Die leistungsstärksten Open Source-Webanalysetools? [geschlossen]

Benötigen Sie einige Ratschläge zur Auswahl von Open Source-Webanalysetools, einschließlich des Seitentags und des Analysetyps für Protokolldateien. Ich kenne einige von ihnen: piwik, offene Webanalyse, awstats und mehr ... was sind die besten unter ihnen (Typ der Seitenmarkierung und Analysetyp der Protokolldatei)?

In der Analysedomäne für Protokolldateien werden diese am häufigsten verwendet:

• AWStats
• Webalizer
• Analog
• W3Perl

Analog und Webalizer sind in C geschrieben und schneller (10000-20000 Zeilen pro Sekunde).

Wie bereits von @MadHatter erwähnt, wurde Analog von einem ehemaligen Cambridge-Statistiker entwickelt, was Analog zu einem wirklich präzisen und technischen Werkzeug macht, aber seit dem Jahr 2005 wird es nicht mehr entwickelt.

Webalizer ist nicht mehr entwickelt, aber einfacher als Analog zu verwenden.

AWStat und W3Perl sind in Perl geschrieben und die aktivsten Projekte, aber weitaus langsamer als Analog und Webalizer (3000/4500 Zeilen pro Sekunde). Sie unterscheiden sich hinsichtlich der erzeugten Daten und der Art und Weise, wie die Daten gerendert werden.

AWStat zeigt Statistiken auf sehr attraktive Weise an, erstellt jedoch weniger Statistiken als W3Perl.

Ich rate Ihnen diese Links für weitere Informationen:

http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/

Mein Rat ist:

• W3Perl, wenn Sie detaillierte Statistiken wünschen und nicht zu viele GB Protokolldateien haben
• AWStat für den Fall, dass Sie nicht zu viele GB Dateien benötigen und eine schöne grafische Darstellung wünschen.
• Webalizer, wenn Sie Tonnen von Protokolldateien analysieren müssen.
• Analog, wenn Sie wirklich genaue Statistiken, große Protokolldateien und Erfahrung in der C-Entwicklung benötigen (oder jemanden kennen, der Ihnen helfen kann).

In Bezug auf das Tagging von Seiten Der Gewinner ist sicher Google Analytics, hat die gesammelten und produzierten Daten besser als die anderen Lösungen, aber eines Tages wird Google möglicherweise Geld dafür verlangen ...

W3Counter und Xiti sind Anbieter, bei denen Sie für die kostenlose Version ein Image auf jeder Webseite installieren müssen, die Sie überwachen möchten. Beide sind für kleine Websites.

Open Web Analytics und Pikwik sind großartige Open Source-Lösungen. Beide sind ziemlich ausgereift und stabil, erfordern jedoch MySQL-Datenbank- und PHP-Unterstützung.

Wenn Sie keine "hausgemachte" Lösung benötigen, würde ich mich definitiv für Google Analytics entscheiden und zwischen den Open Source-Projekten würde ich Open Web Analytics wählen, da es ausgereifter ist als Piwik.

Ich bin sehr zufrieden mit piwik. Ich vermisse nur die Möglichkeit, die Widgets abhängig von der Website anzupassen. Ich benutze es, um meine Drupal-Sites zu überprüfen, und es gibt auch ein Modul für Drupal.

Für mein Geld ist das beste Tool zur Protokollanalyse analog . Es ist schreiend schnell (Modulo-DNS-Lookups, die für alle gleich langsam sind), wurde von einem ehemaligen Cambridge-Statistiker geschrieben und enthält eine sehr nützliche Seite , auf der Sie - und Ihr Management - erfahren, was aus Ihren Weblogs richtig bekannt sein kann und was nicht. Ungeachtet bizarrer kommerzieller Ansprüche.

Ich kann das Markieren von Seiten jedoch nicht kommentieren. Es tut uns leid.

Dies ist experimentelle Software, aber dennoch ziemlich beeindruckend:

• http://projects.nuttnet.net/hummingbird/

Mit Hummingbird können Sie in Echtzeit sehen, wie Besucher mit Ihrer Website interagieren. Und mit "Echtzeit" meinen wir nicht, dass es alle 5 Minuten aktualisiert wird. Mit WebSockets kann Hummingbird 20 Mal pro Sekunde aktualisiert werden. Hummingbird basiert auf Node.js, einem neuen Javascript-Web-Toolkit, das große Datenmengen und viele gleichzeitige Benutzer verarbeiten kann.

Ich würde sagen (obwohl ich als Mitbegründer voreingenommen bin ;-), dass SnowPlow das leistungsstärkste Open-Source- Tag -basierte Webanalysetool auf dem Markt ist.

SnowPlow verfügt über eine lose gekoppelte, verteilte Architektur, die Hadoop und Hive verwendet, sodass sie auf Millionen oder sogar Milliarden von Ereignissen skaliert werden kann - dies kann keine MySQL- oder andere RDBMS-basierte Lösung.

Die andere große Neuerung bei SnowPlow ist, dass Ihre Ereignisdaten in einer sauberen, unveränderlichen, denormalisierten, atomaren "Flat File" -Struktur gespeichert werden - mit anderen Worten, einem Analytics Data Warehouse. Dies ermöglicht viele sehr ausgefeilte Analysen mit Hive sowie einfache Verknüpfungen mit Daten von Drittanbietern (z. B. CRM- oder Verkaufsdaten). Dies ist wiederum leistungsfähiger als andere Lösungen, bei denen Atomdaten in Aggregate zerfallen, alte Daten abgeschnitten oder normalisierte Strukturen verwendet werden, die sich nur schwer direkt abfragen oder mit anderen Quellen verbinden lassen.

Weitere Informationen zur technischen Architektur von SnowPlow finden Sie hier .

Boomerang ist das beste verfügbare Tool für die clientseitige Leistungsanalyse - aber es ist nur der js-Agent. Ich kenne kein Standard-Berichterstellungstool. Pastmon ist nützlich für Netzwerk-Inhalte, Piwik und AwStats, die Sie bereits erwähnt haben. Analog ist AwStats sehr ähnlich - weniger konfigurierbar, aber viel schneller zu verarbeiten.

Wenn Sie Ihre eigene Lösung entwickeln möchten, stehen kostenlose IP-to-Location-Daten zur Verfügung

Ich kenne Leute, die Webalizer für die Analyse von Website-Protokollen verwenden. Um nur eine weitere Option zu erwähnen.

Es gibt auch diese Diskussion über die Möglichkeiten.

Nach einigen Recherchen zu Open Source-Webanalyse-Paketen denke ich, dass die klaren Gewinner http://www.openwebanalytics.com und http://piwik.org/ sind.

Grund dafür ist die einfache Bedienung und die Installation von Echtzeitfunktionen.

Ein beeindruckendes Merkmal, das ich erwähnen möchte, ist die von openwebanalytics erzeugte Heat Map.