Ist dort eines?
Alle Definitionen, die ich finden kann, beschreiben die Größe, Komplexität / Vielfalt oder Geschwindigkeit der Daten.
Die Wikipedia-Definition ist die einzige, die ich mit einer tatsächlichen Nummer gefunden habe
Big Data-Größen sind ein sich ständig änderndes Ziel. Ab 2012 reichen sie von einigen Dutzend Terabyte bis zu vielen Petabyte Daten in einem einzigen Datensatz.
Dies widerspricht jedoch anscheinend der MIKE2.0-Definition , auf die im nächsten Absatz Bezug genommen wird. Sie besagt, dass "große" Daten klein sein können und dass 100.000 Sensoren in einem Flugzeug, das nur 3 GB Daten erzeugt, als groß angesehen werden können.
IBM trotz der Aussage, dass:
Big Data ist mehr als nur eine Frage der Größe.
haben die Größe in ihrer Definition hervorgehoben .
O'Reilly hat auch betont "volume, velocity and variety" . Obwohl gut erklärt und ausführlicher, scheint die Definition eine Neuauflage der anderen zu sein - oder natürlich umgekehrt.
Ich denke , dass ein Computer Weekly Artikel Titel fasst eine Reihe von Artikeln ziemlich gut „Was große Daten sind und wie sie verwendet werden , um Wettbewerbsvorteile zu erlangen“ .
Aber ZDNet gewinnt ab 2012 mit :
„Big Data“ ist ein Schlagwort, das aus der Hochleistungsrechnernische des IT-Marktes sprudelt ... Wenn man sich die Präsentationen von zehn Technologieanbietern ansieht, werden wahrscheinlich fünfzehn oder so unterschiedliche Definitionen herauskommen. Jede Definition stützt natürlich tendenziell den Bedarf an Produkten und Dienstleistungen dieses Lieferanten. Stell dir das vor.
Grundsätzlich ist "Big Data" in irgendeiner Form "groß".
Was ist "groß"? Ist es zum gegenwärtigen Zeitpunkt quantifizierbar?
Wenn "groß" nicht quantifizierbar ist, gibt es eine Definition, die sich nicht nur auf Allgemeingültigkeiten stützt?
Antworten:
Es gibt keinen; Es ist ein Modewort.
Der Clou dabei ist, dass Ihre Daten nicht den Möglichkeiten herkömmlicher Systeme entsprechen. Die Daten sind zu groß, um auf der größten Festplatte gespeichert zu werden. Die Abfragen dauern ohne spezielle Optimierung zu lange. Das Netzwerk oder die Festplatte können den eingehenden Datenfluss nicht unterstützen. Datengröße / Datenbreite ...
Grundsätzlich ist es so, dass Ihre Daten jenseits eines unklaren Wendepunkts liegen, an dem "einfach mehr Hardware hinzufügen" sie nicht schneiden kann.
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Wie in Oracle Link (Kommentar von Immad Careem) oracle.com/us/technologies/big-data/index.html angegeben. Big Data ist alles, was keine relationalen Daten sind, die in einem RDBMS gespeichert sind. Wenige Jahre vor dem Hype waren es nur "viele Daten". Jetzt wuchs es und wurde von Vermarktern als eine Art Spezialdaten beworben.
Es gibt mehrere sekundäre Gründe (außer Marketing), Big Data als eine echte Sache zu betrachten.
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Mit Doug Laney Antwort als Ausgangspunkt, wir Reverse Engineering 30 eine Liste von Big Data - Definitionen, jetzt über und geht stark. Unsere Liste der Definitionen für "Big Data" befindet sich hier .
Wir freuen uns über Korrekturen, Eingaben, Grafiken usw.
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Es ist großartig zu sehen, wie O'Reilly und andere sich endlich an Gartners 3-V-Big-Data-Versionen orientieren, die wir vor über 11 Jahren zum ersten Mal eingeführt haben. Als Referenz ist hier das Originalstück, das ich 2001 geschrieben habe: http://blogs.gartner.com/doug-laney/deja-vvvue-others-claiming-gartners-volume-velocity-variety-construct-for-big-data/ .
In der kürzlich aktualisierten Definition von Gartner wird auch der Wertaspekt berücksichtigt: "Big Data sind Informationsressourcen mit Volumen, Geschwindigkeit und / oder Vielfalt, die innovative Formen der Informationsverarbeitung für eine verbesserte Aufdeckung von Erkenntnissen, Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung erfordern."
Wir haben auch eine Methode zur Quantifizierung der Datengröße entlang der drei Vektoren entwickelt, die für die Übernahme der Technologie maßgeblich sind. Ich kann es jedoch nicht öffentlich teilen.
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