Durch Ermöglichen einer Erhöhung der Verzögerung, die durch ein digitales Überabtastungsfilter eingeführt wird, können die anderen Eigenschaften des Filters, der Durchlassband- und Stoppbandwelligkeit und der Übergangsbandbreite so verbessert werden, dass sie beliebig nahe bei Null liegen. Der Überabtastungsfaktor kann erhöht werden, um das Stoppband zu erweitern und die Anforderungen an die analoge Filterung zu lockern, was zu einer erhöhten Rechenkomplexität führt, jedoch zu keiner signifikanten Erhöhung der durch das Filter eingeführten Verzögerungszeit.
Audio-DACs verfügen normalerweise über ein digitales Oversampling-Filter, das zwischen einem Filter mit geringer Zeitverzögerung (Latenz) und einem Roll-Off-Filter mit scharfem Frequenzgang ausgewählt werden kann. Das Filter mit niedriger Verzögerung kann ein Minimalphasenfilter oder ein psychoakustisch abgestimmter Kompromiss zwischen geringer Dispersion (einige Frequenzen sind stärker verzögert als andere) und geringer effektiver Verzögerung sein. Das scharfe Abrollfilter ist typischerweise ein lineares Phasenfilter mit einer symmetrischen Impulsantwort und einer spezifizierten maximalen Welligkeit im Durchlassband und im Stoppband. Diese Art von Spezifikation lässt sich leicht in einem Datenblatt ausdrücken und in ein Systemdesign integrieren. Vergleichbare Equiripple-Linearphasenfilter können in Oktave unter Verwendung des remezgleichen Gewichts von Durchlassband und Stoppbandwelligkeit entworfen werden :
pkg load signal
x2x = []; x4x = [];
for n = [16:86]
b2x = remez(2*n, [0, 20/44.1, (44.1-20)/44.1, 1], [1, 1, 0, 0], [1, 1], "bandpass", 128);
b4x = remez(2*n, [0, 20/(44.1*2), (44.1-20)/(44.1*2), 1], [1, 1, 0, 0], [1, 1], "bandpass", 128);
[h2x, w2x] = freqz(b2x); [h4x, w4x] = freqz(b4x);
x2x = [x2x; (length(b2x)-1)/2/2, 20*log10(abs(h2x(end)))];
x4x = [x4x; (length(b4x)-1)/2/4, 20*log10(abs(h4x(end)))];
endfor
plot(x2x(:,1), x2x(:,2), "x", x4x(:,1), x4x(:,2), "x", 29.2, -100, "x", 39.5, -110, "x", 43.3828125, -110, "x")
xlabel("group delay / f_s");
ylabel("stop band ripple (dB)");
text(29.2-2, -100-4, "AK4499");
text(39.5-2, -110+4, "CS43198");
text(43.3828125-2, -110-4, "AD1955");
grid on
Das Skript entwirft verschiedene Ordnungsfilter (begrenzt durch das, was remezohne numerische Probleme gehandhabt werden kann) für ein Durchlassband von 0 bis 20 kHz und ein Stoppband ab 24,1 kHz, die bei einer kleinen Auswahl von Überabtastabtastfrequenzen von 2 und 4 Mal betrieben werden Die Abtastfrequenz von 44,1 kHz und die Diagramme der Stop-Band-Welligkeit (Abb. 1) zusammen mit denen der äquivalenten digitalen Oversampling-Filter von Flaggschiff-Audio- DACs von Asahi Kasei ( AK4499 ), Analog Devices ( AD1955 ) und Cirrus Logic ( CS43198 ).
Abbildung 1. Welligkeit des remezStoppbandes und des Durchlassbandes für 2x (blau) und 4x (orange) Oversampling-entworfene Linearphasen-Tiefpass-Digitalfilter mit gleichem Durchlass- und Stoppbandgewicht als Funktion der Impulsantwort halber Länge in Einheiten von Abtastperiode bei der 1x Abtastfrequenz von 44,1 kHz. Es sind auch Leistungswerte für die Stop-Band-Welligkeit für eine Auswahl von DAC-Oversampling-Filtern aufgetragen, wobei die entsprechende Durchlassband-Welligkeit als 5 × 10 ^ -3 dB für das 8x-Oversampling-Digitalfilter von AK4499, 10 ^ -2 dB für das kombinierte Digital- und Analogfilter von CS43198 und 2 × 10 ^ -4 dB für das digitale 8x-Oversampling-Filter von AD1955. Alle hier verglichenen Filter haben identische Übergangsbandgrenzen: 20 kHz bis 24,1 kHz.
