Importieren von Python-Modulen zum Zeitpunkt der Verwendung

Oft mache ich in meinen persönlichen Python-Bibliotheken so etwas:

class MyClass:

    # ...

    def plot(self):
        import someGraphicsLibrary as graphicslib
        graphicslib.plot(self.data)

Der Grund dafür ist, dass die Initialisierung someGraphicsLibraryeinige Zeit in Anspruch nimmt, bis zu einigen Sekunden für eine der von mir verwendeten Bibliotheken. Ich muss meine Ergebnisse nicht immer zeichnen, wenn ich diese Klasse verwende. Daher ist es sinnvoll, sie erst dann zu importieren, wenn sie tatsächlich verwendet wird, wenn überhaupt.

Dies scheint gut zu funktionieren, aber ich glaube nicht, dass ich es im Code eines anderen gesehen habe. Meine Frage ist also einfach, ob dies als gute Praxis angesehen wird. Gibt es versteckte Fallstricke, die zu erwarten sind, wenn man die Dinge so macht?

Dies ist aus mehreren Gründen normalerweise keine gute Praxis:

1. Meistens ist die Methode schnell, aber wenn Sie sie zum ersten Mal aufrufen, ist sie langsam. Das ist viel weniger vorhersehbar als ein Import zur Startzeit.
2. Wenn der Import aus einer Reihe von Gründen fehlschlägt, werden Sie ihn erst kennen, wenn Sie die Methode zur Laufzeit aufrufen.
3. Es ist schwieriger zu erkennen, von welchen Modulen Ihr Modul abhängt, da sie nicht oben in der Datei aufgeführt sind.
4. Wenn der Import eines Moduls buchstäblich "einige Sekunden" dauert, kann es in seiner Importzeitlogik zu viel bewirken. Die Importzeitlogik sollte im Allgemeinen "gerade genug" tun, um das Modul nutzbar zu machen, und sollte nicht darum herumgehen, schwere globale Objekte zu erstellen. Gelegentlich sind solche Objekte notwendig, sollten aber sorgfältig geprüft werden.

Manchmal ist dies jedoch eine gute Idee, zum Beispiel:

1. Wenn Sie ein Array-ähnliches implementieren , müssen Sie es möglicherweise numpyin Ihrer __array__()Methode verwenden. Möglicherweise möchten Sie sich jedoch nicht auf numpydie anderen Funktionen Ihres Moduls verlassen. Es ist daher besser, nur numpyinnerhalb von __array__()zu importieren , um die zusätzliche Abhängigkeit zu vermeiden, wenn sie nicht benötigt wird. Dies leidet nicht unter den Problemen 1 und 2, da numpyes bereits einmal importiert wurde (es ist das, was __array__()an erster Stelle aufgerufen wird!), Und es leidet nicht unter Problem 3, da numpyes sich nicht um eine "echte" Abhängigkeit Ihres Moduls handelt.
2. Vor PEP 553 sah ein Haltepunkt traditionell so aus : import pdb; pdb.set_trace(). Sie möchten nicht import pdban die Spitze des Moduls setzen, da der Haltepunkt eine temporäre Codezeile ist, die gelöscht wird. Wenn Sie den Import weit weg verschieben, wird dies unnötig schwierig. Dies war veraltet, als das eingebaute System breakpoint()hinzugefügt wurde, sodass Sie jetzt keinen Inline-Import benötigen.