Websites für Vorhersagemodellierungswettbewerbe

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Ich nehme an Vorhersagemodellierungswettbewerben auf Kaggle , TunedIt und CrowdAnalytix teil . Ich finde, dass diese Websites ein guter Weg sind, um Statistiken / maschinelles Lernen zu "trainieren".

  • Gibt es noch andere Websites, über die ich Bescheid wissen sollte?
  • Wie stehen Sie alle zu Wettbewerben, bei denen der Ausrichter von den Einsendungen der Wettbewerber profitieren möchte?

/ edit: Hier ist eine vollständigere Liste:
Kaggle
TunedIt
Clopinte
KDD Cup
Unschuldiger
Crowdanalytix
Topcoder

Zach
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Ich denke, Sie stellen hier zwei sehr unterschiedliche Fragen. (1) Was sind andere Websites? (2) Wie stehen Sie zu Gastgebern, die vom Wettbewerb profitieren ... Wenn Sie an Antworten auf die letztgenannte Frage interessiert sind, stelle ich eine separate Frage zu diesem Thema und entferne sie aus dieser Frage. Ein Teil von mir ist auch der Meinung, dass diese Frage in eine Community-Wiki-Frage im Abstimmungsstil umgewandelt werden sollte (dh, was sind die Haupt-Hosts des Vorhersagemodellierungswettbewerbs, ein Host pro Antwort, Stil).
Jeromy Anglim

Antworten:

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Isabelle Guyon (in Zusammenarbeit mit vielen Kollegen) hat eine Reihe von Herausforderungen für maschinelles Lernen organisiert. Einzelheiten zu früheren Herausforderungen finden Sie auf der Website . Die Wettbewerbe gehören normalerweise zum Programm einer Konferenz, die Teilnahme an der Veranstaltung ist jedoch freiwillig und ein guter Test für die Werkzeuge in der Werkzeugkiste!

Dikran Beuteltier
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Hier sind einige nette Datensätze: http://archive.ics.uci.edu/ml/

Update: Die Frage hat sich geändert, seit ich diese Antwort gegeben habe.

bayerj
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Numerai hinzufügen! http://www.numer.ai Numerai ist ein AI-Wettbewerb, bei dem Sie die Daten des zugrunde liegenden Fonds in Echtzeit modellieren und Vorhersagen treffen. Laden Sie die Fondsdaten herunter - geschützt durch homomorphe Verschlüsselung. Laden Sie Prognosen hoch und werden Sie in der Bestenliste aufgeführt. Sie können sogar zugewiesene Gewinne erhalten.

Vaite Leprince
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