Für eine Abtastfrequenz von 44,1 kHz gibt Fig. 1 eine Untergrenze für die Leistung des digitalen Filters mit linearer Phasenüberabtastung als Funktion der vom Filter eingeführten Verzögerung an, wenn Durchlassband und Stoppbandwelligkeit gleich gewichtet sind. Diese Grenze hängt nicht wesentlich vom Überabtastungsverhältnis ab. DAC-Hersteller können eine andere Gewichtung wählen, um beispielsweise durch Erhöhen der Durchlassbandwelligkeit eine geringere Welligkeit des Stoppbands zu erzielen, wie im Fall von AK4499. Sie können die Filter auch nach anderen Kriterien als dem strengen Equiripple optimieren. Beispielsweise kann das Filter eine Kompensation für die Dämpfung hoher Frequenzen durch die analoge Schaltung (Halten nullter Ordnung, RC-Filter usw.) enthalten, und die Filterverzögerungseigenschaften können unter der Verwendung einer rechnerisch effizienten Mehrratenimplementierung leiden.
Wir können uns das Filter mit der höchsten Leistung in Abb. 1 genauer ansehen remez(2*86, [0, 20/44.1, (44.1-20)/44.1, 1], [1, 1, 0, 0], [1, 1], "bandpass", 128), indem wir seine Impulsantwort (Abb. 2) und Frequenzantwort mit freqz(Abb. 3) auftragen:
Abbildung 2. Impulsantwort des leistungsstärksten linearen 2x-Oversampling-Filters aus remez.
Abbildung 3. Frequenzgang des leistungsstärksten linearen 2x-Oversampling-Filters aus remez.
Es wäre interessanter, sich 8x Oversampling-Filter anzusehen, remezschlägt aber mit fehl error: remez: insufficient extremals--cannot continue.
Das Abtasttheorem erfordert ein perfekt bandbegrenztes Signal, das auf das Doppelte der Abtastfrequenz begrenzt ist. Das Problem dabei ist, dass nur ein Signal mit unendlicher Länge (z. B. vor dem Urknall vorhanden) perfekt bandbegrenzt werden kann. Dies ergibt sich aus dem Fourier-Theorem für jede Domäne mit endlicher Unterstützung.
Somit sind alle realen Signale unvollständig bandbegrenzt, begrenzt durch die Länge der Aufzeichnungssitzung und die Dauer der Impulsantwort der vor dem Abtasten verwendeten Tiefpassfilterung (z. B. unvollständige Bandbegrenzung). Sie müssen also aufgrund des Sample-Aliasing ein endliches Grundrauschen annehmen. Daher muss Ihre Rekonstruktion auch nicht besser sein als dieses Grundrauschen. Daher können Sie die perfekte Rekonstruktionsformel auf eine angemessene endliche Dauer einstellen. Für Audio kann diese Fensterbreite auf ein kleines Vielfaches der Periode der niedrigsten hörbaren Frequenz begrenzt werden, da Dinge davor und danach die Wahrnehmung der hörbaren Tonhöhe nicht wesentlich beeinflussen können (andere Dinge wie Maskierung und adaptive Schwellenwertbildung) usw. wahrscheinlich dominieren).
Der Vorteil sehr hoher Abtastraten besteht darin, dass die Alias-Frequenzen (aufgrund der unvollständigen Filterung vor der Abtastung und der Rekonstruktion nach der Abtastung) noch höher sind und weitaus weniger wahrscheinlich von einem physikalischen Mikrofon aufgenommen werden oder mit einer signifikanten Größe (oben) passieren das thermische Grundrauschen usw.) durch die Anti-Aliasing-Filter. Wie andere Antworten hier ausführlich beschreiben, ermöglicht dies auch, dass physikalisch realisierbare Filter flacher sind und eine linearere Phasenantwort im generischen 20-20k-Durchlassband aufweisen und sich der Hälfte der Abtastrate annähern.
