Warum werden beim Absacken Bootstrap-Beispiele verwendet?

10

Beim Absacken werden N Lernende auf N verschiedenen Bootstrap-Beispielen erstellt und dann der Mittelwert ihrer Vorhersagen ermittelt.

Meine Frage ist: Warum nicht eine andere Art von Probenahme verwenden? Warum Bootstrap-Beispiele verwenden?


quelle

Antworten:

9

Interessante Frage. Der Bootstrap hat im Vergleich zu einigen Alternativen wie dem Jackknife gute Sampling-Eigenschaften. Der Hauptnachteil von Bootstrapping besteht darin, dass jede Iteration mit einem Sample arbeiten muss, das so groß ist wie der ursprüngliche Datensatz (was rechenintensiv sein kann), während einige andere Sampling-Techniken mit viel kleineren Samples arbeiten können.

In diesem Artikel wird vorgeschlagen, dass eine naive Reduzierung der Stichprobengröße die Leistung im Vergleich zum Absacken auf Bootstrap-Basis verringern kann, was ein Grund wäre, dies nicht zu tun. Das Papier stellt auch eine neuartige Methode zur Verwendung kleinerer Proben bei Absackschätzungen vor, wobei diese Probleme vermieden werden.

David J. Harris
quelle