Welche Interpolationsmethoden kann ich verwenden, um die engste Anpassung für diese Kurven zu erhalten?

Ich arbeite mit MRT-Bildern des Gehirns, bei denen bestimmte Bereiche von Hand wie diese und markiert sind diese .

Ich versuche, eine Interpolationsfunktion zu entwickeln, mit der ich solche Kurven beschreiben kann, damit ich mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens solche Markierungen automatisch auf nicht markierten Bildern wie diese und erzeugen kann diese .

Ich habe überlegt, kubische Spline-Interpolationen zu verwenden, um die Kurve zu approximieren, aber soweit ich weiß, müsste ich die Kurve in mehrere Teile aufteilen, um sie zu interpolieren.

Bin ich auf dem richtigen Weg oder gibt es andere (bessere?) Möglichkeiten, dies zu tun?

image-processing interpolation rdasxy
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@rdaszy, vielleicht möchten Sie dieses Matlab-Beispiel überprüfen: mathworks.com/products/image/demos.html?file=/products/demos/…

Dov

Es gibt eine Toolbox für die Bildanpassung : mathworks.es/products/curvefitting Hier finden Sie einige Beispiele: mathworks.es/support/tech-notes/1500/1508.html

Luis Andrés García

Antworten:

Wenn Sie eine Zeitreihe von Bildern haben, empfehle ich den CONDENSATION-Algorithmus für die Interpolation von Kurven (siehe auch die Wikipedia-Seite ). Es gibt eine Reihe von Implementierungen, insbesondere in opencv .

meduz
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