quelle
Eine schnelle Antwort, aber da das menschliche Gehör die Bandbreite von 20 kHz nicht überschreitet, reichen 44,1 kHz zum Speichern und Übertragen von Audio aus. Das Problem ist, dass der analoge Antialiasing-Filter vor dem ADC extrem scharf sein muss, um 20 kHz genug zu passieren und 22,05 kHz genug zu blockieren, und dies erfordert nur viele Komponenten mit guter Leistung und Toleranz. Wenn mit einer höheren Rate wie 192 kHz abgetastet wird, kann das analoge Filter einfacher und billiger sein, da es ein viel breiteres Übergangsband hat. Es muss 20 kHz passieren und bei 96 kHz blockieren. Die Ratenumwandlung und Tiefpassfilterung kann digital erfolgen, um einen scharfen Cutoff ohne Aliasing zu erzielen. Das Gleiche gilt für die Audiowiedergabe. Wenn Sie das Signal für die Wiedergabe auf 192 kHz hochabtasten und digital rekonstruieren, kann der analoge DAC-Ausgangsfilter billig und einfach sein. Das Rekonstruktionsfilter muss nur so gut sein, dass nach der 20-kHz-Audiobandbreite nicht viel Alias-Spektralbild vorhanden ist, und das Analogfilter entfernt die tatsächlichen Spektralbilder der DAC-Rate. Daher ist es sinnvoll, bei ADC und DAC höhere Raten zu verwenden und möglicherweise Audio zu beherrschen, aber das Senden und Speichern von Frequenzen, die nur Hunde und Fledermäuse hören können, kostet nur mehr, ganz zu schweigen von Geräten (Verstärker, Lautsprecher), die diese erzeugen können ohne Probleme. Grundsätzlich ist jede digitale Probe nur ein unendlich enger Impuls, und Impulse, die mit Abtastrate wiederholt werden, erzeugen die Spektralbilder, die durch ein Rekonstruktionsfilter herausgefiltert werden müssen, das einfach das beabsichtigte Basisbandsignal intakt lässt. Daher ist es sinnvoll, bei ADC und DAC höhere Raten zu verwenden und möglicherweise Audio zu beherrschen, aber das Senden und Speichern von Frequenzen, die nur Hunde und Fledermäuse hören können, kostet nur mehr, ganz zu schweigen von Geräten (Verstärker, Lautsprecher), die diese erzeugen können ohne Probleme. Grundsätzlich ist jede digitale Probe nur ein unendlich enger Impuls, und Impulse, die mit Abtastrate wiederholt werden, erzeugen die Spektralbilder, die durch ein Rekonstruktionsfilter herausgefiltert werden müssen, das einfach das beabsichtigte Basisbandsignal intakt lässt. Daher ist es sinnvoll, bei ADC und DAC höhere Raten zu verwenden und möglicherweise Audio zu beherrschen, aber das Senden und Speichern von Frequenzen, die nur Hunde und Fledermäuse hören können, kostet nur mehr, ganz zu schweigen von Geräten (Verstärker, Lautsprecher), die diese erzeugen können ohne Probleme. Grundsätzlich ist jede digitale Probe nur ein unendlich enger Impuls, und Impulse, die mit Abtastrate wiederholt werden, erzeugen die Spektralbilder, die durch ein Rekonstruktionsfilter herausgefiltert werden müssen, das einfach das beabsichtigte Basisbandsignal intakt lässt.
quelle
Grund - Audioanwendungen unter Berücksichtigung der Digital - Analog - Umwandlungsrekonstruktionsfilter (auch bekannt als Interpolationsfilter) ist ein Tiefpass - Analogfilter , das all Bildspektrum am Ausgang entfernt , bevor es zu Lautsprechern geht und behält nur das Basisbandspektrum , das besteht in dem Filter des Durchlassband : innerhalb seiner Grenzfrequenz des Tiefpassfilters. Beachten Sie, dass der Lautsprecher selbst auch ein wichtiger Bestandteil der Eigenschaften des Rekonstruktions-Tiefpassfilters ist und ideale Filter unter geeigneten Bedingungen ausreichend entspannt werden können.
Dieses Durchlassband (oder die Grenzfrequenz) des Interpolationsfilters sollte idealerweise gemäß der Eingangsabtastrate des digitalen Signals ausgewählt werden. Wenn das ursprüngliche Signal ohne Aliasing bei 44,1 kHz angemessen abgetastet wurde, sollten unter normalen Bedingungen (unter der Annahme, dass keine Abtastratenumwandlung innerhalb des Systems erfolgt) die Ausgangs- DAC-Abtastfrequenz und die zugehörigen Interpolationsfilter-Cutofff-Frequenzen als 44,1 kHz und 22,05 kHz ausgewählt werden beziehungsweise.
Wenn der Eingang mit 96 kHz abgetastet wurde, sollte die DAC-Frequenz der Ausgangsrekonstruktion 96 kHz betragen und das Rekonstruktionsfilter sollte eine Grenzfrequenz von 48 kHz usw. haben. Beachten Sie, dass die Theorie ideale Impulse und ideale Filter verwendet, um Dinge zu beschreiben ( wie oben beschrieben), aber die praktische DAC-Schaltung verwendet das Halten nullter Ordnung am Ausgang und praktische Filter.
Beachten Sie, dass bei einer Nichtübereinstimmung zwischen den Eingangs- und Ausgangsabtastraten die Wiedergabegeschwindigkeit nicht mit der Aufnahmegeschwindigkeit übereinstimmt. Wenn Sie eine niedrigere Grenzfrequenz als das erforderliche Minimum wählen, das die Nyquist-Frequenz der Ausgangs-DAC-Abtastrate ist, wird das Signalspektrum verworfen. Wenn Sie eine Grenzfrequenz für das Interpolationsfilter wählen, die größer als die Nyquist-Frequenz ist, tritt am Audioausgang eine Bildverzerrung auf.
In einem der religiösen Kriege um digitales Audio geht es darum, ob eine Abtastrate von 96 kHz am Eingang wirklich notwendig ist oder nicht. Und der Konsens (?) Ist, dass es nicht notwendig ist, basierend auf empirischen Tests, die so oft durchgeführt wurden. Aber Auidophile können ihre freien Abtastraten trotzdem frei wählen.
quelle