTINY). Das McPAT- Tool kann auch zur Modellierung des Energieverbrauchs des gesamten Prozessors verwendet werden, während DRAMSim2 nur für den Speicher bestimmt ist. Was Sie vielleicht suchen, kann durch Kombination oder Modifikation dieser erreicht werden (sie sind Open Source). Es gibt viele andere, aber von diesen können Sie über Google Scholar verbundene Referenzen finden.
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