Von hier aus überprüfe ich eine Implementierung von Logistic Regression .
Nachdem ich diesen Artikel gelesen habe, scheint es wichtig zu sein, die besten Koeffizienten für die Bestimmung der Sigmoidfunktion zu finden. Ich frage mich nur, warum diese Methode "Logistische Regression" heißt. Hängt es mit der logarithmischen Funktion zusammen? Vielleicht brauche ich historische Hintergrundinformationen, um es besser zu verstehen.
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Antworten:
Wie bereits erwähnt, ergibt sich "Logistik" aus der logistischen Kurve / Funktion / Verteilung (die der logistischen Regression zugrunde liegt). Die Frage ist also: Woher kommt die Logistik in ihren Namen?
Der Verweis auf Verhulst (also die Aussage von Wikipedia) scheint ein bisschen falsch. Während es eindeutig wahr ist, dass es am häufigsten Verhulst zugeschrieben wird, scheint die erste tatsächliche Verwendung von Edward Wright zu stammen . Siehe Thompson: On Growth and Form (1945), Seite 145 . (Gefunden über die bekannten frühesten bekannten Verwendungen einiger Wörter der Mathematik- Seite.)
Thompson deutet an, dass Verhulst es in Verbindung mit seiner S-Form verwendet hat, gibt aber keinen Hinweis auf Wright.
Angesichts der Tatsache, dass einer der wichtigsten Teile von Wrights Arbeit Logarithmen betraf, scheint es logisch, dass er ihn als Referenz zum Logarithmus verwendete. In der Tat (und genauer gesagt) bezieht sich die Ausgabe von Encyclopaedia Britannica von 1911 auf den alten mathematischen Begriff Logistiknummer:
Beachten Sie auch, dass der Logarithmus selbst aus Proportion ( Logos ) + Zahl ( Arithmos ) besteht. ursprünglich von John Napier geprägt .
Ich glaube, dies ist die wahrscheinlichste Erklärung: "Logistik" wird in Wrights Zeit in Verbindung mit dem, was wir jetzt "Logarithmus" nennen, verwendet, der von Wright verwendet wurde, als er diese Kurve konstruierte.
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Es ist mit der LOGISTIC-Distribution verwandt, die eine S-förmige Kurve hat.
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