Bildverarbeitung - Was ist eine Gradientendomäne?

Was ist die Gradientendomäne? Bezieht es sich auf die Laplace-Pyramiden?

Ich habe nur Artikel gefunden, in denen davon ausgegangen wird, dass Sie wissen, was es ist und nicht. Kann jemand bitte definieren, was es ist und wofür es verwendet wird?

Die verwendete Referenz ist Seamless Image Stitching in der Verlaufsdomäne

Vielleicht möchten Sie die Folien dieser Vorlesung zum Mischen lesen - Sie beschreiben auch Laplace-Pyramiden als ein weiteres Mischwerkzeug:

Bildmischung und Compositing (15-463: Computerfotografie, Alexei Efros, CMU, Herbst 2011)

Die "Gradientendomäne" ist der Name, der häufig einer Klasse von Verarbeitungstechniken gegeben wird, die nicht mit dem Wert der Pixel in Bildern arbeiten, sondern mit Unterschieden zwischen den Werten benachbarter Pixel, d. H. lokale räumliche Übergänge.

Dies bedeutet, dass in den Kernberechnungen des Algorithmus das Bild durch seine ersten räumlichen Ableitungen (horizontal und vertikal) dargestellt wird. Denken Sie an die ersten Terme der Taylor-Serie einer 1D-Funktion um einen Punkt , .$f(x)$$x_0$$f(x_0) + (x-x_0) * f'(x_0)$

Zum Beispiel wird im folgenden Bild für jedes Pixel innerhalb der weißen Maske das Bild nicht durch einen Intensitätswert dargestellt, sondern durch einen Vektor einer bestimmten Richtung und Norm:

Im Zusammenhang mit dem von Ihnen erwähnten Heftpapier besteht das zusammengefügte Ergebnis im Überlappungsbereich aus einer Mischung der beiden Originalbilder, die versucht, die beobachteten räumlichen Ableitungen in den beiden Bildern zu respektieren (dh sehr nahe zu sein) (und nicht) die beobachteten Pixelwerte).

Durch Gradienten, in diesem speziellen Papier, bedeuten , dass sie eine glatte Übergangsfunktion von einem Bild der Inhalte an die andere Innen , der Stichregion. Diese Region ist die Domäne eines solchen Gradienten, dh die Region des Raums, auf der sie definiert ist. Daher Region in der Gradientendomäne für einen bestimmten Stich.$\omega$$\omega$