Ich arbeite an der anisotropen Diffusion und den beiden von Perona & Malik vorgeschlagenen Koeffizienten .
Ich wollte wissen, was Diffusion in der Bildverarbeitung nutzt. Warum ist anisotrope Diffusion wichtig und in welchen Bereichen wird sie üblicherweise eingesetzt?
Der anisotrope Diffusionsalgorithmus von Perona und Malik ist die Pionierarbeit in der auf partiellen Ableitungsgleichungen (PDE) basierenden Entrauschung.
Es wendet das Diffusionsgesetz auf Pixelintensitäten an, um Texturen in einem Bild zu glätten. Eine Schwellenwertfunktion wird verwendet, um eine Diffusion über Kanten hinweg zu verhindern, und behält daher Kanten im Bild bei. (Im Gegensatz zum Beispiel zum Gaußschen Unschärfefilter.) Dies macht es sehr interessant, wenn Sie Rauschen entfernen möchten, aber die Kanten Ihres Bildes nicht glätten möchten, beispielsweise wenn Sie diese Kanten zum Segmentieren des Bildes verwenden möchten, ohne zu sein durch den Lärm gestört.
Es wurden zahlreiche Anstrengungen unternommen, um darauf aufzubauen, es zu verbessern oder zu erweitern.
Jetzt, wo es verwendet wird, habe ich nur eine begrenzte Kultur. Ich kann zwei zitieren
Bildanalyse im Bereich Life-Science (wo ich arbeite): Die Bilder, die Sie aus einem Mikroskop herausholen können, sind extrem verrauscht und meistens konstruktionsbedingt. Die automatisierte Bildanalyse dieser Daten umfasst häufig eine Segmentierung, für die Sie manchmal PDE-basierte Algen verwenden.
Videospiele! Versuchen Sie beispielsweise, Mass Effect zu spielen (mindestens den ersten).