Bei einem gegebenen Datenstreudiagramm kann ich die Hauptkomponenten der Daten als Achsen darstellen, die mit Punkten gekachelt sind, die Hauptkomponentenwerte sind. Sie können ein Beispieldiagramm mit der Cloud (bestehend aus 2 Clustern) und ihrer ersten Hauptkomponente sehen. Es ist leicht zu zeichnen: Rohkomponenten-Scores werden als Datenmatrix x Eigenvektor (en) berechnet ; Die Koordinate jedes Bewertungspunkts auf der ursprünglichen Achse (V1 oder V2) ist die Bewertung x cos zwischen der Achse und der Komponente (die das Element des Eigenvektors ist) .
Meine Frage: Ist es irgendwie möglich, einen Diskriminanten auf ähnliche Weise zu zeichnen ? Schau dir bitte mein Bild an. Ich möchte jetzt die Diskriminante zwischen zwei Clustern als eine Linie darstellen, die mit Diskriminanzwerten (nach Diskriminanzanalyse) als Punkte gekachelt ist. Wenn ja, was könnte der Algo sein?
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